沉浸式视频编码技术综述

随着虚拟现实、增强现实等沉浸式媒体技术的发展,沉浸式视频的表示、存储、传输和显示等各个环节都受到了科研及产业界的广泛关注。沉浸式视频更复杂的视频特性和庞大的数据量,对传统视频编码技术提出了挑战,新的编码技术应运而生。该文从视频自由度(DoF)出发,分别从3DoF和6DoF两个方面介绍沉浸式视频编码技术的最新成果。3DoF视频相关编码技术包括投影模型、运动估计模型和3DoF视频编码标准。6DoF视频相关编码技术包括视频表示形式、虚拟视点合成技术、6DoF视频编码技术及运动图像专家组沉浸式视频(MPEG,MIV)编码标准。最后,对沉浸式视频及其编码技术的发展进行总结和展望。

多层级视频会议系统跨网段融合技术的应用

通过介绍天津市地震局应急视频会议系统接入中国地震局视频会议系统、天津市政府视频系统和天津应急管理局视频系统的基本情况,结合地震应急视频会议系统现状,分析多类型、多层级、多网段视频会议系统的架构特点,着重介绍了多网段、多视频源视频转发优化技术在视频会议系统融合中的应用。通过该技术的应用,实现了天津市地震应急视频会议系统与各相关单位视频会议系统的全部连通。

“共促”还是“区隔”?两种短视频使用对青年线上政治参与的影响——基于短视频治理感知的中介作用

利用问卷调查数据,研究意在探析短视频这一深受青年喜爱的新型视觉化社交媒介对其线上政治参与行为的影响。鉴于短视频的产制和使用均在政府“改进和创新正面宣传,加强互联网内容治理、塑造清朗网络空间”的宏观背景下进行,研究亦考察政务短视频这一特殊的短视频形式的影响,以及作为中介变量的短视频治理感知在这一过程中发挥的作用及效应。结果表明,一般性短视频使用削弱了青年线上政治参与,且不受短视频治理感知的中介影响,而政务短视频使用却对青年线上政治参与具有显著促进作用。同时,青年在接触和利用政务短视频的过程中,改善性治理感知(信息公开感知)程度较高,会进一步强化其线上政治参与,且即使限制性治理感知(网络秩序感知)程度较高,亦不会减少其线上政治参与。由此可以推断,政务短视频青年用户更趋向认可这种紧张且有序的短视频治理秩序,而是否频繁使用政务短视频等政务新媒体,有利于辨认或“区隔”青年用户中的积极参与者,从而给予正确引导。

在线视频平台如何进行优质内容生态建设——以B站平台为例

伴随互联网技术踏上更高的台阶,以视频网站为主体构建的网络视听行业平台步入了规模化发展阶段,中国在线视频平台的数量、规模和专业化程度也逐年提升,后起的视频网站不断涌现。当下视频网站的整体发展思路趋于半透明化,视频平台的内容生产已形成了一条几乎饱和的市场链条,被固有的框架模式束缚,先发平台的传统内容优势无法持续保持,造成用户群体的不断流失。笔者以B站平台为例,探究新媒体视角下在线视频平台建设优质内容生态的条件和意义。

主题微视频创作在社会实践中的应用探析

随着互联网的普及及新媒体迅速发展,微视频应运而生,受到00后大学生的广泛关注和追捧。微视频内容丰富、形式多样、短小精悍,给大众获取信息提供了很大便利。主题微视频创作逐渐成为课堂教学和实习实践的有效载体,具有重要的价值引领功能。社会实践过程中通过拍摄素材、视频剪辑、脚本撰写、配音配乐等操作制作内涵丰富的宣传社会实践成果的微视频,通过快手、抖音、爱奇艺、优酷等平台发布微视频,使社会实践更加生动鲜活且更具吸引力。微视频创作给大学生将所学知识与社会实践活动联系起来提供了契机,极大地激发了大学生对社会实践的兴趣;培养实践能力和创新精神、促进大学生养成团队协作意识;通过发掘社会实践与大学生思想政治教育的关联性,助力在实践中强化理论学习效果。文章分析总结了社会实践的全过程,在调研大中专学生志愿者暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践活动的基础上,运用微视频创新了社会实践的内容和形式,最大限度激发大学生发现问题、分析问题和解决问题的能力;文章通过分析主题微视频创作在社会实践中的优势和不足,针对主题微视频创作存在的问题提出相关建议,以期为主题微视频创作在社会实践中的应用提供新思路。

平台与内容:网络视频的关系机制研究

网络视频在经历了PGC、UGC、PUGC的共生发展后,AIGC成为新科技带动下又一全新的内容生产方式,网络平台也在“移动化、社交化、视频化”的趋势中持续迭代,在多模态内容生产方式与多样态网络平台的快速发展下,网络视频的平台与内容也因此产生出了互为影响的关系机制。在不同的网络平台调性下,如何生产出适合平台的优质视频内容?优质的视频内容,又该如何匹配适宜的网络平台?这是网络视频平台运营者和内容创作者共同面临的重要问题。本文通过参与式观察与文献研究法梳理网络视频的历史脉络与发展前景,重点分析两者互为的影响关系,研究认为:平台的算法机制、品牌印象决定了内容风格走向;而内容的优劣,则对平台的口碑和长远发展起关键作用。

基于视频的振动测量技术研究进展

振动测量是保障结构安全和良好状态的基本手段。高精度的振动测量可为结构设计、安装调试、健康管理等振动试验提供精确的输入与响应测试。相较于传统的振动测量手段,基于视频的振动测量技术将相机的全部像素转化为高精度振动传感器,利用视频图像方式让人们肉眼可视结构在物理世界的真实振动形态,具有非接触、全视场、高空间分辨率、灵活方便等优点,近年来受到业界的广泛关注。该文主要介绍了视频振动测量技术的系统构成与测量过程、当前主要方法和相关技术最新进展,并总结了视频振动测量技术与其他技术相比存在的优势。通过分析与对比,肯定了视频方法是解决振动测量问题的有效手段和对传统测量方法的有力补充,随着相关技术和硬件设备的发展,视频振动测量方法将具有越来越大的研究意义和应用价值。

基于NBVTH算法的军用窄带信道视频传输研究

随着信息技术快速发展,音视频传输广泛应用在军民用领域。针对军用环境通信传输带宽窄、电磁干扰强、网络稳定性低等特点,迫切需要对军用窄带信道下音视传输频编码进行优化。介绍了适应军用窄带信道传输的视频编码框架和最新技术,提出了基于HEVC标准优化的窄带视频传输(NBVTH)算法,并在压缩比、压缩图像质量、编码时延等关键技术指标方面,将NBVTH算法与常用的H.264/AVC编码进行了性能对比分析。试验结果表明,NBVTH算法明显提升了编码性能,更加适用于军用窄带信道的视频传输。

色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证

为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding,VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视频的色度域和亮度域维度分析并确定VVC视频码流中与压缩次数密切相关的基础码流特征;基础码流特征包括色度域和亮度域编码单元(coding unit,CU)的划分类型及预测模式;结合拉格朗日率失真优化技术分析随着压缩次数的增加,色度域亮度域CU划分类型和预测模式的变化;进一步确定色度域亮度域CU划分类型和预测模式可以作为检测视频压缩次数的基础码流特征;接着考虑视频监控应用对重压缩取证方法低复杂度的需求,基于色度域亮度域CU划分类型和预测模式构建低复杂度高级码流特征;将高级码流特征输入支持向量机完成监控视频的重压缩取证。实验结果表明,与当前先进方法相比,CLF-SVRF方法的监控视频重压缩取证准确度平均提升了13.53%,同时可以大幅度地降低重压缩取证耗时,重压缩取证时间平均减少了47.42%。

面向视频侦查应用的退化人像GFP深度复原技术

在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况,而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此,本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术,将GFP方法扩展至视频侦查应用,便于及时锁定犯罪嫌疑人,提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作,然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原,最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验,结果表明,GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法,相较于其他人像深度复原方法,能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像,更适用于视频侦查应用;通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验,结果显示,本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术,对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。

基于H.265编码的多路视频编解码采集单元设计

近年来,遥测数字视频广泛地应用在海军舰船上的各个场景,而传统视频监测设备存在图像资源占用过高导致的实时视频图像质量降低的问题。为了实现舰船上多个监测设备实时码流传输、码流显示和易于管理的需求,论文设计和实现了一种视频编解码系统。该系统包括视频采集压缩、视频传输、视频显示和指令配置等功能模块。通过千兆以太网接入视频服务器,按照协议发送配置指令,使用FFmpeg进行硬件解码。实现了多路视频码流的传输、显示和控制。测试结果表明,所设计视频编解码系统功能实用可靠、性能良好,满足使用需求。

基于双向特征金字塔的密集视频描述生成方法

针对当前方法普遍存在较为严重的细节结构信息丢失与事件间重叠的问题,提出一种基于双向特征金字塔的密集视频描述生成方法(dense video captioning with bilateral feature pyramid net,BFPVC)。BFPVC通过带有自底向上、自顶向下、横向链接3条分支的双向特征金字塔强化视频多尺度特征图,兼顾对时序信息、空间信息、语义信息的特征表示,解码器从强化后的视频特征中捕获更加全面的事件候选集,从而为对应的视频事件生成更加丰富、详尽的文本描述。在ActivityNet Captions数据集和YouCook2数据集上的实验结果表明,BFPVC与同类模型相比生成的文本描述更详细、丰富,验证了双向特征金字塔在密集视频描述领域的有效性。

图书馆网络视频运营传播现状研究——以B站为例

以B站官方认证账号及视频为研究对象,通过对比分析视频发布数据、推广效果数据及内容特征,划分账号活跃度,计算账号的传播指数,揭示图书馆网络视频服务的现状,提出从区域协同发展、爆款视频制作、发展中账号运营三个方面改善图书馆视频运营的策略。

长视频平台内容资源博弈与营利模式创新

随着传播格局的演变,在一切都快餐化的潮流下,短视频对观众的吸引力比长视频更胜一筹。长视频下半场,内容资源的“长短博弈”日渐升温。同时,长视频内容资源的营利问题,一直是悬在长视频平台上的一个达摩克利斯之剑。自2011—2021年的10年间,我国长视频平台Top3的爱奇艺、优酷、腾讯视频(以下简称“爱优腾”)累计投入1000多亿元,却仍陷入亏损困境,盈利艰难。长视频的转机在哪?长视频如何实现盈利?就成为学界和业界亟需解决的一个问题。笔者从内容维度出发,探讨了长视频营利的五大创新举措——广告形式变化、会员付费创新、版权输出“破圈”、IP产业链开发、做好营利模式的技术支撑,以期为长视频平台的高质量发展提供一定参考。

基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法

针对现有局部近重复视频检测算法特征存储消耗大、整体查询效率低、提取特征时并未考虑近重复帧之间细微的语义差异等问题,文中提出了一种基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法。首先,提出了一个基于Transformer的特征编码器,其学习了大量近重复帧之间细微的语义差异,可以在编码帧特征时对各个区域特征图引入自注意力机制,在有效降低帧特征维度的同时也提高了编码后特征的表示性。该特征编码器通过孪生网络训练得到,该网络不需要负样本就可以有效学习近重复帧之间的相似语义信息,因此无需沉重和困难的难负样本标注工作,使得训练过程更加简易和高效。其次,提出了一个基于视频自相似度矩阵的关键帧提取方法,可以从视频中提取丰富但不冗余的关键帧,从而使关键帧特征序列能够更全面地描述原视频内容,提升算法的性能,同时也大幅减少了存储和计算冗余关键帧带来的开销。最后,基于关键帧的低维紧凑编码特征,采用基于图网络的时间对齐算法,实现局部近重复视频片段的检测和定位。该算法在公开的局部近重复视频检测数据集VCDB上取得了优于现有算法的实验性能。

土壤肥料学实验课操作视频开发探索与实践

土壤肥料学实验是农科类核心专业基础课。本着让学生准确规范地掌握实验操作技能的同时,丰富和完善实验教学资源从而提高实验课的教学效果,为该专业今后的教学、科研和农业技术服务提供高品质的资源保障。作者根据多年课堂实践,总结学生在实验课中常见的错误操作,深入了解学生和实验教师需求,录制开发土壤肥料学实验基本操作视频。视频录制既考虑实验流程的完整性和时效性,又强化实验中关键环节的独立性、规范性和广适性。视频资源的开发和网络推广有效弥补传统课堂模式的不足,以其演示的直观化和内容可再现等特点,既方便学生课前预习,提高学生实验操作技能,又便于学生课后随时复习,巩固实验相关知识,对提高实验教学效果有明显的推动作用。

中国动画创作与推广的新路径:以快手短视频平台为例

当今中国动画产业发展艰难的一大原因在于动漫产业链整体偏短,原创动力较弱,以动画作品本身为主要核心产品的变现路径较为困难。与具有发达动漫产业的欧美国家、日本的商业动画相比,国内动画产业的品牌运营与IP打造链路仍不够成熟。尽管中国近年来动画电视剧与特摄领域的产能有所提升,但能够实现自给自足并获得丰厚收入的优质动漫作品仍然数量不多,营收也并不乐观。在全媒体赋能文化产业发展的大背景下,中国动画产业的困境也许可以通过短视频直播平台来辅助解决。

基于国密算法的视频媒体文件加密效率提升技术

随着计算机网络和无线通信等技术的发展,有关视频媒体文件的版权保护和信息安全问题日益成为人们关注的焦点,对视频媒体文件加密是一种有效保护信息安全的方式,传统的视频文件加密方法需要对视频媒体文件中所有的视频帧数据进行加密,文件加密的效率较低,加密过程比较耗时.本文针对H.264/AVC视频帧的结构特点,提出了一种基于国产SM2算法的视频媒体文件加密效率提升的方法,该方法在加密视频媒体文件的过程中只加密视频数据中关键帧的NALU Header信息,在检测到H.264分片的情况下同时也需要对non-IDR Header信息进行加密.实验结果表明该方法可以在有效加密视频媒体文件的同时减少了加密所需的时间,明显提升了视频媒体文件的加密效率.

视频侦查技术关键及其发展展望

视频侦查技术的核心是通过视频图像的提取、查看、分析和研判来获取侦查线索、固定涉案证据。多年来经过在实战应用中不断地发展创新,视频侦查技术形成了自己独特的关键技术体系:视频信息分析解读技术是侦查应用和证据固定的基础和核心;视频证据固定保全技术的规范是审判中心主义的客观要求,可以获取视频侦查记录报告、视频检验鉴定报告或视频数据关联报告;低质量视频图像的增强恢复技术专业性强,应用范围窄,技术成熟度高,然而它不断面临新的挑战。目前,视频数据的智能应用在大数据背景下变得越来越重要,仍需进一步突破视频自动识别技术的应用范畴,建立完善多层次的视频数据综合应用体系,打造适应不同业务需要的视频数据实战应用模型。

短视频用户的日常“倦怠”经验——基于身体感的视角

短视频倦怠成为社交媒体倦怠的新兴议题,学界大多从平台、短视频、用户层面对短视频倦怠进行归因,对短视频用户的身体缺乏足够的重视,本研究基于身体感视角,采用深度访谈法对短视频用户展开半结构式访谈,探索短视频倦怠的成因及调适方法。研究发现,长时间刷短视频让短视频用户产生疲倦感、无趣感和负罪感,进而引发短视频倦怠。为此,短视频用户借助技术支持、依靠自我约束、提高媒介素养来缓解短视频倦怠。短视频平台技术的可供性和短视频用户的主体性为解决短视频倦怠问题提供了新的答案。