一种利用视觉掩蔽效应的感兴趣区域视频编码方法

传统感兴趣区域视频编码方法通过整体降低ROI区域的量化参数来实现ROI质量优化,会造成整体率失真性能的下降,尤其在低码率时下降更加严重。针对这一问题,结合人眼掩蔽特性的精细Grid量化方法在文中提出,可有效提高ROI质量并降低整体质量的损失。而且该量化方法能够根据ROI尺寸大小对初始感知权重进行自适应调节,适用于ROI特征不同的视频序列。实验结果表明,对于不同特征的标准测试序列,在中低码率条件下和H.264相比,本文算法能平均提高ROI的PSNR值1.905dB,主观感受有明显提升。和同类ROI算法相比,ROI质量平均提升0.47dB,整体质量提高0.625dB。

基于视觉掩蔽效应的图像扩散

提出一种基于视觉掩蔽效应的图像扩散算法.结合人类视觉系统的特性,利用图像上下文像素的非均质性度量定义了新的噪声掩蔽函数,可以有效地区分噪声和边缘特征,由此得到的噪声可见度函数作为各向异性扩散的扩散系数.算法同时利用了图像的局部梯度信息和较大邻域的上下文信息,可以在滤除噪声的同时更加有效地保留图像的重要特征,而且避免了传统算法梯度阈值的选取问题.实验结果表明,本文算法在去噪保边性能上优于一些典型的扩散算法.

视听注意属性对视觉掩蔽效应的影响

针对视听交互同时感知外界信息时视觉掩蔽效应的变化情况,设计4组实验进行分析讨论。视听注意属性是影响掩蔽效应的两个因素,实验采用这两个因素析因设计。实验发现,视觉掩蔽结果在视听双通道和单通道中有明显的差别。视觉注意属性对视觉掩蔽造成显著的变化,使视觉掩蔽发生区域趋于扩展或缩小,不同的视听注意属性使视觉掩蔽判断的反应时间明显延长。

基于视觉掩蔽特性的感兴趣区渐进图像传输

利用人眼的视觉掩蔽效应,以图像小波变换为基础,改进了传统的感兴趣区渐进图像传输算法。在ROI图像质量得到保证的同时,优先传输视觉上重要的小波系数,并提出一种灵活的背景传输机制。此机制引入扩展因子的概念来说明背景图像相对于ROI的重要性,并且可以根据网络带宽利用扩展因子来调节背景图像的传输方式,以确保从整体上改善图像的主观视觉效果。仿真实验从主观和客观两个方面对改进算法和传统算法进行了对比分析,验证了该算法的有效性。

基于视觉特性的各向异性扩散滤波器改进方法

比较了几种现有基于视觉特性各向异性扩散方程中扩散系数的优缺点,提出了一种改进的扩散系数.以局部平均梯度替代原扩散系数中局部方差,减少了运算量;用图像的最大值灰度值替代原扩散系数中的常数1,使扩散系数趋于零的速度变慢,提高了收敛的速度.实验结果表明,改进的扩散系数在滤波去噪效果和运算时间方面优于其它同类扩散系数.

人眼视觉特性与先进视频编码技术

对于视频信号而言,人眼是信号的最终接收者,如果视频信号的编码压缩能充分考虑人眼本身的视觉特性,将会给视频压缩带来新的编码效率增长点,同时又能保证视频信号的主观效果.因此,本文首先详细介绍一下人眼视觉系统的一些基本属性,然后从这些特性出发,具体介绍视频编码技术中利用到的人眼视觉特性,以及这些视觉特性在未来新一代视频编码技术中的应用前景.

基于Turbo码的信息隐藏技术

该文提出一种基于Turbo码的自适应水印算法。为了实现自适应嵌入水印,将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类,根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。

基于Turbo码的数字水印技术

利用水印系统与通信系统传输模型的相似性,在图像数字水印算法中引入Turbo码技术。在水印嵌入前经过Turbo码编码来提高系统的抗误码能力。水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行,为了实现自适应嵌入水印,将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类,根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。