基于普尔钦斑点的人眼视线方向检测

分析了在人眼视线方向检测中普尔钦斑的成像机理,探讨了普尔钦斑的位置与眼球转动角度间的变化关系,发现普尔钦斑的位置随着眼球的转动而基本呈线性变化的规律。提出了仅利用普尔钦斑的偏移量来检测视线方向的新方法。该方法只需在拍摄得到的眼睛图像中寻找灰度特征明显的普尔钦斑即可准确判断出使用者的视线方向。实验证明,该方法简单有效,所需要的运算量小,可提高视线方向的检测速度和精度,能进一步简化检测装置。

安全驾驶中驾驶员视线方向的检测研究

研究了安全驾驶中驾驶员视线方向的分析与判断;在初步得到人脸区域的情况下采用Canny算子进行边缘检测,再利用Hough变换定位瞳孔,最后对驾驶员视线方向进行分析和判断;通过大量数据的研究以及函数图像拟合,得出了瞳孔位置与偏转角度的关系,并由此得到注意力分散的阈值,当超出此范围时检测系统报警,并且通过实验证明了该方法对注意力分散监测的实时性和有效性。

实现道路驾驶技能考试自动化的技术基础

实现驾驶人实际道路考试的自动化,需要采集驾驶人、考车及周边静态物体、动态物体的各种参数,仅使用传统的传感检测技术难以满足要求。载波相位实时动态差分(RTK)GPS定位技术、超声波动态测距技术和驾驶人视线方向视频检测技术是三种新的检测技术,可大大提高实际道路考试的自动化检测率,提高整个实际道路考试系统的自动化考试程度,且能保证考试要求的检测精度和实时性要求。