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人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述
被引量:
1
1
作者
王瑶
陈登凯
余隋怀
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第6期188-196,共9页
目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式,提升视觉传达作品的生成质量并为视觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献,分析现有人工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方...
目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式,提升视觉传达作品的生成质量并为视觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献,分析现有人工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方向,以及研究方法。结论通过精读文献划分出目前人工智能技术驱动视觉传达作品生成的研究方向,包含以文字生成图像、以图像生成图像,以及视频生成。提取各研究方向中所采用的研究方法,涵盖生成对抗网络、知识推理、空间自适应等。通过分析人工智能技术驱动视觉作品生成的研究现状及方向,进一步总结和归纳研究方向和方法,为未来设计师应对复杂设计挑战开辟了新路径,同时为未来人工智能技术赋能视觉传达作品生成提供了参考和依据。
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关键词
人工智能技术
视觉传达作品
图像生成
视频生成
下载PDF
职称材料
视觉盛宴的品鉴与感悟——视觉传达设计作品欣赏与评述单元的有效教学策略探析
2
作者
胡元冲
《海峡科学》
2012年第12期92-93,共2页
视觉传达设计作品的欣赏.评述单元与设计.应用单元相辅相承,前者是在后者基础上的延续与提升。要开展好视觉传达设计作品的欣赏、评述活动,需要引导学生认识设计与生活的关系,通过赏析优秀作品,理解设计师是如何从现实生活中寻找设计的...
视觉传达设计作品的欣赏.评述单元与设计.应用单元相辅相承,前者是在后者基础上的延续与提升。要开展好视觉传达设计作品的欣赏、评述活动,需要引导学生认识设计与生活的关系,通过赏析优秀作品,理解设计师是如何从现实生活中寻找设计的创作源泉,激发创作的灵感;通过各种方式的体验探究活动,培养学生自主合作学习的能力,课堂上的展示、交流与评述活动提升了学生的审美能力;信息技术在美术教学中的应用,提高了同学们开展探究学习的效率,也让同学们直观感受、了解计算机辅助设计的方法;教学博客延伸了学习课堂,知识在生活中的应用达到了学以致用的目的。
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关键词
视觉
传达
设计
作品
欣赏
评述
教学策略
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职称材料
题名
人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述
被引量:
1
1
作者
王瑶
陈登凯
余隋怀
机构
西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第6期188-196,共9页
基金
陕西省特支哲社领军(D5113200021)
通透型载人潜水器人机环设计研究(D5130220070)。
文摘
目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式,提升视觉传达作品的生成质量并为视觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献,分析现有人工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方向,以及研究方法。结论通过精读文献划分出目前人工智能技术驱动视觉传达作品生成的研究方向,包含以文字生成图像、以图像生成图像,以及视频生成。提取各研究方向中所采用的研究方法,涵盖生成对抗网络、知识推理、空间自适应等。通过分析人工智能技术驱动视觉作品生成的研究现状及方向,进一步总结和归纳研究方向和方法,为未来设计师应对复杂设计挑战开辟了新路径,同时为未来人工智能技术赋能视觉传达作品生成提供了参考和依据。
关键词
人工智能技术
视觉传达作品
图像生成
视频生成
Keywords
artificial intelligence
visual communication works
image generation
video generation
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
视觉盛宴的品鉴与感悟——视觉传达设计作品欣赏与评述单元的有效教学策略探析
2
作者
胡元冲
机构
福州教育学院二附中
出处
《海峡科学》
2012年第12期92-93,共2页
文摘
视觉传达设计作品的欣赏.评述单元与设计.应用单元相辅相承,前者是在后者基础上的延续与提升。要开展好视觉传达设计作品的欣赏、评述活动,需要引导学生认识设计与生活的关系,通过赏析优秀作品,理解设计师是如何从现实生活中寻找设计的创作源泉,激发创作的灵感;通过各种方式的体验探究活动,培养学生自主合作学习的能力,课堂上的展示、交流与评述活动提升了学生的审美能力;信息技术在美术教学中的应用,提高了同学们开展探究学习的效率,也让同学们直观感受、了解计算机辅助设计的方法;教学博客延伸了学习课堂,知识在生活中的应用达到了学以致用的目的。
关键词
视觉
传达
设计
作品
欣赏
评述
教学策略
分类号
TB47 [一般工业技术—工业设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述
王瑶
陈登凯
余隋怀
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
视觉盛宴的品鉴与感悟——视觉传达设计作品欣赏与评述单元的有效教学策略探析
胡元冲
《海峡科学》
2012
0
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职称材料
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参考文献
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