我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。

区域科技投入产出效率的DEA视窗分析

利用浙江省11个地区的1999—2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析(DEA)的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性.研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系.其蕴含的启示是:经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入.

基于DEA视窗分析的高校科研投入产出效率动态评价

采用DEA视窗分析(DEA Window Analysis)方法对我国31省市2003年至2009年高校科研活动投入产出的面板数据进行评价,结果发现我国各省市高校研究期间科研效率整体水平偏低,且未能随时间呈现出明显的增长趋势,不同省市效率在同一视窗内差异较大,而同一省市在不同视窗内差异较小。进一步分地区分析发现,中部地区高校的科研投入产出效率最高,东部和西部的效率值相等且均低于中部地区,表明科研效率与地区经济发展水平之间不存在必然联系。各地区应制定适宜的激励政策,重视科技经费的合理配置和有效利用,努力提高科研活动的产出水平,促进各地区高校科研效率均衡有序提高。

基于DEA视窗和SFA的中国区域研发创新效率对比研究

本文以2007-2012年我国30个省市的面板数据为基础,采用DEA视窗和SFA测算了各省市的研发创新效率,并运用配对样本T检验和Spearman相关系数对两种方法测算的效率进行对比。结果表明:我国研发创新效率东部地区最高,西部次之,中部整体偏低,发明专利在转化过程中存在着一定的效率损失;两种方法测量的效率值之间存在显著差异,DEA视窗测算效率值高于SFA测算效率值,但后者的测算结果更加稳定,二者在研发创新排序上具有高度的一致性。

基于DEA视窗分析的渤海湾地区港口内部运营效率

既往对港口效率的研究大多仅考虑空间维度,忽略时间的作用。为了弥补这一不足,运用DEA视窗分析模型,从空间和时间两个维度出发,利用面板数据,对渤海湾地区三大主要港口的内部运营效率进行研究,并利用在DEA相对有效面上的投影分析,明确港口偏离有效的原因。此外,运用灰色关联模型对影响港口效率的因素进行了测算。研究发现,青岛港内部运营效率较高,其次为天津港,而大连港则一直处于非DEA有效状态;投入拥挤、产出不足以及资源配置不合理是造成非DEA有效的主要成因;各投入要素对三大港口内部运营效率的影响程度存在较大差异。

基于DEA视窗分析的中国环境治理投资效率研究

环境保护投资是解决环境污染问题的重要一环,环境污染治理投资效率的提高对改善我国环境状况,促进经济社会和资源、环境的协调发展有着重要的作用。因此,文章通过构建DEA-CCR模型,对中国2005~2010年各地区工业污染治理投资效率进行DEA视窗分析,研究结果发现：我国大部分地区工业污染治理投资仍然存在着＂高投入、低效益＂的问题,并且投资效率地区差异呈扩大趋势。最后,提出通过加大环境投资力度、提高环保技术水平、构建地方政府间生态横向转移支付制度等路径,提高我国环境保护投资效率,促进区域经济协调发展。

以运动服装为主营业务的体育用品制造业上市公司业绩评价——基于DEA视窗分析方法

以2006—2010年为研究期间,选取运动服装为主营业务的体育用品制造业上市公司,采用DEA视窗分析方法,对国内体育用品制造业及国外类似企业的经营效率的变化进行考量。研究发现,国外大型企业阿迪达斯的技术效率一直处于领先地位;国内体育用品制造业上市公司的经营效率与国外的公司有一定的差距,差距主要是由纯技术效率值引起的;国内部分企业的经营效率较高,且金融危机对国内体育用品制造业上市公司影响不大。

DEA视窗分析的高校科研效率:2009—2015年间的A区数据

利用我国A区省份2009—2015年科研投入与产出的平衡面板数据,比较同一窗宽不同窗口以及不同窗宽对决策单元效率的影响,结果表明在不同的窗宽中,高校科研效率呈现出逐渐下降的趋势;在同一窗口下,各个省份的科研效率变化较大;东部地区的总体效率值低于中部地区。总之,近年来政府加大高校科研活动的投入并没有得到相应程度的提高,我国高校的资源配置效率仍较低,科研活动效率有待提高。

我国省域公共图书馆效率的DEA视窗分析

文章基于美国公共图书馆评价指标体系(HAPLR),以"十二五规划"时期中国大陆地区30个省份公共图书馆为研究对象,运用DEA视窗(DEA-Windows)分析模型测评我国各省域公共图书馆效率,构建公共图书馆效率与公平二维矩阵,并引入标杆管理理论,为公共图书馆效率低下省份找到适宜学习标杆。研究发现:我国公共图书馆服务效率仍存在较大提升空间,省域公共图书馆效率差异明显,各省公共图书馆事业建设过程中应实行效率优先,兼顾公平。

基于DEA视窗分析与Malmquist指数的安徽环境效率动态变化研究——以安徽17个城市2004—2009年数据为样本

运用DEA视窗分析模型测度了考虑污染排放约束在内的安徽17个主要城市区域环境效率动态变化趋势,进而利用Malmquist生产率指数的测算及其分解探究安徽环境效率变动原因。得出结论:安徽环境效率区域发展不平衡,但区域差异有所收敛。技术进步制约安徽区域环境效率提升,技术效率成为安徽区域环境效率提升的源泉。

基于DEA视窗分析理论的普通高中教育效率研究

合理、准确的进行普通高中教育效率评价有利于引导教育投资方向,提高教育效率,推进教育改革。利用DEA模型,在假设规模收益不变条件下,采用基于投入的视窗分析方法研究1999-2009年我国各省市区普通高中的教育效率发现:同一时间段不同省份之间的教育效率差别很大,但同一省份不同时间段间的效率差别不大;与经济发展情况不同,中西部地区的教育效率高于东部地区;经济发达地区的各种投入的影子价格均低于欠发达地区。针对各地教育效率现状,政府应针对不同地区实际,制定鼓励民间资本投资普通高中的优惠政策,扩大对自然条件恶劣或少数民族聚居区异地教学支持的帮扶,加大财政转移支付,改善欠发达地区教育投入不足的现状,从而从总体上提高全国普通高中教育的效率水平。

基于DEA视窗分析的旅游扶贫效率研究——以秦巴山区陕甘川毗邻区4市为例

在构建旅游扶贫效率评价指标体系的实践中用DEA视窗分析方法对秦巴山区毗邻区4市旅游扶贫效率进行动态分析,结果表明,在2011—2017年期间,该区域旅游扶贫效率没有明显差异,整体呈上升趋势,其中汉中市旅游扶贫处于稳定发展期,陇南市处于追赶发展期,绵阳市处于发展波动期,广元市处于追赶波动期。

陇东南地区旅游扶贫效率分析——基于DEA视窗分析模型

利用DEA视窗分析方法构建旅游扶贫效率评价指标体系,对陇东南地区4市旅游扶贫效率的变化趋势进行静态和动态比较分析。结果表明,2011-2017年陇东南地区旅游扶贫效率呈明显上升趋势,其中,天水市旅游扶贫综合效率、技术效率、规模效率的变化相对稳定,陇南市旅游扶贫综合效率、规模效率递增明显,庆阳市旅游扶贫技术效率递增明显。

基于DEA视窗分析的河南生态文明建设效率评价

生态文明建设不仅要考虑其建设水平,更要重视其付出的成本。文章以经济生态化、空间绿色化、生态产业化、资源集约化、环境健康化、社会福祉化为产出指标,以生态文明建设所付出的人力、财力、资本为投入指标,运用DEA视窗分析模型对2009—2017年河南省生态文明建设效率进行评价研究,分析了区域生态文明建设效率的收敛性,并将生态文明建设水平与效率的均值进行比较分析。

我国高技术产业特定细分行业上市公司业绩评价——基于外向型差异角度DEA视窗分析

笔者采用DEA视窗分析方法对2005—2010年间我国外资占比不同的高技术产业特定细分行业经营效率的变化进行了考查。结果显示,这些上市公司在2008年以前均呈上升趋势,2008年后呈下降态势。计算机类上市公司中大型企业的技术效率较高,医药类中则是中型企业技术效率较高。高技术产业税收优惠政策对计算机类上市公司中的大中型企业影响较大,对医药类中型企业有较大影响。金融危机对计算机类中海外市场份额占比大的企业有较大影响,而对医药类上市公司影响较小。

我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用

运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012-2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低;环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显著。

基于视窗网络DEA的中国港口上市公司运营效率研究

中国港口业发展虽然取得重大进展,但港口企业仍存在运营低效问题。为探究效率低下原因,采用视窗网络DEA模型,测量2015—2019年中国15家港口上市公司的总运营效率及生产、销售两个子过程效率。结果显示中国港口上市公司整体运营表现不佳,无总运营效率有效公司;港口上市公司间的运营效率水平差距不大;总运营效率受生产子过程和销售子过程效率的共同影响。因此,建议采取加强员工队伍建设、加强固定资产管理、积极推进多元化和一体化发展战略、切实保障投资者权益等措施,提高中国港口上市公司运营效率,推动中国港口业可持续发展。

高职院校实训基地绩效评价的DEA视窗分析

以中国大陆31个省级行政区为对象,运用DEA视窗分析方法,对高职院校实训基地的效率问题进行分析探讨。通过构建高职院校实训基地公平与效率二维矩阵,探讨各地高职院校实训基地公平与效率间的关系,并为不同区域省份找出合适的学习标杆。研究发现,我国高职院校实训基地效率的省域差异较大,整体效率尚存改进空间。

基于DEA视窗和Malmquist指数的江苏沿海港口效率分析

江苏省沿海港口效率提升是江苏省海洋经济高质量发展的重要表现.本文综合港口内部运营和腹地经济对港口发展的影响,构建了江苏省沿海港口效率的评价指标体系,综合运用超效率模型、DEA视窗分析、投影分析和Malmquist指数等方法,客观评价了2011—2021年间江苏沿海三个港口的效率演变特征,克服了一般DEA评价时决策单元的最低数限制和不能对有效单元进一步分析评价的不足.结果表明,港口综合效率呈现连云港港>南通港>盐城港的趋势,港口纯技术效率呈现连云港港>盐城港>南通港的趋势,规模无效是盐城港无效的主要原因,投入冗余和资源配置不合理导致了南通港技术无效;江苏省沿海三个港口的生产效率总体上处于提升状态,技术进步是影响江苏沿海港口全要素生产率的最主要因素.

中国工业绿色全要素生产率的空间差异——基于超效率DEA视窗模型的分析

绿色全要素生产率是评价工业生产效率与绿色化程度的主要测评指标,通过超效率DEA视窗模型考察了中国30个省市2011-2015年的工业绿色全要素生产率,并分析其空间差异。研究结果表明:沿海及南部各省份的绿色全要素生产率普遍较高;中部各省份的绿色全要素生产率有望提高;西部及北部各省份的绿色全要素生产率普遍偏低,其生产效率与绿色化程度亟待提高。