视频内容生成方法研究综述(下)

视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。

视频内容生成方法研究综述 (上)

视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。

Web 2.0环境下用户生成视频内容质量测评框架研究

近几年随着Web2.0理念与相关技术的发展,视频类用户生成内容数量激增,影响日增,然而其整体的质量问题却有待改善。目前关于Web2.0环境下视频类用户生成内容质量测评的研究还不多见。本文在相关研究综述和现状考察的基础上,基于学术和实用的视角,提出一套多层次、多维度、多方法的质量测评框架,并就该领域今后的研究工作及亟待突破的核心问题进行了展望。

西班牙形象谁塑造?——中国主流视频网站中西班牙相关内容的来源初探

本研究旨在探讨在中国主流视频共享网站——土豆网,优酷,酷6,新浪视频,我乐网和激动网中,关于西班牙的视频中专业生成内容PGC(Professionally generated content)和用户生成内容UGC(User generated content)的比例,探讨在中国西班牙形象塑造的媒体来源。研究方法主要是对以"西班牙"为关键字且被观看最多的视频进行内容分析。