视觉系统开发模块在芒果果面缺陷检测中的应用

探讨应用视觉系统开发模块进行芒果果面缺陷检测的方法。通过CCD采集芒果白光图像,分析确定所需图像区域的算法,采用面积标定法获得芒果缺陷图像,利用线性回归分析确定测量值和真实值之间的相关性。通过试验证明,该方法对检测芒果果面缺陷分级的相关检验性结果r为0.999,计算机视觉的检测结果与人工检测结果的误差小于0.3%,且具有较好的稳定性。

基于LabVIEW图像法车牌智能识别系统

车辆牌照自动识别是实现交通管理智能化的重要环节,设计中利用图像采集卡对经过的车辆车牌进行图像采集并传送至计算机,采用美国NI公司LabVIEW软件,实现图像预处理、图像去噪以及图像增强等功能;然后根据车牌颜色特征对其准确定位,采用阈值法分割车牌字符;最后由OCR函数来识别字符,识别结果保存至相应数据中,可以进行相应的违章、违规智能交通管理,经实验该系统成功实现车牌识别识别率达99%。

基于LabVIEW的QR二维码生成与识别研究

随着信息时代的到来,二维码越来越普遍的应用到人们的日常生活中。文章主要运用LabVIEW以及NI视觉开发模块实现QR二维码的生成与识别。其中,二维码的生成将输入文本信息生成相应的二维码,识别主要对生成的二维码进行译码还原出所包含的信息。该系统运行速度快,代码简单,可以为人们的生活提供便利,可适用于实验室,图书馆,仓库多种场合。

基于VDM的图像智能识别系统设计与实现

为实现进口产品故障情况的大数据分析与故障诊断,需要将测试卡纸转换为结构化的电子数据。基于视觉开发模块(VDM)的卡纸图像智能识别系统,经试验验证,能够将测试卡纸转换为结构化的电子数据,自动识别出产品编号、测试项目、误差等级、测试结果、测试日期等信息,识别准确率达到100%,还可根据测试卡纸识别结果自动给出故障处理提示,并将结构化的电子数据存入数据库,供大数据统计分析使用,有效提升了工厂进口产品故障的大数据分析与故障诊断能力,为进口产品的预防性维修提供了数据支撑。