基于视差补偿预测的立体视频图像压缩编码

本文介绍了立体视频编码方法。并对其关键技术－视差补偿预测技术进行深入研究。本文所提出的基于视差分割的视差补偿预测算法是建立在可变尺寸块匹配算法的基础上，充分利用视差信息实现对目标图像帧的有效分割，并采用相适应的视差向量编码方案。与传统算法相比，在相同预测精度下，明显降低了视差信息编码开销。

自适应选择联合补偿预测模式的立体视频编码算法

运动补偿预测、视差补偿预测以及两者相结合的联合补偿预测是研究立体视频编码的关键技术。不同预测模式不仅考虑了左右视频通道各自的时间相关性、而且考虑到了左右视频通道之间的空间相关性。本文提出了一种自适应选择预测模式的立体视频编码算法,并在预测模式确定后通过选取不同的加权值来达到联合补偿预测的目的。实验结果表明,本文提出的算法在改善编码性能的同时,提高了编码速度。

基于新视频编码技术的光场压缩算法

现在对光场数据的压缩算法研究都把图像分成8×8的像素块,而现在最有效的视差补偿压缩算法,只选用单向预测方法。因此,提出了基于新视频编码技术(H.264/MPEG4)的光场压缩算法,把图像分成4×4的像素块,采用双向预测视差补偿算法,提高了重建精度,增加了峰值信噪比。