基于新媒体技术的户外互动广告视觉效果优化方法研究

户外互动广告是组成现代信息产业的重要部分,为了提高户外互动广告的视觉效果,提出基于新媒体技术的广告视觉效果优化方法。在遵循优化的独创性、震撼性、审美性以及互动性的原则基础上,分析户外互动广告的视觉特征和传播特性。根据特征分析结果,重构户外互动广告画面布局,并调动文字、色彩、图形等视觉表现元素,分别从创新视觉空间维度和被动向主动转变两个方面,转变户外广告视觉效果的表现形式。同时利用新媒体技术融入环境元素,塑造不同的广告环境,从而实现对户外互动广告视觉效果的优化设计。通过视觉效果评价实验发现,应用设计的视觉效果优化方法后,广告的综合记忆率提高了11.3%,有效达到率提升了9.2%。

基于立体双目视觉的模糊图像视觉优化算法

为直观准确地消除离焦误差造成的图像模糊现象,提升数字图像处理精度,提出基于立体双目视觉的模糊图像视觉效果优化算法。将模糊图像优化问题变换成模糊核路径关系约束下优化估计问题,在模糊核路径对应基础上,构建立体双目图像模糊核路径对应关系模型。将模型作为收敛条件,获取模糊图像特征间的耦合关系与三维几何信息;使用方向滤波器剔除模糊图像噪声,运用Radon变换处理方向滤波在模糊函数估计中引发的误差,利用卷积操作去除模糊现象,通过梯度范数的变分泛函优化算法实现模糊图像视觉效果优化。实验结果表明,该方法可以很好地优化被噪声和模糊污染的图像,完整保留图像的纹理和细节信息,在迭代次数为7次时图像差异能量达到收敛,可高效率完成模糊图像视觉效果优化。