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中国工业绿色全要素生产率的空间差异——基于超效率DEA视窗模型的分析
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作者 林新文 章雅婕 《商业经济》 2019年第9期65-66,共2页
绿色全要素生产率是评价工业生产效率与绿色化程度的主要测评指标,通过超效率DEA视窗模型考察了中国30个省市2011-2015年的工业绿色全要素生产率,并分析其空间差异。研究结果表明:沿海及南部各省份的绿色全要素生产率普遍较高;中部各省... 绿色全要素生产率是评价工业生产效率与绿色化程度的主要测评指标,通过超效率DEA视窗模型考察了中国30个省市2011-2015年的工业绿色全要素生产率,并分析其空间差异。研究结果表明:沿海及南部各省份的绿色全要素生产率普遍较高;中部各省份的绿色全要素生产率有望提高;西部及北部各省份的绿色全要素生产率普遍偏低,其生产效率与绿色化程度亟待提高。 展开更多
关键词 工业 绿色要全素生产率 超效率dea视窗模型
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海丝路沿线地区物流业的运行效率评价——基于视窗网络SBM模型 被引量:7
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作者 刘丹 巩彦峰 潘晓 《华南理工大学学报(社会科学版)》 2018年第1期30-39,52,共11页
运用视窗网络SBM模型,利用2011—2015年海丝路沿线11个地区的物流业数据,考虑碳排放约束下,分析这些地区物流业运行总效率以及服务生产和创造效益两个子阶段的效率。结果表明:运行总效率受服务生产阶段效率和创造效益阶段效率共同影响,... 运用视窗网络SBM模型,利用2011—2015年海丝路沿线11个地区的物流业数据,考虑碳排放约束下,分析这些地区物流业运行总效率以及服务生产和创造效益两个子阶段的效率。结果表明:运行总效率受服务生产阶段效率和创造效益阶段效率共同影响,其中碳排放对服务生产阶段效率有一定负面影响。因此,可采取整合物流资源、改善物流业能源结构、创新服务模式、建设物流信息网络等措施提升海丝路沿线地区物流业运行效率,助力"一带一路"倡议顺利实施。 展开更多
关键词 物流业效率 碳排放约束 一带一路 网络SBM模型 视窗dea模型
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税式支出、激励路径与制造业转型升级 被引量:11
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作者 曲振涛 林新文 《产经评论》 CSSCI 北大核心 2019年第4期95-108,共14页
税式支出作为政府宏观调控和激励产业转型升级重要手段,承担着促进企业技术创新、增加外贸出口和培育创新人才的任务。从技术创新、外贸出口和人才培育三个方面探讨税式支出激励制造业转型升级的机理,并运用超效率DEA视窗模型测算2011-2... 税式支出作为政府宏观调控和激励产业转型升级重要手段,承担着促进企业技术创新、增加外贸出口和培育创新人才的任务。从技术创新、外贸出口和人才培育三个方面探讨税式支出激励制造业转型升级的机理,并运用超效率DEA视窗模型测算2011-2016年我国制造业各行业的绿色全要素生产率,建立联立方程检验税式支出对制造业转型升级的激励效应。研究结果显示:税式支出对资本技术密集型行业技术创新未起到预期的激励效应,但该行业可以通过技术创新促进转型升级;税式支出对劳动密集型行业技术创新具有激励效应,并且能够通过技术创新加快转型升级的步伐。税式支出能够促进资本技术密集型行业与劳动密集型行业的外贸出口,并通过这一路径实现转型升级。税式支出对资本技术密集型行业和劳动密集型行业的人才培育未体现激励效应,与直接吸引人才相比,通过自身培育人才难以推动这两类行业的转型升级。 展开更多
关键词 税式支出 制造业 转型升级 超效率dea视窗模型 绿色全要素生产率
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中国省际金融业效率空间关联结构及影响因素研究 被引量:1
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作者 胡彦蓉 刘家瑞 +1 位作者 刘洪久 戴丹 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2021年第2期145-154,共10页
为了评估中国省际金融业效率,以2004—2018年金融业统计数据为样本,基于传统DEA模型、DEA视窗模型、社会网络分析和非线性二次指派程序(QAP)等方法,分析中国省际金融业的动静态效率、空间关联结构及影响因素。研究结果表明:中国省际金... 为了评估中国省际金融业效率,以2004—2018年金融业统计数据为样本,基于传统DEA模型、DEA视窗模型、社会网络分析和非线性二次指派程序(QAP)等方法,分析中国省际金融业的动静态效率、空间关联结构及影响因素。研究结果表明:中国省际金融业效率呈增长趋势,但总体水平不高,大多数地区存在投入冗余和产出不足问题;从空间格局看,中国省际金融业效率呈现显著的空间关系,地区之间存在明显的等级性,受到经济发展程度、人力资本、对外开放、产业结构和政府支持因素的影响。 展开更多
关键词 金融业 效率 空间关联结构 传统dea模型 dea视窗模型 社会网络分析 非线性二次指派程序
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动态视角下城市科技创新效率评价研究——以福建九地级市为例 被引量:50
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作者 朱鹏颐 刘东华 黄新焕 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期43-50,共8页
本文以福建省九地级市科技创新系统为研究对象,运用超效率数据包络分析视窗模型分析2010-2014年各城市科技创新效率的动态变化,联合Malmquist指数揭示城市科技创新效率变动的深层次原因。研究表明:福建省多数城市科技创新效率DEA无效,... 本文以福建省九地级市科技创新系统为研究对象,运用超效率数据包络分析视窗模型分析2010-2014年各城市科技创新效率的动态变化,联合Malmquist指数揭示城市科技创新效率变动的深层次原因。研究表明:福建省多数城市科技创新效率DEA无效,效率提升空间较大。福州、厦门等经济较发达地区的科技创新效率相对较低,福州投入拥挤效应比较显著。Malmquist指数分析表明,技术进步始终是福建各地级市全要素生产率增长的制约因素,其综合技术效率的提高更多地得益于规模效率的改进。据此,提出提升福建科技创新效率的若干建议。 展开更多
关键词 动态视角 城市科技创新效率 超效率dea视窗模型 MALMQUIST指数
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