基于改进视网膜抽样模型的人脸检测混合方法

提出了一个在复杂背景下检测灰度人脸图像的混合方法 ,它用基于多分辨率的二值马赛克图像和投影分析方法来检测双眼 ,以加快从背景中分离人脸的速度 ;用改进的视网膜抽样模型抽取最能代表人脸特性的低维数据 ;降维后的输入图像用学习矢量量化网络训练特征。实验表明 ,本方法有近 90 %的检测成功率 ,速度较快 ,对部分遮挡的人脸定位也适用。