多感官训练改善孤独症儿童视觉信息处理障碍的效果

目的探究多感官训练对孤独症儿童视觉信息处理障碍的干预效果。方法设计适合被试感知能力水平的多感官训练方案,以接受颜色鲜艳的食物和适应场地变化为干预目标,采用跨被试多基线实验设计,2017年6月至9月对4名孤独症儿童开展多感官训练干预实验,使用感知能力评估量表评估被试的干预效果。结果干预后,4名被试接受颜色鲜艳食物和场地变化的数目较训练前均有不同程度增加;感知能力评估量表的视觉、听觉和触觉感知能力的得分均较干预前提高,其中视觉和听觉感知能力的改善效果明显。结论多感官训练可改善孤独症儿童的视觉信息处理障碍。

基于记忆机制的视觉信息处理认知建模

受人类认知环境方式的启发,将人类记忆机制引入到视觉信息处理过程,提出一种基于记忆机制的视觉信息处理认知模型,用于模拟人脑的一些认知过程.该模型主要包括5个部分:信息粒、记忆空间、认知行为、信息传递规则和决策过程.根据人脑三阶段记忆模型定义3个记忆空间:瞬时记忆空间、短时记忆空间和长时记忆空间,分别用于存储当前的、临时的和永久的视觉信息.该模型可记住或遗忘曾经出现过的场景,从而使其能快速适应场景变化.将其应用于计算机视觉研究中的两个关键问题:背景建模与运动目标跟踪.实验结果表明,该模型能较好解决复杂场景下背景或目标姿态突变以及目标被严重遮挡等问题.

基于人的信息处理模型分析操作人员视觉信息处理过程

报告了由知觉、思维、运动3个处理器和短期记忆、工作记忆和长期记忆构成的研究用计算机实现人的信息处理模型;把人的信息处理模型安装在一台PC机上,模拟生产操作人员监视锅炉厂模拟机计算机屏幕的过程表明,视觉信息处理过程取决于画面因素、人的身心状态和知觉处理器参数等与实际生产操作人员的行为特征相符。此模型可以用来分析工业生产中人为操作失误的发生机制,以预防和减少事故发生。

静息态脑功能低频振幅预测早期精神分裂症患者视觉信息处理速度研究

目的建立基于静息态功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)数据预测早期精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者视觉信息处理速度(visual information processing speed,VIPS)的模型。方法纳入31例早期SZ患者和33名正常对照者,用连线测验(trail making test,TMT)评估受试者VIPS,使用支持向量回归(support vector regression,SVR)以两组ALFF差异脑区作为模板定量预测患者组VIPS评分。结果两组的VIPS差异存在统计学意义(P<0.01)。与对照组相比,患者组ALFF值升高主要分布在边缘叶(P<0.01,AlphaSim校正),而ALFF值降低主要分布在额叶、顶叶和枕叶(P<0.01,AlphaSim校正)。SVR结果显示,SZ异常脑区ALFF值可有效预测VIPS(r=0.62,P=0.04)。SVR过程中权重高的脑区包括右侧楔前叶、右侧辅助运动区和右侧中央后回,其中,右侧楔前叶ALFF值与VIPS相关(r=0.50,P<0.01)。结论早期SZ患者部分异常脑区自发活动与VIPS相关且可有效预测VIPS,这提示脑区自发活动可能是SZ患者VIPS受损的预测指标和客观生物标志物。

初级视觉信息处理机理与多分辨分析

详细阐述了初级视觉信息处理的生理过程 ,并将其信息处理机制与多分辨分析方法对应起来 。

基于视觉信息处理的飞行器型面法向矢量的在线测量方法

分析了现行飞行器制造过程中,型面法向测量所存在的技术缺陷,提出了一种基于点组合结构激光和视觉信息处理技术的在线测量新方法。该方法可有效解决飞行器制造孔加工过程中对复杂曲面法向的精确控制问题。

基于视中枢神经机制的视觉信息处理模型

提出了基于视中枢神经机制的视觉信息处理模型,该模型以人类视觉的生理机制为基础,有效地模拟了人类对视觉信息处理的过程。设计相关实验模拟了视网膜对信息处理的过程,生成了相应的视网膜图像,简单细胞的感受野又以视网膜图像为输入,通过对特定的朝向刺激,产生了许多边缘信息,形成了边缘轮廓图像。实验结果表明,该模型具有良好的仿真性。

视觉信息处理的神经基础

视觉神经系统是复杂的实时信息处理系统,它反映了自然的性质。依据神经科学的研究成果,对视觉的神经基础及信息处理方式进行探索,可期望揭示神经系统中的本质属性。

人眼视觉信息处理模型的研究

人造视网膜将外来光信号转化为电信号,用人造视网膜替代外层受损视网膜的功能,直接用人造视网膜处理之后的信号刺激视网膜内部神经细胞,从而使外部视网膜病变引起的失明得到恢复.而微电极之前的图像信息处理过程需要一个视觉信息处理模型为基础.该文利用子波变换对图像信息处理的灵活方便性,以及子波变换与人眼视觉信息处理过程的相一致性,在目前子波研究的基础上,把子波变换的思想应用于可恢复盲人视觉的视觉信息处理模型之中.

基于MATLAB的人眼视觉信息处理模型的实现

对基于子波变换的人眼视觉信息处理模型进行分析,用Matlab7.0对模型进行模拟,分析不同子波变换对图像的处理过程,寻找最适合人眼视觉信息处理模型的子波函数.模拟结果验证了子波变换用于人眼视觉信息处理模型的合理性,并得到比较适合人眼视觉信息处理模型的子波函数——haar函数.

浅析计算机视觉信息处理技术在茶领域的应用研究

对于当前茶领域的经营发展来说,完善合理的质量检测机制极为必要。就传统的茶叶质量检测方法看,其中缺乏合理的科学性,加上效率较低,从而影响了茶叶产品的等级分类和质量把控。本文拟从当前计算机视觉信息处理技术的特点及应用状况分析入手,结合当前茶叶产业的发展趋势认知,从而探究计算机视觉信息处理技术在整个茶领域中的综合应用机制。

体育学院羽毛球专项大学生视觉信息处理能力研究

本研究的测试者为男性,选出40名年龄18-22岁的成都体育学院学生为测试者,其中羽毛球专修班学生20名,另外20名为普修班学生。所有测试者均通过Go/N0-GO任务测验及视觉空间注意力任务测试(COVATTEST)两项工具测试。结果显示,两组测试者在Go/N0-GO测验的反应时间未达到显著差异,另外在COVAT测试中,羽毛球专修班学生在单独下肢测试的无效提示信号中的惯用脚反应时间明显快于普修班学生,其余测试项目及抑制性反应能力有略快于普修班学生的趋势,但没达到显著水平,在错误率两组之间也没有差异。根据研究结果,羽毛球专修班学生视觉信息处理能力上与普修班学生没有差异。

基于视觉显著性和视觉信息处理模型的特征提取方法

特征提取是模式识别中的一个重要环节,本文首先利用Itti视觉显著性分析算法,提取视觉对输入图像的感兴趣部分,从而一定程度上消除了复杂背景等因素的影响;然后通过视觉信息处理模型HMAX模型对该感兴趣图像通过分层处理提取特征向量,得到了具有尺度不变性、平移不变性、旋转不变性的特征向量,解决了模式识别、尤其是人脸识别中的一个重要难题。在Caltech101中faces库的实验结果证明了该算法的有效性。

基于双树复数小波的视觉信息处理模型

本文基于双树复数小波变换的多尺度、多方向选择特性,对Jim Mutch提出的视觉信息处理模型进行改进。改进后算法大大提高了运算速度,同时获得的特征向量具有尺度、旋转和平移不变性。最后,利用支持向量基进行分类识别。Cal-tech101人脸数据库的实验结果表明,该方法能够取得较好的分类效果。

上海交通大学基础医学院张思宇团队揭示视觉信息处理的等级及携带等级信息的远距离输入与皮层微环路相互作用的普遍规律

视觉信息处理体系是以等级网络的形式来架构的,参与其中的各节点的等级决定了信息流的方向。视觉网络或更为广义的神经网络中携带等级信息的远距离投射,如何与其支配区域的局部微环路发生相互作用而发挥其功能,仍未有系统性的研究。

我校成功举行第一届视觉信息处理与通信研讨会

2008年9月16日～17日，由国家自然科学基金委员会（NSFC）、微软亚洲研究院（MSRA）工程及科技学会（IET）和我校共同主办的第一届视觉信息处理与通信研讨会在我校成功举行。

体育学院羽毛球专项大学生视觉信息处理能力研究

引言羽毛球是一项对体能、技能、战术要求都非常高的隔网对抗性项目。目前羽毛球主动得分的打法主要是以调动对手、抓取对方“空位”进行突袭得分;或者在场上迅速捕捉“战机”,然后快速突击打对手“追身球”得分。不管哪一种主动得分方式,都要求羽毛球运动员能够在盯住对方出手的那一瞬间,了解对手要打出什么样的球路进行预判,然后运动员要适当调整自己所站立的位置,在自己接触球的那一瞬间要有目的性地打对手“空位”或者“追身”。这就要求运动员能够在这些连续性的动作中进行预期判断任务。

眼球的运动:视觉信息处理的一个关键

正是眼球在不停地进行各种形式的运动,才能使人看清景物,辨认运动目标,感知到物体的三维特性,以及进行图象辨认和文字阅读。如果没有眼球运动,人类的大多数视觉功能将丧失殆尽。

视觉通道的信息处理——Ⅱ.同步振荡-同态滤波模型

将视觉客体的表象与神经元群同步发放结合起来,在神经生物学实验结果的基础土,构造了一种视觉信息处理的同步振荡-同态滤波模型。在外界刺激之下,模型中的压控振荡器形成同步振荡,实现了神经元群之间的同步化响应,并模拟了视觉通道(视网膜→外侧膝状体→大脑皮层视区)信息加工的基本过程与整体性质。