基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法

在面向生产现场的远程视频监控系统中,视频图像的庞大数据量与系统的处理能力和网络带宽条件往往容易形成冲突,而繁杂冗余的现场视觉信息也难以符合生产监控的需求。该文提出了一种基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法,从生产监控的特点和需求出发,模仿人眼的视觉感知特性对视频图像进行空间变分辨率转换,从而降低数据量并实现对监控效用信息(MEI)的筛选。实验结果表明,该方法能够帮助远程视频监控系统有效降低视频传输码率,在保证系统实时性的同时提高了生产监控的效率。

基于监控效用信息的远程视频处理技术研究

为了减少生产现场远程监控系统中最为关键的视频图像的传输时滞效应,提出了一种基于视觉图像监控效用信息的制造现场远程视频监控集成方案,并与 DivX视频编码及实时传输协议/实时传输控制协议结合,实现对异地远端的制造系统与生产进程的实时可视化监控。另外,对平面磨床加工流程现场监控的结果进行分析后得出,在保证监控质量的同时,能够有效控制视频传输码率并降低监控数据量,减少繁杂冗余的现场视觉信息对生产监控的负面影响,使系统的实时性与生产监控效率得以提高。

基于自适应眼底光学成像原理的目标跟踪仿真研究

针对运动物体可能具有较为复杂的运动轨迹,从而导致传统跟踪算法失败的问题,提出了一种基于人眼视网膜眼底凹区成像原理的跟踪仿真算法。首先利用线性、正弦等函数模拟仿真具有复杂运动轨迹的运动目标,利用多分辨率方法,采用金字塔结构生成人眼视网膜中央凹区仿真图像,在此基础上进行跟踪算法模拟。通过试验仿真,可以有效地实现目标跟踪,并较传统算法具有更高的跟踪准确率。

机器人! 放开她!

靠着旧版的"机器人三定律",阿西莫夫炮制出了人与机器人之间的尴尬关系。而"机器人新三定律"则充满了化理想为现实的野心,当然,也不乏使虚构的尴尬变成现实的潜质。