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题名视差生长与张量相结合的多基线稠密匹配
被引量:1
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作者
胡春海
张立兴
孟春婵
范鹏发
平兆娜
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机构
河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学)
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期35-41,共7页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(F2011203117)
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文摘
针对特征点的稠密匹配问题,提出了一种视差生长与张量相结合的多基线稠密匹配算法。利用SIFT特征提取方法在三视图中提取特征点,并用欧氏距离的方法进行粗匹配,使用所提取特征点的梯度方向特征计算梯度主方向角度差直方图,来去除误匹配,用得到的三视图匹配对计算三焦点张量和视差初值,用来引导稠密匹配。选取得到的两视图匹配点对作为根点进行视差生长,同时利用三焦点张量的点对应,得到三视图稠密匹配,并用视差初值引导匹配,以提高稠密匹配的精度。实验结果表明,本文方法计算出了稠密匹配,最后得到了精确的稠密视差图。
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关键词
机器视觉
稠密匹配
多基线
视差生长
三焦点张量
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Keywords
machine vision
dense matching
multi-baseline
disparity growing
trifocal tensor
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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