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基于视觉注意特征和SVM的镜头边界检测算法
被引量:
3
1
作者
陈萍
李秀强
+1 位作者
肖国强
江健民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期184-186,共3页
镜头边界检测是视频分析的基础。借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种采用符合人类视觉注意的特征,并利用支持矢量机进行视频镜头边界检测的算法。通过对TRECVID2007数据库进行实验的结果表明,该算法在查全率和查准率方面都...
镜头边界检测是视频分析的基础。借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种采用符合人类视觉注意的特征,并利用支持矢量机进行视频镜头边界检测的算法。通过对TRECVID2007数据库进行实验的结果表明,该算法在查全率和查准率方面都获得了较好的性能。
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关键词
镜头边界检测
视觉注意特征
支持矢量机
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职称材料
题名
基于视觉注意特征和SVM的镜头边界检测算法
被引量:
3
1
作者
陈萍
李秀强
肖国强
江健民
机构
黄淮学院计算机科学系
西南大学计算机与信息科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期184-186,共3页
基金
重庆市自然科学基金No.CSTC-2008BB2252~~
文摘
镜头边界检测是视频分析的基础。借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种采用符合人类视觉注意的特征,并利用支持矢量机进行视频镜头边界检测的算法。通过对TRECVID2007数据库进行实验的结果表明,该算法在查全率和查准率方面都获得了较好的性能。
关键词
镜头边界检测
视觉注意特征
支持矢量机
Keywords
shot boundary detection
visual attention feature
Support Vector Machine(SVM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉注意特征和SVM的镜头边界检测算法
陈萍
李秀强
肖国强
江健民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
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