128kbps电视级视频传输质量

超级电视会议系统的目标是,传输清晰的、具有电视质量的视像、清澈的音频并保证无缝的数据传送。即解决所谓“TV Quality”这一难题。 Tv Quality 所谓电视级视像质量由两个必要的因素组成: 1.每秒钟显示的画面帧数,即帧频(fps) 2.图像分辨率 帧频 电视广播基本分为两种方式:欧洲制式,即PAL/SECAM和美国制式,即NTSC。这两种方式传输扫描线数和帧频均不同,前者的帧频是25fps,NTSC的帧频是30fps。 由于欧洲标准较易达到,假定目标是在使用PAL制式摄像头的情况下达到25帧/秒。尽管如此,30帧/秒的目标是同样可以达到的。

风城油田作业区视频监控整合研究与实施

视频监控作为一种传统视频技术与现代通信技术相结合的应用,在国内外已引起了越来越多的关注。本文从风城油田作业区当前视频监控业务应用现状,分析视频监控业务在需求上的转变,以及与视频监控相关的一些技术的进展情况,指出当前视频监控系统所面临的主要问题,以及为了解决这些问题所带来的未来技术发展趋势并提供解决方案。本文概述了风城油田作业区视频监控整合系统的总体构成、功能及主要设备的选配,分析了远程网络视频监控系统的特点,总结了先进的远程视频监控技术对水电站自动化监控系统的重要意义。

率失真优化的无线多跳网络多路径选择算法

随着无线网络技术的发展,基于无线多跳网的视频通信在智能交通、灾难应急和军事指挥等多个领域得到越来越广泛的应用.但是,如何保证无线视频的传输质量,是亟待解决的一个关键问题.已有多路径视频传输研究忽略了信道变化和路径间干扰.针对该问题,提出一种基于率失真预测的多路径选择优化算法.该算法不仅分析了网络拥塞对传输质量的影响,而且考虑了路径传输干扰等影响因素.首先,通过对无线信道建模,计算干扰条件下MAC层数据包碰撞概率和处理时间;其次,将无线节点建模为M/M/1/K排队系统,利用排队论预测网络拥塞导致的延迟和丢包;最后,通过建立视频传输与MAC层性能以及网络拥塞之间的率失真函数关系,预测传输路径的视频失真.并以预测失真为尺度,选择失真近似最小的多路径作为路由.通过在NS-2网络模拟环境中的大量实验,验证了模型的有效性.仿真分析结果表明,该算法能够显著提高无线多跳网络中的视频传输质量.

基于视敏度的Q-STAR模型参数预测

Q-STAR模型是现有的客观视频质量评价中最接近主观得分的模型,但是在解码端难以从丢包解码后的YUV视频序列中提取与编码端相一致的运动矢量信息,从而影响模型参数的预测。针对该问题,提出了基于视敏度信息的模型参数预测方法,从YUV视频序列中提取时间域和空间域视敏度特征,并结合Q-STAR模型中提取的特征进行预测。通过实验发现,使用视敏度信息代替原有的运动矢量信息进行预测,所得模型参数值与Q-STAR基本相符,并且计算更为简单。

广电IP直播网构建问题研究

当前,广电网络已经进入到光纤化、IP化的新时代,广电网络全面采用无源光网络技术(PON)来建设下一代全IP广电固网是大势所趋。IPTV以及IP广播等方式都是可选择的方案。而视频的高质量传输、安全播出不仅是广电网络的重要要求,也是特色所在。本文分析了如果采用IPTV方式来建设广电的直播IP网,在视频的高质量传输、安全播出方面可能遇到的种种问题。