基于单指令多数据流技术的视频信息处理优化

针对SIMD技术的特点,阐述SIMD技术在视频处理实时软件实现中的具体应用,并以视频解码器显示模块的SIMD优化为例,分析、比较了SIMD技术优化前后的算法效率和图像质量,并探讨了在特定环境下SIMD编程的特点及优化方法。

变电站远程视频信息处理及监控系统设计

文章讨论了用于变电站自动化系统中的远程视频信息处理及监控系统技术。针对电气化铁路的特点,选用自适应能力强的H.263标准为视频信息压缩方法,以适应电铁系统恶劣的通信环境。变电站与调度中心的通信采用DDN方式(宽带)或音频Modem(窄带)组网方式,并讨论了基于嵌入式Webserver的远程视频监控方法。系统运行表明,该设计能满足变电站自动化系统对视频信息处理及监控系统可靠性和实时性的要求。

双通道视频信息处理数据融合技术

“飞鱼”类掠海反舰导弹已对水面大型舰艇的生存构成重大威胁,而近程反导舰炮武器系统是反“飞鱼”类掠海反舰导弹的最后防线。因此,实现成功拦截掠海反舰导弹,精确稳定地自动跟踪目标,是近程反导舰炮武器系统的关键技术之一。阐述了适合自动跟踪高速飞行掠海导弹的双通道视频处理器的构成。对工作原理、去噪预处理、图像分割、特征抽取、识别和位置检测等技术作了简要说明,并对核心部分——双通道视频信息的资源利用和数据融合处理作了较详细的论述。双通道并行处理数据融合技术在国内首次应用于××近程反导舰炮武器系统光电跟踪仪中,在海上定型试验中取得了很好的跟踪效果。

基于Video for Windows的多煤体视频信息处理及其开发应用

就Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ的ＶｉｄｅｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ及ＶｉｄｅｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＫｉｔ的体系结构以及开发使用进行了探讨，并给出了开发实例及实验结果。

基于MOOC理念的“视频信息处理”课程的研究

大规模开放式在线课程MOOC(Massive Open Online Courses)近年来受到国内外教育界的高度关注。本文试以MOOC理念梳理"视频信息处理"课程,分析其优劣,探讨优化教学模式,改革教学方式,开发教学资源,应用全新的MOOC教学理念为广大学生提供更加优质的教学资源。

基于单指令多数据流技术的视频信息处理优化

文章以H.264编码为例,首先对单指令多数据指令系统进行了简单介绍,并在该技术基础之上,分别从H.264整数离散余弦变换、量化以及运动估计等方面分析和探讨了依托于单指令多数据流技术的视频信息处理的优化方式,与之前的程序编码技术相比较而言,经过优化处理的程序编码速率提升了数倍。

VCD信息结构与音视频信息处理

分析了ＶＣＤ信息结构的特点，并对采用ＭＰＥＧ－１标准对音视频信息处理后的音像效果进行了评价．

视频编码新技术12题 第三讲 视频信息处理与表示

本文首先介绍了流媒体技术、无线流媒体平台、多媒体通信的呼叫协议SIP及其发展;然后介绍了改进视频图像质量的超分辨率图像重建技术及其应用;最后介绍了图像的数字水印技术及视频传送的信息安全措施。

智慧社区中的视频信息处理技术及应用研究

当前中国正在推动城市化建设,其中对智慧城市的建设十分重视,而智慧社区作为智慧城市建设中的重要一部分对推动城市化发展具有重要意义。智慧社区是一种新形态的社区组织模式,它是通过利用新的科学技术对社区进行管理。视频信息处理技术是通过摄像头将社区内部发生的情况进行分析处理,主要功能是检测。本文将探究视频信息处理技术在智慧社区当中的应用,除了介绍智慧社区的概念以外,还会详细介绍视频处理技术的具体应用,希望能够推动智慧社区的建设。

风力发电机组巡检视频信息处理系统的开发与应用

随着环境的日益恶化,传统能源日渐缺少等一系列全球性问题,风力发电这一新兴能源逐渐受到人们的关注。本文分析了目前风力发电机组存在的困扰问题,及开发风力发电机组巡检视频信息处理系统的必要性,并探讨了风力发电机组巡检视频信息处理系统的开发过程,同时叙述了其在市场上的应用前景。

基于Linux嵌入式交通系统视频信息处理的研究

在日益繁忙的城市交通中,如果能够安全、及时、稳定的直观掌握十字路口、交通事故易发点等路面状况,交管中心就能够及时掌握交通状况,及时作出反应,为城市交通建立一个流畅、安全的平台。本文将基于Linux的交通视频采集传输系统进行研究,分析Linux嵌入式技术与视频信息处理技术,为城市交通视频监控网络中心图像采集、传输提供可行方法。

基于DSP+FPGA的视频处理分析系统

信息的直观性是非常强的,而且信息要具有可靠性,是人类传递各类知识的关键载体,随着信息技术的发展,视频系统在人们的生活和工作中应用越来越广泛,如电话会议等,这些技术能够实现信息的实时传递,能够将信息及时的传递。在图像采集的过程中,一般都是采用计算机,但是计算机系统的面积大,而且要花费很多的资金,计算机要在有网络的地方才能够传递信息。随着通讯技术的发展,无线网络在人们的生活中广泛应用,运用DSP+FPGA进行视频信息的收集已经成为了一种重要的趋势,FPGA和DSP的芯片非常便于携带,运用DSP作为处理器,能够对视频的信息进行核心的算法分析,运用FPGA作为处理器,能够对视频信息进行预处理。

H.264网络视频监控系统在溪源水库工程建设中的应用

20世纪90年代以来，计算机技术、信息技术、网络技术及其他各种相关技术的发展进入了信息数字化时代。在此阶段，视频信号处理技术得到了快速发展，特别是视频、音频和多媒体通信等方面的国际标准不断推出，有力促进了视频信号处理技术逐步进入实用化阶段，如视频会议、可视电话、数字电视等应用的出现。以视频信息处理为主的多媒体技术已经成为21世纪最具有时代特征和最富有活力的研究和应用领域之一。基于各种视频信号处理技术的监控系统在诸多领域得到了广泛的应用，福建省溪源水库工程在建设过程中，就采用了基于H．264视频信号处理技术的网络视频监控系统，对于工程质量的控制、施工安全、工程防汛等多方面工作发挥了显著的作用。

基于统计背景模型的运动目标检测方法

运动目标检测是计算机视觉、视频处理等应用领域的重要研究内容。其中减背景技术是一种常用方法。在减背景方法中，背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照条件变化、阴影检测等是必须要考虑的问题。提出了一种有效的运动目标检测方法，较好地解决了以上问题，首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型更新,以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。实验结果表明，该方法是快速有效的。

运动目标检测与识别研究

运动目标检测与识别研究是计算机视觉中最重要的研究领域之一。在目标检测中存在场景动态变化、光照变化等同题,在目标跟踪中则存在目标的遮挡、重叠及目标关联等问题。提出一种有效的运动目标检测方法,较好地解决以上问题。首先利用背景差分方法建立背景模型,再对背景模型进行实时更新,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和运动阴影带来的影响。并对检测到的目标应用区域跟踪技术,引入2个参数,实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题。实验结果表明,该方法快速有效,能够满足实时的需要。

一种改进的运动目标检测算法研究与实现

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在军事、交通、工业以及生物医学等领域具有广泛的应用前景。但由于运动目标检测问题本身的复杂性,运动目标的检测与跟踪面临诸多挑战。背景差分技术是常用的运动目标检测方法,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感。本文提出基于背景差分技术的一种有效的运动目标检测方法,对于解决这些问题是非常有帮助的,首先利用混合高斯模型建立背景模型,再实时更新背景模型,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和背景扰动带来的影响。运动目标跟踪方面使用区域跟踪技术,并引入两个参数实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题。实验结果表明,该方法是快速有效,能够满足实时的需要。

上海师范大学数字社区与智能家居研究中心简介

上海师范大学数字社区与智能家居研究中心以上海师范大学信息与机电工程学院通信工程系为依托,紧扣智能制造、数字社区主题,开展基于宽带互联网、移动互联网的信息处理应用研究.中心引入新型短距离无线通信网络,开展室内无线定位研究和实现,采用图像处理、视频信息处理等智能技术,推动信息化渗透生活场景最末端的应用,构建智能场所新型应用研究.