基于迭代收缩法和三维复数小波的视频压缩传感重构

分析了压缩传感逐帧重构视频信号的不足。针对这种方法的缺点,提出了一种多帧按组重构的压缩传感视频重构算法。在观测阶段对视频帧逐帧进行随机观测,在重构阶段利用视频信号帧内、帧间的相关性,将多帧视频信号看作三维信号,采用迭代收缩法在每步的迭代过程中用残差来更新重构信号,并利用三维变换,如三维双树复数小波变换等对每步迭代后的重构信号进行阈值处理。实验结果表明,能通过随机观测值精确的重构原始视频,达到较高的信噪比,说明有效地利用了视频帧间的相关性,消除了逐帧重构时的帧间抖动现像。