城市公共交通站点视觉引导系统设计理论溯源

通过现有文献整理,探求城市公共交通站点视觉引导系统设计理论之源。文章首先阐述了城市公共交通站点视觉引导系统设计的概念;其次,通过对现有研究文献的分析,梳理系统设计背后的理论本源,总结为符号学理论、认知心理学理论、寻路行为理论以及客户旅程理论;最后,针对城市公共交通站点视觉引导系统设计与研究切入点的差异,对选用不同的理论作出总结。通过文章的研究,以期为未来更广范围的城市公共交通视觉引导系统的设计与研究提供理论借鉴。

澳门城市公交站“视觉引导系统”设计研究

目的以澳门城市公交站点视觉引导系统(分流引导系统、整体视觉、站牌标识、公交路线图、辅助地图)为研究内容,分析存在的问题及设计改进方向。方法以“符号学”“认知心理学”“寻路行为”“客户旅程”为理论支撑,采用焦点小组、深度访谈和问卷调研,以定性、定量结合的方法分析城市公交视觉引导系统的设计优化;选取澳门代表性公交枢纽亚马喇前地车站分流图、连贯公路圆地形公交布局图、代表性公交环线,以及对开线行车路线图、景点导向辅助图进行设计优化。结果公交“视觉引导系统”是服务于人有效行动的综合空间信息系统,侧重由图像与符号所形成的具有连贯意味的“秩序设计”和信息“编码与解码设计”,强调整体性、层次性、渐进性、连贯性。意义在遵循五大设计原则的前提下,有效、合理的设计分流引导标识、线路、站点地图等,将建立乘客良好的视觉引导感知,提高出行效率。

基于符号理据性的视觉引导系统设计研究

从符号学理据性的角度,从理据性的分类出发系统分解交互界面的视觉引导系统,并指出各自在交互表意上的特征和优点,从而建立良好的视觉层级。强调符号理据性的强弱是判断交互系统表意效果的参照标准,设计者应根据具体的需求有机地分配理据性三个特点的比重。

基于符号理据性的公交视觉引导系统设计

公交的视觉引导系统主要使用文字、图像、图形、声音等信息与载体构建一个公共环境,具有视觉识别、导向、指示和象征等方面的功能,从而满足人对乘坐交通工具的使用需要。而在目前公交系统的视觉系统设计上语言文字使用不规范、符号没有统一化和系统化、设计审美较弱、传达形式陈旧、使用功能单一等问题。可以说,目前与改进城市公交视觉引导符号系统设计规范的水平是远远地滞后于其他范畴的公交的视觉系统设计的。随着城市建设的进一步深化和完善,公交系统的视觉系统设计应该是势在必行且迫在眉睫。如何运用符号的理据性对公交的视觉引导系统进行设计是我们主要研究的内容。

双相机机器人视觉引导系统

介绍双相机机器人视觉引导系统组成,手眼标定方案选择,以及相机位置和角度获取的方法。

轨道交通枢纽站视觉导向系统的评价体系及其应用

轨道交通枢纽的视觉导向系统是为了让乘客便捷地达到乘车、下车、出站、换乘的目的,将各种类型的标识按一定关系组成,以"导航"为目的而设计的视觉信息系统,以视觉的方式传达关于环境、方位的信息,给与乘客识别上的帮助。从轨道交通枢纽站空间环境、内部空间组成及功能、乘客行为分析等方面分析其视觉导向系统的内容与设置,进而提出系统的评价体系。并以轨道交通枢纽站上海南站为例,对其视觉导向系统进行调查评价。

基于光斑轮廓特征的目标快速识别算法研究

大视场的视觉着陆引导系统在引导无人机自主着陆过程中,需要快速检测出安装在无人机上的合作目标。该合作目标在图像上是以光斑形式存在,因此为了满足系统的实时性要求,本文提出了基于轮廓特征的快速检测光斑算法。该算法是根据光斑在图像中的特征,采用了目标裁剪方法,将原始图像中的光斑部分裁剪出来,从而降低算法运算量;再通过图像预处理,消除背景的无关信息与噪声干扰,增强光斑的清晰度;最后利用最小二乘算法进行椭圆拟合定位出光斑的中心位置。将本实验算法与其他光斑检测算法进行实验对比,从而验证系统的实时性。结果表明:利用本文算法可以在保证精度的同时将运行时间缩减到36 ms。

Raven加速自主解决方案,推进VSN~?引导技术(全冠层指导和自动行尾掉头)

Raven Industries, Inc.近日宣布,在公司对Raven Autonomy^(TM)的大胆投资下,其引领市场的VSN~?视觉引导系统取得了两项最新进展——全冠层指导和自动行尾掉头,使操作员能够减少后顾之忧,覆盖更多英亩土地。VSN是目前唯一可供农业零售商和种植者使用此类技术的技术。

“快时尚”品牌服装展示模式的剖式

"快时尚"品牌以最快的时间向消费者提供时尚和廉价的服装商品,它不仅有独特的产品设计体系和物流信息系统,其服装展示模式也和传统销售模式截然不同。研究"快时尚"服装展示模式,将有利于更全面地掌握"快时尚"管理系统,从而从容面对服装销售市场新一轮挑战。

背景分割和阴影检测算法研究

在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降;分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生"拖尾"现象;不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和"拖尾"现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的阴影区域。实验结果表明了该算法的有效性和实用性。

汽车天幕玻璃自动涂胶和安装生产线规划及设计

汽车天幕玻璃的人工涂胶过程如果出现意外,会导致汽车室内漏水及汽车顶盖总成结构的整体抗冲击强度降低。从汽车制造企业的总装车间实际需求出发,设计一条汽车天幕玻璃自动涂胶和安装生产线,能有效保证天幕玻璃涂胶过程的质量,既能降低人员劳动强度,提高和加快汽车制造企业的总装车间自动化程度和生产节拍,又可以识别不同型号天幕玻璃和车身防错,实现在不同工位间的自动输送和正确安装,提高生产线的自动化程度和柔性。

基于多特征尺度特征融合的航空指挥动作识别

视觉辅助引导系统(Visual aided Guide System,VaGS)是未来航空运输必不可少的重要组成部分,可以大大节省地面指挥和引导资源,提高安全性。VaGS的核心技术是识别地面指挥员手势并将其转化为指令。介绍了一种新的高效手势识别体系结构,它主要包括2个部分:(1)采用多尺度浅层结构进行特征学习,将全局身体姿态特征与局部手势特征提这两种尺度特征进行融合;(2)所提取的特征输入到超限学习机(Exteme Learning Machine,ELM)中进行分类,输出指令。实验结果表明,在自建的40个类别的航空指挥动作数据集中,准确率达到98.5%,单帧用时0.13 ms。

济南二机床压铸零件自动加工及装配生产线在吉利汽车投入使用

压铸零件自动加工及装配生产线由4台压铸车身双五轴龙门加工中心、9台六轴机器人与视觉引导系统等组成,可完成铝合金零件的全自动加工和23个工位的全自动压铆、拉铆、钢丝螺套等复杂生产工艺。一体化压铸生产工艺的持续发展,给新能源汽车行业带来深远影响。吉利汽车作为中国汽车全球领跑者,其爆款车型一极氪009采用一体式压铸技术,并成功打造全球量产最大的一体式压铸后端铝车身。