一种基于边缘检测的视频图像稳定方法

图像稳定技术是用来解决由于多种原因造成的图像质量下降的一种技术,其中的电子稳像技术由于其独有的特点得到了迅速的发展,也是目前国内外研究的热点之一。提出一种基于边缘检测的视频图像稳定技术,并将牛顿-拉夫森算法运用到仿射变换模型的参数估计当中,从而获得参考帧与当前帧之间的全局运动矢量。使得该方法具有速度快和精度高的特点。实验表明,改进的稳像算法对于视频的稳像具有较好的效果。

2.5维数字图像序列稳定方法

本文提出了采用2．5维帧间运动估计和以惯性运动模型为基础的运动滤波器新方案结合的数字图像稳定方法．具体的快速算法实现中集成了多分辨率金字塔图像运动匹配和仿射变换图像矫正，可以快速准确地消除图像序列中由于摄像机载体运动不平稳造成的抖动．实验结果表明，这个算法在仅仅使用通用低档个人计算机时达到的指标与已有算法在专用并行图像处理机上所达到的相当．