武大AiFlow视觉测流技术在天生桥一级水电站上游水情监测中的应用研究

本文针对天生桥一级水电站上游的水情监测,基于视觉测流原理,设计并开发了一套低成本、高效的图像采集与处理系统,并与走航式ADCP进行了比测分析。结果表明,视觉测流虚流量与比测流量相关关系拟合曲线的可决系数R2达到了0.99,系统误差为−0.44%,随机不确定度为9.87%,符合一类精度站的流量测验允许误差标准,验证了视觉测流系统的准确性和稳定性,为天生桥一级水电站的水库调度提供重要数据支持。

武大AiFlow视觉测流技术在南水北调中线工程渠首陶岔水文站的应用研究

南水北调中线调水主干渠陶岔出水口的流量监测数据,对于丹江口水库水资源跨流域水量调度具有重要意义。本文将武大AiFlow视觉测流产品在陶岔水文站应用,针对陶岔水文站复杂水流流态和夜间光线不足的问题,提出了多算法融合策略和夜间补光方案。研究结果表明:基于多算法融合策略可提高视觉测流流量测验精度,通过一定角度红外补光及特定相机可提高相机在夜间对水面纹理的捕捉能力,视觉测流换算流量与ADCP实测流量相比,相对误差在±7%以内。

视觉测流技术助力水文现代化建设

推进水文现代化是实现水利现代化不可或缺的基础性、先导性工作。视觉测流技术,作为一种新兴的水文测量技术,以其高度的数字化、自动化和智能化水平,为现代化水文站建设提供了有力支持。本文旨在研究视觉测流技术在国家基本水文测站提档升级项目站点中的实际应用效果,为其他水文站建设或推进全要素全量程全自动监测,加快构建雨水情监测预报“三道防线”提供参考和借鉴。