基于视觉感兴趣度和视觉系统特性融合的图像质量评价方法

在对视觉感兴趣度和人类视觉系统特性深入分析研究的基础上,提出了一种基于视觉感兴趣度和视觉系统特性相融合的图像质量评价新方法。该方法首先根据影响视觉感兴趣度的五个因子进行综合得到感兴趣度因子,结合结构相似性方法得到感兴趣度模型。然后利用小波分解后的子频带图像进行质量评价,对结果进行视觉敏感度加权,在此基础上得到评价算法。通过实验验证所提出的算法的正确性,其测试结果并与视觉主观感受保持很好的一致性。

广告文字图形化处理视觉干预质量评价技术研究

文字图形化能够大大提升广告的宣传效果,为了准确评价广告文字图形化处理视觉干预质量,提出广告文字图形化处理视觉干预质量评价方法。通过基于图像美化技术的视觉传达设计方法,实现广告文字图形化处理视觉干预处理,再采用视觉兴趣度的图像质量评价方法实现广告文字图形化处理视觉干预质量评价。研究结果表明,此方法可准确评价广告文字图形化处理视觉干预质量,且某广告部门使用该方法后,广告设计采纳率较高,对该方法的满意率高达98.98%。