船舶AIS与视频图像信息融合方法研究

针对船舶监控中AIS与视频图像跟踪轨迹关联匹配难的问题,提出一种基于综合因素模糊评判算法的AIS与视频图像融合方法.设计了分布式框架融合模型,通过Darknet网络模型结合YOLOv3算法深度学习框架,实现视频图像中船舶目标的识别与跟踪.抽取船舶AIS的目标运动特征,通过短时时空轨迹预测和坐标转换实现AIS航迹与视频图像跟踪轨迹的时空配准.基于综合因素模糊评判算法实现船舶AIS与监控图像信息融合.结果表明:所提出的方法对内河航道多船舶目标的融合准确率达到82.4%,对船舶交汇场景依据具有很高的识别率.

基于视频信号的多目标跟踪方法

介绍一种基于视频图像的实时多目标跟踪的方法。文中引入了跟踪窗口的概念,实现了对多个运动目标的同时跟踪。文中详细分析了这种方法的原理,给出了具体实现方法和应用实例。