3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化

3D多媒体传感器网络中的视觉信息的监测更为复杂多变,在感知模型设定、连通覆盖等方面均不同于2D,使得视觉覆盖面临许多新的问题.本文研究3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化机制.首先提出3D感知空间近似模型,对节点感知模型进行实例化,通过空间近似方法降低计算复杂度.在此基础上,设计空间冗余最小化的感知方向调整算法,提高节点视域利用率,进而优化视觉覆盖率和有向目标鉴别率.仿真实验结果表明,视觉覆盖率和目标鉴别率分别在随机分布的基础上提高了82.5%和27.6%,即利用该算法能够提高视觉覆盖率和目标鉴别率.