融合空间信息LDA的视觉对象识别研究

近年来国内外有很多学者将广泛用于自然语言处理的LDA模型引入视觉对象识别,对象分割,场景分类等应用中。LDA模型是产生式模型,所以必然存在产生式模型共有的弊端,即假设每个视觉词汇所对应主题的产生是条件独立的。根据图像本身的特征,图像的空间信息对图像物体识别起了很大的作用,一个视觉词汇主题的生成过程是受其相邻视觉词汇主题所影响的,为了提高图像视觉词汇的主题分配正确率,提出融合空间信息LDA模型,即融合条件随机场的LDA模型,从而在图像的局部主题标签上融合二维图像空间信息,既避免空间信息的丢失,同时可以提高其视觉词汇的主题分配正确率。论文主要研究内容:首先对LDA模型进行改进,并在该模型中引入条件随机场,同时推导出使用期望最大化算法确定的模型参数。该论文提出使用条件随机场获得图像的二维空间信息,将产生式模型和判别式模型融合,在增强由图像本身性质所决定的相邻区域主体标签的空间关联性的同时,也提高了视觉对象识别的精确度,完成图像的自动标注。

阿恩海姆论视觉对象的动力特性

阿恩海姆在《艺术与视知觉》一书中对视觉对象的动力特性这一视觉现象的基本原则进行了探讨,强调了视觉动力对人正确把握视觉对象的重要性,提出了视觉动力是视觉对象的内在属性,认为视觉动力是知觉体验中的动力,认识到生理系统和心理系统对视觉刺激材料的不同处理,对视觉现象与视觉艺术的研究具有极大的意义。

多媒体课件设计中视觉思维规律的应用

本文通过对多媒体课件中视觉对象及其关系的分析,引出视觉思维概念及其规律,并在探讨多媒体课件中的视觉构成及存在问题的基础上,提出在多媒体课件设计中运用视觉的内容选择规律、相邻内容的关系判断规律和对复杂内容关系的判断等规律对多媒体课件的画面进行视觉设计。

基于轮廓和链码表示的高效形状编码

提出一种基于轮廓和链码表示的高效无损形状编码方法。首先提取对象轮廓并细化成单像素宽度;然后将其转换成链码表示并基于方向相关性分割成若干子段,使每个子段最多包含2个基本方向码,同时结合线性检测,分离出对象轮廓中的长线性子段;最后对线性子段和非线性子段结合链码的空域相关性进行差异化编码以获得最佳编码性能。实验结果显示,所提算法的性能优于现有的常用方法,与最新的同类方法相比能平均提高压缩效率36.5%左右。

眼动实验应用于旅游研究的方法论问题

视觉是人类获取外界信息的主要方式,人脑获得的信息中有80%以上都来源于视觉系统①。一般认为,实验研究的眼动跟踪技术(以下简称“眼动实验”)能够有效弥补传统自报告法存在的缺陷,目前已被广泛应用于心理学、营销学等领域之中。旅游作为一种视觉活动,探究旅游者的注视兴趣、视觉轨迹及其影响对于改进视觉对象的呈现方式、发现旅游者视线规律具有十分重要的意义②。

用“图底”分析建筑

从图底现象及对其常规解释的质疑入手,将图底现象放入具体的历史环境中进行再分析,总结"图"和"底"所具有的特征。继而根据分析所得结论对西方古典时期建筑中的视觉对象进行比较.得出各时期的图底变化。

卡车驾驶员的深度知觉研究

用深度知觉测试仪，对２４８ 名男性卡车驾驶员在视觉对象低速和高速运动条件下的深度知觉准确性进行了测量。结果表明：安全组与事故组卡车驾驶员的深度知觉准确性，在视觉对象低速运动条件下差异不显著，高速运动条件下则差异显著；年龄对卡车驾驶员深度知觉准确性无显著影响；工龄对卡车驾驶员深度知觉准确性有显著影响，３０ 年与３０

锰矿智能视频监控的运动目标检测技术探讨

锰矿开采环境较为复杂,利用各种科技手段降低开采过程中的风险度成为了重点研究领域。通过降低自动视觉对象计数和视频监控手段能解决矿藏开采过程中存在的各种管理、安全问题。因此提出一种高效的视觉检测和跟踪框架,用于物体计数和任务监视。该框架基于现成的视频设备,在无需监督工作条件下,通过一种新颖的贝叶斯跟踪模型实现移动目标的检测。该模型可以管理多模式分布,而无需明确计算跟踪对象与检测之间的关联;同时该模型对错误、失真和缺少的检测信息的处理也有效。

UML建模和实时多线程编程探讨

面对对象开发技术中的视觉技术能非常有效地把软件开发过程视图化,并有助于实现软件的可再用性和封装性。UML建模本来是为面对对象理论而设计,但已经产生许多分枝并被广泛地应用于其他领域,包含12种模型图表的UML可以为各种应用结构建模,实时系统是其中之一。实时系统编程是很复杂的,许多实时应用系统是并行处理,要求多线程编程,本文探讨了面向对象的视图技术-UML应用于实时系统的实用性及其怎样清晰地描述复杂的多线程进程。实时系统采用嵌入式Linux是因为它在工业当中的广泛应用,把嵌入式Linux的实时系统同UML建模结合起来是有价值的。

现代科技创新在艺术设计中的重要性探讨

随着科技的不断发展,国内外的高新技术越来越成熟。现代主义使现代设计得到了飞速发展,现代科技的不断创新促使现代设计更加成熟,更加符合现代人的需求。

视觉元素在食品包装设计中的运用

所谓视觉元素,指的就是构成视觉对象的基本单元,同时也扮演着工具与媒介的角色,来帮助人们接收与传达信息。随着社会经济的快速发展,人们的经济收入水平不断提高,因而对于物质生活质量要求也趋于多元化,比如很多人在选购食品时,容易受到包装设计的影响,所以为提高消费者对食品包装设计的满意度,食品企业应该加强对视觉元素的研究,让食品包装在设计上更加吸引消费者的眼球。

视觉感知与审美 图底关第与构图

在心理学中,我们会将视觉中心与周围环境用“图面”和“图底”来表示。所谓确定图底关系,即判定哪些图形会从背景中突出出来形成图面,哪些仍留在背景中作为背景的图底。作为视觉组织的最基本形式,“图面”与“图底”的关系在人们对视觉对象的观察和认知中有着重要的作用。

空时形状预测与高效编码

目的形状是视觉对象的关键特征,形状编码是对象基图像和视频处理中的关键技术,但现有无损形状编码方法压缩效率普遍不高。为此,提出一种基于链码表示和空时预测的高效无损形状编码新算法。方法首先逐帧提取视觉对象的形状轮廓并转化为链码表示;然后基于对象轮廓的帧间活动性将形状视频序列分成帧内预测编码帧和帧间预测编码帧,并基于轮廓链码的空域相关性和时域相关性对二者分别进行空域和时域补偿与预测;最后基于链码的方向约束特性对预测后的位移矢量和预测残差进行高效编码压缩。结果为了检验所提算法的性能,基于MPEG-4标准形状测试序列进行了编码实验测试。与现有主要方法相比本文算法能提高压缩效率6%到71.6%不等。结论本文算法可广泛应用于对象基编码、基于内容的图像检索、图像分析与理解等领域。