基于多小波的高效数字水印算法

结合多小波变换与离散余弦变换技术和分形技术，利用图像的视觉特征向量，提出并实现了一种新的鲁棒的图像水印算法。首先，对图像进行多小渡变换；然后，结合水印序列，对中低频系数进行分形编解码；接着，对解码后生成低频系数进行DCT变换；最后。提取其视觉特征向量，与水印共同生成水印提取密钥，完成水印的嵌入。实验结果说明本文提出的算法在JPEC压缩、滤波、噪声、旋转，缩放，弯曲等方面比同类算法有更好的鲁棒性。

一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法

针对数字信息管理系统在现代医疗体系中不断暴露出的信息安全问题,提出了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法。首先利用置乱技术对所要加入的水印信息进行加密预处理,再与图像的视觉特征向量相结合,通过hash函数生成一个二值逻辑系列,将该序列作为密钥,存储在第三方以获得原图像的所有权。不需要人为地选取感兴趣区域,不受容量大小的限制,水印的提取也不需要原始医学图像的参与,从而解决了水印嵌入、提取的安全性和快捷性问题。仿真结果表明,该算法实现简单,具有很理想的鲁棒性和不可见性。与其他算法相比,实用性更强。