互联网中对视频动态图像信息提取仿真

对视频动态图像信息的提取问题的研究,能够有效分析互联网中视频动态图像,高效提取图像中所需信息。对互联网中的视频动态图像信息的提取,需要对相似目标镜头进行标志,选取分割阈值,获取目标视频镜头匹配值,完成图像信息提取。传统方法选择图像主分量并形成特征矢量集,并对视频镜头进行语义匹配,但忽略了获取目标视频镜头匹配值,导致提取精度偏低。提出基于视频高层语义的视频动态图像信息提取方法。利用BOVW方法提取视频目标的信息关键帧集合,计算出目标关键帧权值向量,建视频数据的语义特征库,并采用主元分析法对视频图像帧的目标高维特征进行降维,对相似目标镜头的语义进行标志,选取分割阈值,获取目标视频镜头匹配值,完成互联网中对视频动态图像信息的提取。实验结果表明,所提方法大幅度提升了视频图像信息提取信息精度。

舰船远程监控平台模糊视频高动态图像拼接研究

为提高船舶目标检测中图像拼接质量,本次针对传统拼接方法存在的问题:无法同时实现拼接图像画质以及结构相似度的双向目标,研究了一种新的舰船远程监控平台模糊视频高动态图像拼接方法。该方法主要分为三步骤,首先对待拼接的模糊视频高动态图像进行处理,包括图像去噪、图像分割、图像畸形矫正,然后在此基础上利用基于特征信息方法进行图像配准,主要包括图像特征提取、图像匹配等,最后采用直接平均算法实现图像融合,完成图像拼接。结果表明:与传统图像拼接方法相比,本方法操作下,图像峰值信噪比分别提高1.8 d B和2 d B,结构相似度分别提高10.8%和8.2%,证明了本方法的有效性和优越性。

基于MPEG的视频通信系统的构建架构与关键技术应用

文章探讨了基于动态图像专家组(Moving Pictures Experts Group,MPEG)视频编码标准的视频通信系统的构建架构与关键技术应用,先介绍MPEG系列标准(包括MPEG-1、MPEG-2、MPEG-3以及MPEG-4)的发展历程及其在视频通信中的重要作用,随后详细阐述基于MPEG标准的视频通信系统构建架构,包括前端采集、视频编码、网络传输、解码显示等关键环节。在关键技术应用部分,重点分析MPEG视频编码技术、网络传输协议、实时处理技术以及错误控制策略等方面的最新进展和应用实例,总结基于MPEG的视频通信系统在提高视频质量、降低传输带宽需求、增强系统实时性和稳定性等方面的优势,并展望未来的发展趋势。

视频监控数据的安全交互系统的设计与研究

随着数字视频技术的发展以及宽带网络的普及,视频监控逐渐成为维护社会公共安全的重要手段。针对视频监控数据的安全交互问题,设计出新型的视频监控数据的安全交互系统。通过采用Boosting算法实现对动态视频图像的处理,使得用户获取更为有效的视频数据。清洗后的视频数据通过区块链平台,实现视频的数据共享,在区块链网络中,通过加密算法实现视频的加密,通过解密算法实现数据的解密,使得视频数据在共享过程中提供安全等级。实验表明,各个不同区域之间的视频数据共享率、数据的保密程度都比较高,从而实现了数据传递过程的共享和加密,大大提高视频监控数据交互的安全性能。

像感域(Raw域)底层视觉重建技术进展

底层视觉重建技术旨在在受限的成像条件下重建高质量图像/视频,对后续视觉处理与呈现具有重要意义。由于像感域数据(raw data)具有高位宽、与感光量成线性响应等特点,近年来基于像感域的视觉重建技术在学术界和工业界获得的关注日益提高。本文聚焦于6种代表性视觉重建任务,包括低光增强与去噪、超分辨率、高动态范围重建、去摩尔纹、多任务联合重建以及数据生成,重点综述了深度学习驱动的像感域视觉重建领域的进展:系统地总结了领域代表性方法,概述各类方法的优势与局限,分析了不同任务中像感域数据相较于颜色域数据(经降噪、去马赛克、白平衡、色调映射和颜色空间转换(如RGB、sRGB等)等处理之后的数据)的独特属性与优势;梳理了各个领域的开源数据集,包括图像数据集、快速连拍数据集以及视频数据集,总结了数据集的构造方法以及配对数据的空间/时间对齐策略,为后续研究的数据集创建提供了参考与指引;总结了现有方法存在的问题与困境,展望了像感域底层视觉重建的发展趋势。

肢体运动微型监测系统研究

人体肢体运动的动态检测和模拟具有极大的医学应用价值。介绍一种采用微机电传感器(加速度计和磁强计)集成制作的微型监测装置,可以用于人体姿态和运动的测量。在姿态和运动的表示方面,采用单次转动和空间转轴结合的方式,计算简便,姿态反映直观,运动特征突出。此外对人体头部运动进行了实际测量和运动模拟。实验证明:该装置能够动态检测肢体的姿态和速度等运动信息,并可快速地进行体态模拟。