信息折叠理念下的Web应用页面视觉流优化设计

针对Web应用页面设计中存在的信息加载过慢、视觉中心散乱等问题,提出基于信息折叠理念的视觉流优化设计方法。采用信息折叠理念设计Web应用页面的信息结构,简洁化传递信息;规划视觉竞争影响因子,并训练随机森林决策树,整合所有决策树并构建视觉流优化模型,调整相应页面的图片和排版顺序,实现Web应用页面视觉流优化设计。实验证明:该方法应用后的页面更加简洁明了,信息传递更加直观,同时页面更加精美,视觉效果突出。

基于随机森林算法的Web交互界面跳动型视觉流优化设计研究

目的利用随机森林决策树预测WEB交互界面跳动型视觉流程中视觉元素竞争结果的概率分布,为判断WEB界面用户视觉流合理性,以及优化WEB界面布局的用户视觉流提供依据。方法讨论了界面跳动型视觉流的主要特点,提出WEB交互界面随机跳动的视觉流特点来源于其内在的视觉竞争机制,对于竞争的影响因子提出猜想,通过大量控制变量的视觉竞争实验验证猜想,得到因子与视觉竞争结果的相关性结论。对得到验证的影响因子,利用实验数据进行了随机森林算法训练,构建了模拟竞争过程的决策树模型,并利用模型对实际案例进行优化实验。结论构建的随机森林决策树可以较好地模拟跳动型视觉流的视觉竞争机制。通过界面优化实验,验证该方法可以显著改善用户的视觉流程。

试论中国武侠电影冷兵器影像符号的视觉流变

从1928年张石川的《火烧红莲寺》到80年代的《少林寺》《黄河大侠》,再到新世纪的《卧虎藏龙》《英雄》,中国武侠电影已走过近一个世纪的沉浮历程。伴随着武侠电影生存策略的调整变换,其冷兵器影符号也呈现出由"戏剧化"到"真实化"再到"数字化"的视觉流变过程。本文将对武侠电影中冷兵器影像符号的这种视觉流变进行一定的梳理,并试图寻找影响这种流变的因素。

论高校网页中的视觉流与信息流

本文分析高校网站首页的现状,结合视觉流与信息流相关理论,总结出浏览者在浏览网页时的视觉顺序原则.这些理论挖掘出原始视觉流受到信息流的影响,进而转化成新的视觉流与信息流相交融的产物,两者不断统一分裂,在这个过程中追求网页板式中形式与内容的平衡.并通过视觉流程的基本规律对高校网站首页设计进行分析,提供深远的参考意义价值.

交通与视觉流线设计在居住小区中的应用

本文简要分析了我国居住小区发展组织模式的形成过程和户外居住空间设计存在的不足，并通过对二十世纪六十年代以来国外居住空间建设趋势的归纳，提出对我国居住小区组织模式在交通和视觉设计上的建议。通过加强居住小区交通和视觉流线的设计达到拉近人际交往的目的，增强居民间的邻里感和归属感。

视觉流与节奏感在典籍类展览中的应用——以国家典籍博物馆为例

视觉流与节奏感是关于视知觉和体验感的理论。在典籍类展览中应用视觉流与节奏感的相关概念,能够提升展览视觉和体验效果、促进展览内容和主题传播、优化展览规划和策划流程。典籍类展览应从文字编排、图像处理、色彩搭配、互动体验、展品组合等方面入手,寻求展览内容、展览形式、观众需求三者之间的平衡,设计科学合理的视觉流和节奏感,不断提升展览形式设计水平。

基于视觉认知规律和信息传播理论的网页信息视觉流研究

随着网络信息在线之间展开全方位竞争,争夺用户是网络媒体的核心任务,过去经验式的设计方法已经不再适应现代媒体的需求,改善视觉流和信息上下文之间的关系是解决这个问题的关键之一。本文基于视觉认知规律和信息传播理论,通过眼动仪捕捉数据分析比较,提出网络信息传播过程中,视觉流直接影响信息传播的效果。在网络信息媒体设计过程中,预设视觉流路径有助于大幅度提升信息传播效果,吸引用户。

通过植物纹样提升植物园游客体验的途径:植物园的视觉流线

本研究深入探讨了植物纹样在植物园中的应用,重点研究了如何通过植物纹样优化植物园的视觉流线。研究发现,恰当的植物纹样不仅可以丰富植物园的视觉效果,还可以引导游客的行走路径,使游客得到更为流畅和有层次的参观体验。此外,结合现代技术如增强现实、虚拟现实等,植物纹样与视觉流线的融合有望为游客提供更加沉浸式的参观体验。本研究对于植物园的规划与设计具有重要的指导意义。

武大AiFlow视觉测流产品在黄河流域的应用研究

本文以黄河流域为例,通过使用武大AiFlow视觉测流产品开展了数据采集、处理、率定以及与转子流速仪、声学多普勒流速剖面仪(Acoustic Doppler Current Profilers, ADCP)等常规设备的测流结果进行误差分析工作,以此来检验武大AiFlow视觉测流产品在大江大河的适用性与可靠性。研究结果表明,武大AiFlow视觉测流产品精度满足规范要求,能够在较短时间内获取高精度的流量数据,从而实现对大型河流水文站的流量实时在线监测。

武大AiFlow便携式视觉测流仪在水文监测中的应用实践

本文开发了一款集成传感器与改进的STIV视觉测流算法相结合的武大AiFlow便携式视觉测流仪,具备机动灵活、便于携带、测量精准等特点。为了验证该测流仪的各项性能,选取天津市、贵州贵阳和广东潮州等地进行了比测实验,结果表明武大AiFlow便携式视觉测流仪与ADCP的流速流量测量误差均在5%以内,验证了测流的准确性。此外,本设备还在四川雅安青衣江参与了防洪演练,达到了较好的效果。由于在操作和施测上具有便捷的优势,武大AiFlow便携式视觉测流仪能够实现各种测流场景下点位的迅速布控与监测。

武大AiFlow视觉测流技术在天生桥一级水电站上游水情监测中的应用研究

本文针对天生桥一级水电站上游的水情监测,基于视觉测流原理,设计并开发了一套低成本、高效的图像采集与处理系统,并与走航式ADCP进行了比测分析。结果表明,视觉测流虚流量与比测流量相关关系拟合曲线的可决系数R2达到了0.99,系统误差为−0.44%,随机不确定度为9.87%,符合一类精度站的流量测验允许误差标准,验证了视觉测流系统的准确性和稳定性,为天生桥一级水电站的水库调度提供重要数据支持。

武大AiFlow视觉测流技术在灌区流量监测的应用研究

在推进农田水利现代化建设的进程中,强化灌区水资源的信息化管理与自动化监测体系,成为引领灌区改革与农业发展的关键因素。鉴于新兴的视觉测流技术在各水文场景的逐渐推广,探讨其对灌区流量监测的适用性十分必要。本文主要研究了视觉测流在淠史杭灌区横排头、浙江金华安地灌区,以及湖北省王英水库的监测效果,结果显示,淠史杭灌区横排头站点视觉测流流量与横排头水文站查线流量之间的系统误差在±1%以内,随机不确定度在8%以内,测验精度符合一类精度水文站的相关要求;金华安地灌区两站点视觉测流流量与灌区瞬时放水流量的相对误差控制在±5%之内,且时段内总过水量与计划放水量的差异仅为3.62%,湖北王英水库法隆河站的视觉测流表面流速与浮标法的对比结果均在5%以内;充分证明了武大AiFlow视觉测流技术在灌区流量监测中的高精度、可靠性及稳定性,彰显了该技术在灌区具有良好的适用性。

基于武大AiFlow视觉测流技术的生态流量智能监管平台及其应用

随着气候变化和社会经济的快速发展和人口的持续增长,河流天然水文情势发生了一定程度的改变,水资源的供需矛盾日益凸显,生态环境的恶化和水污染问题日益突出。为了保护水资源、维护生态平衡以及推动可持续发展,生态流量监测、调控和管理变得至关重要。然而,传统的流量监测方法存在诸多局限性,因此迫切需要采用先进技术提升监测效率和准确性。本文介绍了基于武大AiFlow视觉测流技术的生态流量智能监管平台技术,并以开化县马金溪流域为例,详细阐述了平台的监测原理、设计与组成,以及在生态流量数据分析和平台应用方面的情况。通过与传统方法的比较验证了该技术的准确性和可靠性,并指出了其在提高监测精度、降低成本等方面的优势。本文的研究为生态流量监测和管理提供了新的解决思路和技术支持,对于推动生态环境保护工作的发展具有重要意义。

视觉测流技术在中小流域的应用实践

我国中小河流数量庞大,水文监测站点分布密度普遍偏低,是我国防汛的痛点和盲点。视觉测流作为一种非接触式测流技术,通过即时捕捉河流水面流速特性,对河流流速流量实时采集计算。视觉测流技术与设备产品智能化程度高,建站与运维成本低,可满足无人化监测需求,特别适合于中小流域水情监测的规模化应用。本研究选取湖南郴州站、湖北马良坪站、四川红旗(二)、江西莲塘站等中小流域站点视觉测流案例,深入分析视觉测流技术的流量监测精度,验证其在中小流域的良好应用潜力,旨在为中小流域的水文监测与流域治理实践提供创新解决方案。

武大AiFlow无人机视觉测流系统在洪水应急监测中的应用实践

水文监测传统的测流设备往往因地形限制只能进行定点测量,难以满足应急监测需求。本文采用无人机搭载视觉测流仪的方式设计和研制了武大AiFlow无人机视觉测流系统,将先进的视频图像处理技术和改进的STIV算法相结合,实现了在洪水期间流速流量的精准测量。以贵州麦穰水文站、重庆江津五岔水文站以及广西桂平大藤峡为户外实验场地,测试结果表明,与ADCP等常规设备相比,武大AiFlow无人机视觉测流系统在水文监测上的准确度高达90%以上。另外,武大AiFlow无人机视觉测流系统凭借灵活机动、低空巡航的自主飞行方式在数据采集和视频影像传输中展现出了独特优势,不仅能够有效解决洪水期间应急监测的难题,降低高洪期间人工监测的安全风险,还在很大程度上提高了工作效率与测量精度。

视觉测流技术助力水文现代化建设

推进水文现代化是实现水利现代化不可或缺的基础性、先导性工作。视觉测流技术,作为一种新兴的水文测量技术,以其高度的数字化、自动化和智能化水平,为现代化水文站建设提供了有力支持。本文旨在研究视觉测流技术在国家基本水文测站提档升级项目站点中的实际应用效果,为其他水文站建设或推进全要素全量程全自动监测,加快构建雨水情监测预报“三道防线”提供参考和借鉴。

武大AiFlow视觉测流技术在南水北调中线工程渠首陶岔水文站的应用研究

南水北调中线调水主干渠陶岔出水口的流量监测数据,对于丹江口水库水资源跨流域水量调度具有重要意义。本文将武大AiFlow视觉测流产品在陶岔水文站应用,针对陶岔水文站复杂水流流态和夜间光线不足的问题,提出了多算法融合策略和夜间补光方案。研究结果表明:基于多算法融合策略可提高视觉测流流量测验精度,通过一定角度红外补光及特定相机可提高相机在夜间对水面纹理的捕捉能力,视觉测流换算流量与ADCP实测流量相比,相对误差在±7%以内。

基于图像识别技术的河流流量测验方法研究进展

河流流量监测对洪水灾害防治和河流管理具有重要意义,然而传统的接触式方法逐渐难以满足当下测流需求。视觉流量测验方法是一种利用视频图像识别表面流速和计算流量的非接触式流量测验方法,与传统的接触式方法相比具有高智能和低成本的优点,可以实现无人化和规模化推广应用,对现有水文监测技术提供有力支撑与补充。目前已发展出基于粒子图像识别、水流时空影像、概率和变分以及深度学习的多种图像测速算法,方法精度和适应性得到多场景验证,然而图像采集条件、复杂气象和水域环境以及参数的不确定性仍然制约着这项技术的发展。通过总结视觉测流实施过程存在的问题,并对现有方法提出改进需求,为进一步研究和应用提供借鉴。

视觉测流技术在中小河流洪水流量监测中的应用研究

基于粒子图像测速技术(PIV)和粒子追踪测速技术(PTV)的河流水面成像测速的视觉测流技术,具有瞬时获取全场流速、湍流特征、流动模式等特点。为分析视觉测流技术在中小河流洪水监测中的可行性和适用性,在西溪河宁桥水文站断面搭建了一套视频测流系统,并开展流量比测试验。结果表明,视觉测流系统能够在短时间内完成一次测量,通过后台处理软件迅速计算出断面流量。比测试验期间流量相关关系较好,校正后与目标流量相对误差较小,能够安全、高效实现非接触自动流量测验,适合高水条件下中小河流洪水监测。

关于室内空间设计的视觉流

室内空间设计在完成其使用要求的前提下,空间的柔性化设计越来越受到关注,这种柔性化是基于物质要素的构成与组合,而又超越其上精神层面的领域扩展。无论室内空间类型的差异怎样变化,获取理想的空间塑造是最本质的。贯穿这个实现的过程既包含了空间的创造者,更是空间内部使用者在时间的不同时间节点协同下,经由视觉到系列心理和生理的作用完成的,也就是本文讨论的室内空间设计的视觉流。