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基于视觉感兴趣度和视觉系统特性融合的图像质量评价方法
被引量:
1
1
作者
李贵民
马丰原
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第7期236-240,共5页
在对视觉感兴趣度和人类视觉系统特性深入分析研究的基础上,提出了一种基于视觉感兴趣度和视觉系统特性相融合的图像质量评价新方法。该方法首先根据影响视觉感兴趣度的五个因子进行综合得到感兴趣度因子,结合结构相似性方法得到感兴趣...
在对视觉感兴趣度和人类视觉系统特性深入分析研究的基础上,提出了一种基于视觉感兴趣度和视觉系统特性相融合的图像质量评价新方法。该方法首先根据影响视觉感兴趣度的五个因子进行综合得到感兴趣度因子,结合结构相似性方法得到感兴趣度模型。然后利用小波分解后的子频带图像进行质量评价,对结果进行视觉敏感度加权,在此基础上得到评价算法。通过实验验证所提出的算法的正确性,其测试结果并与视觉主观感受保持很好的一致性。
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关键词
图像质量评价
视觉感兴趣度
视觉
系统(HVS)
小波分解
对比敏感
度
结构相似性
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职称材料
题名
基于视觉感兴趣度和视觉系统特性融合的图像质量评价方法
被引量:
1
1
作者
李贵民
马丰原
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
电气与控制工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第7期236-240,共5页
文摘
在对视觉感兴趣度和人类视觉系统特性深入分析研究的基础上,提出了一种基于视觉感兴趣度和视觉系统特性相融合的图像质量评价新方法。该方法首先根据影响视觉感兴趣度的五个因子进行综合得到感兴趣度因子,结合结构相似性方法得到感兴趣度模型。然后利用小波分解后的子频带图像进行质量评价,对结果进行视觉敏感度加权,在此基础上得到评价算法。通过实验验证所提出的算法的正确性,其测试结果并与视觉主观感受保持很好的一致性。
关键词
图像质量评价
视觉感兴趣度
视觉
系统(HVS)
小波分解
对比敏感
度
结构相似性
Keywords
image quality assessment visual interest visual system wavelet decomposition contrast sensitivity structural similarity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于视觉感兴趣度和视觉系统特性融合的图像质量评价方法
李贵民
马丰原
《科学技术与工程》
北大核心
2014
1
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