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采用视觉成像技术进行真空断路器外形尺寸检测 被引量:2
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作者 潘鸣 朱月星 +2 位作者 李杰 李乐 刘雨婷 《制造业自动化》 北大核心 2014年第22期38-41,共4页
视觉检测技术,尤其是基于三角法的主动和被动视觉检测技术具有非接触、速度快、柔性好等特点,是一种先进的检测手段,适合现代制造业的需要。文章论述了如何利用视觉成像技术对真空断路器外形尺寸进行检测。
关键词 视觉成像技术 真空断路器
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视觉成像技术在装箱机纸箱错牌检测中的应用
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作者 何权 何刚 +3 位作者 王丽彬 易凯锋 冷易健 何芯瑜 《科技成果管理与研究》 2019年第3期41-43,共3页
为解决装箱机环节中纸箱错牌的质量问题,采用视觉成像技术对纸箱条码进行照相解码,将解码数据通过工业以太网送至PLC处理器中与预先设定的生产品牌进行实时比对。为了达到最优的成像及解码效果,对照相读码器的焦距、曝光时间、照明时间... 为解决装箱机环节中纸箱错牌的质量问题,采用视觉成像技术对纸箱条码进行照相解码,将解码数据通过工业以太网送至PLC处理器中与预先设定的生产品牌进行实时比对。为了达到最优的成像及解码效果,对照相读码器的焦距、曝光时间、照明时间以及距被测物体的距离等影响成像效果的因子进行了正交设计与试验,当相机与被测物体距离为165mm,相机焦距为219mm,相机曝光时间为362μ s,照明时间为15μ s时得到了最优的成像效果,将各项参数应用到成像检测系统中,经过对循环纸箱的实际检测使用,采用成像技术的纸箱错牌检测系统能够较好的对错牌纸箱进行有效的检出,错牌纸箱检出率达到了100%,而误报率仅为0.02%,有效杜绝了纸箱错牌的质量事故,保障了产品质量。该装置可广泛应用于农业产品、渔业产品的装箱加工生产。 展开更多
关键词 视觉成像技术 照相读码器 纸箱 错牌 检测
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农业机器人的视觉技术及其应用 被引量:9
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作者 祁广利 《陕西农业科学》 2004年第5期121-122,129,共3页
关键词 农业机器人 一维成像视觉技术 二维成像视觉技术 三维成像视觉技术
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Emerging theories and technologies on computational imaging 被引量:1
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作者 Xue-mei HU Jia-min WU +1 位作者 Jin-li SUO Qiong-hai DAI 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2017年第9期1207-1221,共15页
Computational imaging describes the whole imaging process from the perspective of light transport and information transmission, features traditional optical computing capabilities, and assists in breaking through the ... Computational imaging describes the whole imaging process from the perspective of light transport and information transmission, features traditional optical computing capabilities, and assists in breaking through the limitations of visual information recording. Progress in computational imaging promotes the development of diverse basic and applied disciplines. In this review, we provide an overview of the fundamental principles and methods in computational imaging, the history of this field, and the important roles that it plays in the development of science. We review the most recent and promising advances in computational imaging, from the perspective of different dimensions of visual signals, including spatial dimension, temporal dimension, angular dimension, spectral dimension, and phase. We also discuss some topics worth studying for future developments in computational imaging. 展开更多
关键词 Computational imaging Multi-scale and multi-dimensional SUPER-RESOLUTION Femto-photography 3D reconstruction Hyperspectral imaging
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