应用于艺术辅助设计的场景视觉理解算法研究

针对原有艺术辅助设计中对已知视觉场景图像信息提取不准确,造成输出图像不清晰的问题,研究一种基于场景视觉理解算法的艺术辅助设计方法。对已知视觉场景图像按照设定阈值进行颜色分割,形态学处理分割后图像,减小噪声以及断裂影响获取的连通区域,制定提取规则筛选候选区域。采用致密采样的形式提取候选区域内更多的SIFT目标特征,匹配特征点,将已知图像信息坐标系整合成统一坐标系,输出设计图像,完成艺术辅助设计。仿真实验结果表明,基于场景视觉理解算法的艺术辅助设计方法较原有方法对已知图像的信息提取更准确,有助于解决输出图像清晰的问题,提高了图像的整体设计效果。