基于SwinT-YOLOX模型的自动扶梯行人安全检测算法

自动扶梯被广泛应用在公共场合,乘客摔倒事故如果不能被及时发现并处理,会造成严重的人身伤害,因此实现自动扶梯智能化监控管理势在必行。受自动扶梯运行环境复杂、行人多以及局部遮挡情况的影响,传统的人体姿态特征摔倒检测模型效果不佳且检测速度减慢。融合Swin Transformer和YOLOX目标检测算法的优秀策略,提出一种基于SwinT-YOLOX网络模型的自动扶梯行人摔倒检测算法。采用Swin Transformer模型作为骨干网络,颈部网络使用添加注意力机制的YOLOX模型,进一步提升特征图的多样性和表达能力。此外,利用漏斗修正线性单元视觉激活函数构建CBF模块,改进颈部网络和Head网络结构,从而获得更优的特征检测性能。实验结果表明,针对自建扶梯行人摔倒数据库和网络采集实际扶梯行人摔倒事故,与AlphaPose、OpenPose、YOLOv5等算法相比,该算法检测性能明显提高,行人摔倒平均检测精度可以达到95.92%,检测帧率为24.08帧/s,能够快速、精准地检测到乘客摔倒事故发生,监控管理平台立刻采取安全急停措施以保证乘客安全。

演示型课件的视觉逻辑建构

多媒体演示型课件在教学中应用非常广泛,将视觉逻辑理论应用于课件设计中,对学生的理解与记忆有着很大的帮助。文章分析了传统书籍与多媒体课件视觉化呈现的特点,对多媒体课件的视觉逻辑进行了深入挖掘,提出了多媒体演示课件的视觉逻辑建构方案。

自主移动机器人视觉信息处理技术研究发展现状

视觉系统是自主移动机器人感知外界环境的主要手段之一。本文介绍了自主移动机器人视觉系统的基本组成以及不同类型的机器人视觉系统的主要特点,并结合自主移动机器人视觉系统的发展趋势,比较详细地介绍了基于 ASIC、DSP、FPGA、视觉芯片等技术的嵌入式视觉信息处理单元的主要特点及研究发展现状。本文最后提出了实现具有较强实用性的自主移动机器人视觉系统所需要解决的高实时性、通用性和适应性等若干关键问题。

从语言分析哲学理解图像的三种向度:论罗素的图像意识

罗素作为西方语言分析哲学的代表性人物之一,他所提出的"逻辑原子论"等哲学思想,为理解图像意识提供了全新的向度。罗素从语言分析哲学的逻辑理解图像意识,主要有三种向度:一是从经验出发,逻辑在图像意识中必然有所体现,但逻辑并不是图像之所以成立的唯一法则,而是为图像的成立与理解提供多种可能性;二是从共相与殊相出发,逻辑语言与艺术语言的差异为人们理解图像中的最小视觉单元提供了帮助;三是从意义出发,语词意义与意象意义的联系与区别揭示了语词意义产生中图像意识的作用,为人们理解语言表意与图像表意之间的区别提供了帮助。罗素与弗雷格、维特根斯坦一起,共同形成了西方关于图像意识的语言分析哲学传统,对学界探究图像艺术问题具有重要的学理价值。

英特尔联手微软在前端设备进行人工智能推理

近日，微软在Windows开发者日上发布了Windows ML。Windows ML可以让开发人员在Windows操作系统中执行机器学习工作。它可以针对任意给定人工智能工作负载实现高效硬件利用，并在不同硬件类型中实施智能的工作分配——包括英特尔的视觉处理单元（VPU）。

D^3-Edit非线性编辑系统

大洋公司推出的D^3-Edit非编系统．基于双核中央处理器、DSP数字信号处理芯片和VPU视觉处理单元组成的硬件加速渲染平台。

“特洛”Tello无人机

“特洛”自重约80g，轴距90mm左右，续肮时间13min。其上搭载了英特尔高性能视觉处理单元，可拍摄500万像素的图片和720P高清视频。该机采用大疆飞行控制模块，并支持手机APP操纵。弹性桨叶、桨叶保护罩和停桨保护系统，结合一键起降、低电量保护等功能，让从未接触过无人机的人也能自如操控。使用者还可利用Scratch可视化模块编程工具，为“特洛”编写飞行程序，实现专属飞行动作。