基于视差影像的规则建筑物自动检测方法

以遥感影像和视差影像这两类数据为基础,将遥感影像中的光谱特征与视差影像中的三维信息相结合,对规则城市建筑物进行自动检测。首先,在核线影像对上利用逐像素密集匹配算法,实现3D/2D数据融合,获取视差影像和视差点云,通过八叉树算法对视差点云进行体素化分割,构建属性特征和空间特征,建立案例的推理模型,对分类结果中各个规则建筑物进行独立分割并编号存储,提取规则建筑物位置信息。最后,采用中点算法提高运行效率,在遥感影像上采用区域增长法进行建筑物轮廓提取,并从个体化的规则建筑物位置信息中选取种子点集合,寻找轮廓线单元并计算轮廓线,提取出高完整性和高准确性的规则建筑物轮廓。