NI视觉软件的光学元件厚度测量装置

介绍一种基于NI视觉软件的光学元件厚度测量装置。首先介绍光学元件厚度测量的基本原理-迈克尔逊等倾干涉;然后搭建光路,利用CCD进行干涉图像采集,传输到计算机中,利用NI视觉软件对图像进行处理,得出光学元件厚度;最后对测量误差产生的原因和消除途径进行了分析。该装置经过详实周密的数据处理,提高了测量精度和分辨力。

基于FANUC机器人内置视觉识别软件应用研究

针对现场工程人员使用基于PC平台或嵌入式模块等机器视觉系统开发机器人视觉程序比较困难的状况,对机器人与内置视觉识别软件之间联系进行研究。以FANUC机器人集成内置视觉识别功能软件为研究对象,介绍工业相机与机器人物理连接;分析相机标定原理和标定过程;以2D形状和条形码工件为例,详细介绍了视觉识别程序处理过程和机器人视觉程序关键指令以及搬运程序流程。把多个模型混合放置,内置视觉系统都能准确识别,机器人都能精准分拣和搬运。机器人集成内置机器视觉系统硬件连接简单,识别工具丰富,使用方便,机器人程序与视觉数据交互便捷,拓展了机器人工艺应用范围。机器人集成内置视觉识别功能是自动化领域和机器视觉系统发展趋势。

基于OpenCV的视觉检测系统应用

目前各大视觉厂商已经开发了大量用于视觉检测的成套软件,这些商业软件虽然功能强大,但是价格不菲,而且实际应用中仅需要其中一个或几个检测方法,其他大部分功能是不需要的,软件运行时检测耗时也较长。现使用OpenCV+VS2015开发出了一套专用的滤纸识别系统,配合生产设备相册PLC相关工序,成本较低,检测快速准确,使用效果良好。

弱视视觉刺激软件的应用及疗效分析

目的:弱视治疗软件与指导视觉刺激训练疗效对比研究。方法:共治疗79例101眼,采用遮盖加指导视觉刺激训练32例42眼,采用遮盖加视觉刺激软件训练47例59眼。结果:视觉刺激软件训练组,总有效率为98.3%,其中治愈50眼,治愈率为84.7%,进步8眼为13.6%,无效1眼为1.7%;指导视觉刺激训练组,总有效率为90.5%,其中治愈28眼,治愈率为66.7%,进步10眼为23.8%,无效4眼为9.5%。两组患儿有效率均有显著性差异。结论:弱视治疗软件对儿童弱视疗效更好。

视觉虚拟现实训练软件治疗172例5～8岁弱视儿童的疗效分析

目的:初步分析视觉虚拟现实训练软件对5～8岁弱视儿童的治疗效果。方法:收集我院2005-02/2007-02接受"增视能"训练的5～8岁弱视患儿172例248眼,男97例,女75例。按弱视病因、程度和注视性质分别分组进行统计分析。使用"增视能"训练软件的视觉刺激和视觉精细部分进行训练,时间为6mo。结果:总体治愈率68.1%,好转率23.8%,无效率8.1%。按不同弱视类型分组各组间治疗效果比较均有统计学差异(P<0.05)。屈光不正性、屈光参差性、斜视性弱视治疗总有效率分别为96.7%,87.7%,77.4%;轻度、中度、重度弱视治疗总有效率分别为98.2%,86.2%,61.9%;中心注视和旁中心注视性质总有效率分别为94.0%,60.0%。结论:"增视能"训练软件对各种类型的弱视均有较好的治疗效果,对屈光不正性弱视及轻度弱视的治疗效果优于其他类型,训练模式趣味性强易于被患儿接受。

基于机器视觉的PCB焊接缺陷检测系统研究

针对中小型企业在焊接缺陷检测领域中存在人工成本高、检测精度低、实时性差等问题,提出了基于机器视觉的焊接缺陷检测系统,在生产线上安装多套图像采集装置。根据现场情况,设计了多套打光方案,实现连锡、焊点偏位、芯线断开等缺陷的高清成像;基于HALCON软件,采用图像定位、图像预处理、图像分割、形态学处理及焊接缺陷识别算法,完成了USB接口缺陷的精确检测,并将结果显示在上位机界面。测试生产线上实际采集的402幅缺陷图像,结果表明,系统成功检出率达86%,基本满足实际生产需要。该检测系统用于中小型企业生产,有利于大幅度提高检测效率和缺陷检测智能化水平,同时降低检测成本。

视觉表现软件基础课程中的思政元素挖掘与融合

加强大学生思想政治教育,是当前我国高等教育工作任务的重要组成部分。视觉表现软件类课程是艺术设计专业本科教育环节的重要基础,是培养学生掌握信息时代设计工具的入门课程。在此类基础课程中融合思政元素,对于培养学生正确的人生观、价值观,提高学生的专业自信、民族自信和文化自信具有重要作用。文章从多维角度挖掘课程中的思政元素,利用学习产出教育的课程设计理念对思政元素进行渗透融合,实现专业教学与全方位育人的同步推进。

热超声倒装键合机视觉系统的设计与实现

针对热超声倒装键合过程中对准工作的特点,确定合理的视觉自动对准方案,在对多种颜色和形状的LED光源进行实验对比的基础上,设计环形LED光源与单个LED发光二极管组合的照明方式,使芯片、基板表面亮度一致且表面几何特征清晰。视觉软件以HexSight为核心,利用创建参考点实现不同目标的识别,并对2个CCD摄像机的控制方案进行优化。通过分析多次识别结果对单项误差进行评估,并以实验用1 mm×1 mm的表面有8个凸点的芯片为例计算视觉识别系统的综合误差,结果表明此视觉识别系统满足芯片键合时对定位精度的要求。

机器视觉技术研究现状及发展趋势

随着智能产业的不断发展,机器视觉技术凭借高精准度、高效率以及实时性等优势在众多领域得到了广泛应用。本文首先介绍机器视觉发展现状;其次阐述视觉系统的基本组成,并梳理硬件部分和机器视觉软件;再次介绍机器视觉在工业领域的应用;最后分析目前机器视觉技术所面临的问题以及未来的发展趋势。研究结果对我国机器视觉技术的发展及工业智能化建设具有重要意义。

基于PC的机器视觉系统

本文概述了机器视觉的市场前景，比较了PC式视觉系统与嵌入式视觉系统在检测速度、测量精度等指标上的优劣，并最点介绍了基于PC的机器视觉系统的设计方法，包括光源、镜头、摄像机、图像采集卡等的选用以及视觉软件的设计方法。文章还列举了几个基于PC的机器视觉的成功应用案例。

机器视觉技术研究进展及展望

机器视觉是建立在计算机视觉理论工程化基础上的一门学科,涉及到光学成像、视觉信息处理、人工智能以及机电一体化等相关技术。随着我国制造业的转型升级与相关研究的不断深入,机器视觉技术凭借其精度高、实时性强、自动化与智能化程度高等优点,成为了提升机器人智能化的重要驱动力之一,并被广泛应用于工业生产、农业以及军事等各个领域。在广泛查阅相关文献之后,针对近十多年来机器视觉相关技术的发展与应用进行分析与总结,旨在为研究学者与工程应用人员提供参考。首先,总结了机器视觉技术的发展历程、国内外的机器视觉发展现状;其次,重点分析了机器视觉系统的核心组成部件、常用视觉处理算法以及当前主流的机器视觉工业软件;然后,介绍了机器视觉技术在产品瑕疵检测、智能视频监控分析、自动驾驶与辅助驾驶与医疗影像诊断等4个典型领域的应用;最后分析了当前机器视觉技术所面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望,为机器视觉技术的发展和应用推广发挥积极作用。

FMRI与视觉刺激控制平台在针刺效应脑功能研究中的应用

针灸作为中医学重要学科之一,用于眼科临床在长期的临床实践过程中所取得的疗效已被国内外医学界认可,现今世界是以西方医学为主流趋势,祖国医学不断面临科学的考验,近年来随着人类科技的进步,逐渐由对基因的探索走向脑功能探索的时代,迅速发展的磁共振成像技术打开了无创性研究脑的结构和功能窗口,BOLD原理的功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)能够反映刺激或任务状态下神经活动所引起的脑功能皮质区的启动情况[1-3],是目前唯一能无创地探测脑功能活动的影像学手段。在脑功能研究实验模式基础上利用Derect Draw和高精度计算器及代码优化等技术,fMRI视觉刺激软件控制平台可针对实验者的实验目的达到视觉刺激条件灵活控制,可做为多种学科之间研究的实验手段,在针灸领域中,更由于针刺机理的脑功能研究掺杂了神经科学、影像学等多方面的知识,在此想谈谈对利用BOLD-FMRI了解视觉皮层功能定位研究的相关事项的须知体会。

机器视觉在烟草薄膜识别中的应用

烟草解包线作为制丝车间的第一道工序,起着开箱及取膜的作用。在机器人开箱后,将烟包送进割膜机割膜、取膜,由于打叶复烤工艺的差别,有的烟包有薄膜,有的没有。而现有解包线并没有判断烟包是否覆盖薄膜的装置系统,不加分别的将所有烟包送进割膜机割取薄膜,造成大量烟叶散落设备内,并降低了解包线工作效率。为此我们在解包线取箱工位尝试引入机器视觉识别系统,通过相机拍摄取箱后的烟包照片,对照片进行算法分析,判断当前烟包是否覆盖薄膜。当视觉判断有薄膜时,发送信号给解包线PLC控制系统,送烟包进入割膜机割取薄膜;当视觉判断无薄膜时,同样发送信号给PLC控制烟包不割膜,直接进入下道工序,通过机器视觉的尝试应用,使薄膜识别率≥99%,避免了大量烟叶的散落,同时提高了解包线工作效率。

视觉缺损类型研究的新突破——基于感知觉的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统对视觉功能缺损类型的研究

目的:对弱视按照视觉功能缺损类型进行新的分类并研究弱视的类型、弱视的程度、患者的年龄与视觉功能缺损类型之间的关系。方法:使用基于数据库的儿童视觉及智能虚拟现实训练软件对323例弱视患儿,425眼进行弱视分类。结果:A型视功能缺损者93眼,占22%;B型视功能缺损者82眼,占20%;C型视功能缺损者67眼,占16%。A+B混合型人数最多,占23%。A+B+C混合型人数最少,只占总眼数的3%。视功能缺损类型与传统的弱视分类、弱视的程度,患儿年龄无明显关联(p>0.05)。结论:基于数据库的儿童视觉及智能虚拟现实训练软件为临床按照视觉功能缺损类型对弱视进行分类提供了新的工具,为临床按照视功能缺损分类对弱视进行针对性治疗提供新的方法。

基于机器视觉的LED数码管光学检测方案

本文主要介绍了机器视觉在LED数码管光学检测中的应用,并给出了经实验过的硬件与软件的解决方案。

基于Halcon机器视觉药品分拣系统设计

设计得当的药品分拣系统可以明显加快出药、售药的速度,有效提升医疗服务质量。本文利用Halcon机器视觉软件展开对药品分拣系统的设计,从主要功能单元设计、软件部分设计、图像处理部分设计3个方面入手,详细阐述了基于Halcon机器视觉药品分拣系统的具体设计方案内容,旨在提升药品自动分拣的效率与精准程度。

基于HALCON的光纤收发PCB板贴片目标检测与校正系统设计

针对光纤收发PCB板的传统手工检测与校正中存在的检测速度慢、检测效率低和校正效率低等问题,课题组提出一种基于HALCON的检测与校正方案。通过图像降噪、截取模板和模板匹配等处理手段快速定位目标位置并计算标准位置;通过比较识别位置与标准位置的坐标差,进而判断贴片位置是否合格,对于不合格产品可由电机平台重复推动与检测直至产品合格。实验结果表明:新系统能够快速、准确、有效地检测出不合格品;检测准确率达99. 4%,平均检测时间约为367 ms,校正后合格率为100%。新系统的检测精度、检测速度以及校正后产品合格率均符合工业生产的要求,能够应用于工业生产。