跨媒体分析与推理技术研究综述

当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制,进一步实现分析和推理以及对复杂认知目标的不断逼近,建立语义层级的逻辑推理机制,最终实现跨媒体类人智能推理。文中对跨媒体分析推理技术的研究背景和发展历史进行概述,归纳总结视觉-语言关联等任务的关键技术,并对研究应用进行举例。基于已有结论,分析目前跨媒体分析领域所面临的关键问题,最后探讨未来的发展趋势。