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基于多特征图像视觉显著性的视频摘要化生成
被引量:
6
1
作者
金海燕
曹甜
+1 位作者
肖聪
肖照林
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期441-450,共10页
如何高效提取视频内容即视频摘要化,一直是计算机视觉领域研究的热点。简单通过图像颜色、纹理等特征进行检测已无法有效、完整地获取视频摘要。基于视觉注意力金字塔模型,提出了一种改进的可变比例及双对比度计算的中心-环绕视频摘要...
如何高效提取视频内容即视频摘要化,一直是计算机视觉领域研究的热点。简单通过图像颜色、纹理等特征进行检测已无法有效、完整地获取视频摘要。基于视觉注意力金字塔模型,提出了一种改进的可变比例及双对比度计算的中心-环绕视频摘要化方法。首先,以超像素方法对视频图像序列进行像素块划分以加速图像计算;然后,检测不同颜色背景下的图像对比度特征差异并进行融合;最后,结合光流运动信息,合并静态图像与动态图像显著性结果提取视频关键帧,在提取关键帧时,利用感知哈希函数进行相似性判断完成视频摘要化生成。在Segtrack V2、ViSal及OVP数据集上进行仿真实验,结果表明:所提方法可以有效提取图像感兴趣区域,得到以关键帧图像序列表示的视频摘要。
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关键词
视频摘要化
视觉注意力金字塔
视频显著性
关键帧提取
相似性判断
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职称材料
题名
基于多特征图像视觉显著性的视频摘要化生成
被引量:
6
1
作者
金海燕
曹甜
肖聪
肖照林
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
陕西省网络计算与安全技术重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期441-450,共10页
基金
陕西省技术创新引导计划(2020CGXNG-026)
陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-221)。
文摘
如何高效提取视频内容即视频摘要化,一直是计算机视觉领域研究的热点。简单通过图像颜色、纹理等特征进行检测已无法有效、完整地获取视频摘要。基于视觉注意力金字塔模型,提出了一种改进的可变比例及双对比度计算的中心-环绕视频摘要化方法。首先,以超像素方法对视频图像序列进行像素块划分以加速图像计算;然后,检测不同颜色背景下的图像对比度特征差异并进行融合;最后,结合光流运动信息,合并静态图像与动态图像显著性结果提取视频关键帧,在提取关键帧时,利用感知哈希函数进行相似性判断完成视频摘要化生成。在Segtrack V2、ViSal及OVP数据集上进行仿真实验,结果表明:所提方法可以有效提取图像感兴趣区域,得到以关键帧图像序列表示的视频摘要。
关键词
视频摘要化
视觉注意力金字塔
视频显著性
关键帧提取
相似性判断
Keywords
video summarization
visual attention pyramid
visual saliency
key frame extraction
similarity judgment
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征图像视觉显著性的视频摘要化生成
金海燕
曹甜
肖聪
肖照林
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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