基于视觉感知模型的彩色图像分割框架

图像分割是图像理解和识别的重要基础。目前,彩色图像分割有3个问题有待解决:无法处理有空间频率变化的图像;没有考虑图像的观察条件和颜色细节;对颜色空间的依赖性较大。本文提出了一个基于视觉感知的图像分割框架。此框架利用人眼视觉灵敏度函数模仿人眼的视觉模糊机制,能有效处理有空间频率变化的图像;使用CIE CAM02来预测复杂观察条件下的图像色貌;最后应用不同的色差公式实现基于颜色相似性的分割算法。实验结果证明本文框架可以产生比传统算法更适合于人类感知的分割结果。