基于视频图像分析技术的网球发球技术训练的研究

发球是网球运动中最重要的技术之一,是唯一在比赛中可以自己控制不受对手影响的击球方法。在网球训练中,发球技术己成为训练中的难点,是最难掌握的技术之一。为了进一步探究这一训练难点的成因以及提出解决方案,本文运用视频图像分析技术以徐州市体校网球队青训队运动员为研究实体,结合创新网球发球训练的方法,将传统训练方式作为对照,从而提出新的教学模式来帮助运动员较为快速和均衡的掌握网球发球技术。本文验证了视频图像分析技术在发球技术训练的辅助训练的有效性和可行性,为改进和完善网球训练技术提供参考依据和资料。

视频图像分析技术在网球发球技术训练的应用研究

对于网球运动而言,发球是一项非常重要的技术,同时对于网球运动员而言也是在比赛现场可以不受对方的影响而自行操控的一种击球方式。在我国开展的网球训练之中,发球训练可以说是一个极大的难点,发球技术也是极不容易被网球运动员掌握的。本文通过以杭州体校网球运动员为例,利用视频图像分析技术创造出了一种新型的网球发球训练方式,并将其与原有的训练方式进行了对比,由此展现出了新型的网球发球训练方式对网球运动员对于发球技术的掌握有着极大的帮助。

中条山隧道“智慧之眼”综合监控平台的研究与应用

针对中条山特长隧道内的车辆定位和精确统计难度大、各硬件设备联动性差、安全隐患时有发生的现状,开展了中条山隧道“智慧之眼”综合监控平台的研究工作。该平台创新性地提出“智慧之眼”的概念,依据当前“互联网+”技术和智能交通技术的发展,结合高清卡口分析技术、AI视频图像分析技术、数字孪生技术等,实现融合感知、智能分析,并深度挖掘数据价值,提升特长隧道管理质量,最终实现缩短隧道内的突发事件首次发现时间、提升预判预警能力以及减少公众出行安全隐患的目标。