磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍

目的分析磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍的应用价值。方法选择确诊为脑小血管病患者84例,入院采用简易智力状态检查量表(MMSE)分为认知功能障碍组39例和正常组45例。采用1.43T磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比。结果认知功能障碍组年龄大于正常组(t=8.63,P<0.05),内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比明显低于正常组(t分别=5.86、5.00、6.03、9.63,P均<0.05),而内侧颞叶萎缩视觉(MTA)评分明显高于正常组(t=-4.75,P<0.05)。相关性分析显示,内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比与MTA评分呈负相关(r分别=-0.46、-0.50、-0.60、-0.63,P均<0.05),与MMSE评分呈正相关(r分别=0.41、0.49、0.57、0.60,P均<0.05)。受试者工作特征曲线(ROC)显示,海马体积百分比预测认知功能障碍的曲线下面积为0.88,95%CI 0.82~0.90,最佳临界值为0.31%,即海马体积百分比<0.31%诊断认知功能障碍的灵敏度为80.53%,特异度为85.62%。结论磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术能够精准定位脑功能亚区,通过准确测量海马体积能够辅助诊断脑小血管病的认知功能障碍,海马体积百分比<0.31%有较好的诊断性能。

80例青霉素脑病临床研究

目的：根据患者的临床表现,总结出青霉素脑病的临床表现.方法：收录112例于近2008年9月-2009年9月在我院接受治疗的患者资料,所有患者均为青霉素脑病导致的视觉神经萎缩患者.结果：本组112例因青霉素脑病导致的视神经萎缩的原因包括：15例外伤、27例颅内疾病、22例视神经炎、18例视网膜病变、10例压迫性所致、9例代谢性疾病,其它原因11例.结论：视神经萎缩是青霉素脑病的常见疾病,需采取措施处理以防失明.