基于Android的视频在线播放功能的设计与实现

随着移动互联网的发展与智能终端的普及,移动学习日益成为一种新型学习模式,手机APP也成为一种学习工具。视频在线播放功能是一个完善的移动学习平台所必备的模块。Android系统以其较高的市场占有率和年轻化的用户群体,使得基于Android的应用程序更容易推广。文章分析了功能需求,介绍了相关技术,探讨了视频在线播放在Android系统上的实现细节。该功能在实验室环境下运行良好,对实际应用有着较好的意义。

视频在线分享平台构建方法浅析

本文介绍了开发视频在线分享平台的一般思路和设计方法,分别给出了简化的以及实用环境下的一般系统结构,着重介绍了使用Java编程语言和开源工具实现该系统的细节,同时指出了其不足和局限。

青海高海拔输电线路无线远程连续视频在线监测系统的研究与应用

本文介绍了青海高海拔输电线路无线远程连续视频在线监测系统所取得的技术突破和系统的视频浏览及其特点。

高职院校自建医学视频在线点播系统的设计和实现

从数字图书馆建设、教学方式改革、教学资源需求及利用、系统功能设计、系统平台搭建技术等角度出发,详细阐述了高职院校数字图书馆医学视频资源在线点播系统的设计和实现,并对系统的使用情况及技术进行了分析,对在线点播系统的设计偏差提出了改进建议。

高压输电线路视频在线监测系统应用研究

针对"视频在线监测系统"未在高压输电线路上充分应用的问题,本文简要介绍该系统的工作原理,结合输电线路杆塔特征、周边环境的特点,对"视频在线监测系统"的深化应用进行研究探索,提出"视频在线监测系统"在输电线路上的进一步应用:若能兼顾经济性与安全性地将平原段线路进行全范围覆盖,充分发挥系统主动性作用,即可主动、及时地排查出输电线路及杆塔的安全隐患,在节约人力、财力的同时,提高输电线路安全稳定运行水平。本文指出确定最优的综合布点方案是关键,今后将构建并完善综合布点方案模型。

高压架空输电线路视频在线监测系统开发和应用

输电线路视频在线监测系统通过对输电线路各有效参数进行监测,能保障输电线路的安全稳定运行,提高输电线路安全经济运行的管理水平。文章结合工作实际情况,对高压架空输电线路视频在线监测系统的设计和开发提出了设计思路,并对其中的关键技术进行了阐述。

输电线路视频在线监测装置应用实践

针对某局一起110kV输电线路因外力破坏事故导致导线相对地短路引起线路跳闸,认为存在运行人员在日常巡视当中无法实时监测外力破坏易发区段输电线路通道状况的问题,提出在该区段输电线路附近杆塔上安装视频在线监控装置对其进行巡视,防止了外力破坏事故的发生,确保了电网的安全稳定运行,该技术具有高效性、安全性和可推广性。

视频在线直播在广播电台的应用

如今网络直播呈井喷态势发展,在线直播的类型也是五花八门,近期比较火爆的“直播间带货”吸引了大量的受众。把在线直播融入到广播中,这对广播行业来说不仅是一个创新的挑战,也是顺应时代的必然选择。鉴于此,本文主要分析视频在线直播在广播电台的应用。

在线视频平台如何进行优质内容生态建设——以B站平台为例

伴随互联网技术踏上更高的台阶,以视频网站为主体构建的网络视听行业平台步入了规模化发展阶段,中国在线视频平台的数量、规模和专业化程度也逐年提升,后起的视频网站不断涌现。当下视频网站的整体发展思路趋于半透明化,视频平台的内容生产已形成了一条几乎饱和的市场链条,被固有的框架模式束缚,先发平台的传统内容优势无法持续保持,造成用户群体的不断流失。笔者以B站平台为例,探究新媒体视角下在线视频平台建设优质内容生态的条件和意义。

网络服务运营商与在线视频平台竞合策略研究

由于网络服务运营商相继推出在线视频服务,运营商和在线视频平台之间同时存在网络服务供求关系和在线内容竞争关系。在此背景下,本文通过建立博弈模型研究网络服务运营商和视频平台在竞争关系下如何进行视频服务定价。研究发现:随着带宽对在线视频消费者单位价值的提升,网络服务运营商需要降低其视频内容服务价格,并且可能存在为追求利益而损害消费者剩余的行为,政府应加强对此类现象的监管;与此同时,在线视频平台需要提高视频服务定价,并关注经营中单位带宽价格对利润的影响,积极采取措施降低带宽成本、提高产品差异化;当视频平台内容服务的负网络外部性增强时,运营商和视频平台都应该提高视频内容服务的定价,此时消费者剩余也不断下降。研究结论可以为网络服务运营商和在线视频平台的定价策略与战略选择提供决策指导和管理启示,并从消费者剩余的角度为政府治理在线视频服务市场提供理论支持。

在线教学视频中背景音乐的作用:基于对照实验的实证分析

教学视频已经成为在线学习的主要构成要素。但教学视频中背景音乐的作用效果学界还没有一致的结论。研究以背景音乐偏好为调节变量,采用2(陈述性vs程序性)×2(有音乐vs无音乐)的实验设计,尝试探明不同知识类型下背景音乐对学习者的学习情绪、学习成绩及认知负荷的影响。结果发现:背景音乐能有效激发学习者积极的学业情绪;能显著提升高音乐偏好学习者的迁移成绩,但对低音乐偏好和无音乐偏好学习者,其保持和迁移成绩不存在显著性影响;背景音乐对学习者的认知负荷不存在显著性影响。据此,从在线教学视频设计和在线学习平台两个层面提出优化建议,以期改善在线学习体验和学习效果。

作为数字阅读文本的在线视频——一项基于媒介融合视角的分析

在数字媒体时代,随着移动互联网的普及,以及受众个性化内容需求和媒体消费方式的转变,在线视频方兴未艾。本文以詹金斯(Henry Jenkins)的媒介融合理论和参与式文化理论为分析框架,从技术、产业和文化的层面探讨在线视频作为一种新型数字阅读文本的可能性。需要强调的是,本文所讨论的“在线视频”特指通过动态视频呈现文字文本,且以字幕和旁白为主要内容的视频。本文发现:非线性、碎片化的在线视频内容在信息获取功能上部分取代了线性的印刷文本;在线视频本身也存在弱化视觉内容、强化听觉内容的文本化趋势。本文认为,将在线视频纳入数字阅读文本的范畴,是对数字阅读内涵边界的合理拓展,能为在线视频、人工智能生产视频等新兴业态的发展提供有益参考。

旅游在线视频研究:发展、主题与趋势

学术界越来越多地关注在线视频在旅游和酒店领域中的应用,但目前国内外尚缺少相应的综述性研究。文章从Scopus和中国知网搜集到360篇文献,运用CiteSpace 5.7.R5和VOSviewer 1.6.18软件对文献进行分析,包括文献来源、施引和共被引关系、关键词共现与聚类等,并使用内容分析法对文献内容和使用理论进行梳理,划分出在线视频的3大方向和6个具体的研究方向,并对有关研究的理论和方法运用进行了梳理。该研究可为旅游在线视频后续研究的主题选择、理论运用及方法使用等提供参考。

高中数学在线视频学习行为影响因素研究——基于结构方程模型的机制路径

探究高中数学在线视频学习行为的影响因素,可以为相关学习平台提供优化建议,提升学习高中数学用户的学习效果。基于D&M与TAM模型、“SOR-KAP”融合模型构建了以高中数学在线视频学习行为为结果变量的理论框架,并运用结构方程模型对模型进行检验、分析。结果显示:在线视频平台的信息质量、系统质量和服务质量作为外界刺激会对包括感知有用性、易用性和高中数学在线视频学习态度、意愿在内的用户认知有机体产生正外部性,并最终影响用户学习行为;在线视频平台的信息质量、系统质量、服务质量、感知有用性、感知易用性以及在线视频学习态度、意愿作为影响因素并非简单地线性影响高中数学在线视频学习行为,而是要通过复杂的机制路径协同作用促进高中数学在线视频学习行为。文章据此构建了高中数学在线视频学习行为影响因素模型,并基于问卷调研,采用结构方程模型验证了该模型的科学性。

基于心理抗拒与自我调节理论的在线视频社区用户间歇性中辍行为研究

[目的/意义]在线视频社区是当今重要的社交平台,探究在线视频社区用户间歇性中辍行为的成因,有助于营造可持续、健康的数字媒体社交环境,为企业改进产品、保护存量市场提供借鉴。[方法/过程]以心理抗拒和自我调节理论为基础,采用刺激—机体—反应(S-O-R)框架,探索在线视频社区用户间歇性中辍行为的重要因素。[结果/结论]与过往经验不同,信息过载与功能过载不会对用户的间歇性中辍行为有显著影响;信息窄化显著影响用户的心理抗拒与自我调节倾向,任务冲突显著影响用户的自我调节倾向;用户的间歇性中辍行为可分为两个阶段,即刺激—机体—节制中辍,节制中辍—暂时中辍。建议在线视频社区应专注推送算法、搜索技术与分析算法等技术研发,缓解“茧房效应”,破除唯流量论,提高视频信息的有效性。

资源依赖与产业周期视角下的在线视频平台战略变迁

本研究结合资源依赖理论和产业生命周期理论,搭建了一个“产业环境—核心资源需求—战略行为”的框架来分析在线视频网站的战略变迁过程。使用此框架对爱奇艺、腾讯视频、优酷的相关新闻进行分析发现,在线视频平台的发展可划分为探索阶段、整合阶段和掘金阶段三个阶段。这三个阶段的主要战略风格分别被总结为确立、扩张、防御。研究还提出了“阶段性核心资源”的概念,即部分资源是企业在每个阶段取胜的关键。研究发现,核心资源具有积累性,无论何时进入市场,企业都需快速获取前阶段所需的核心资源来保证其发展。

在线教程视频在混合式教学模式中的应用与思考——以信息技术课程为例

随着时代的发展,在线教程视频逐渐进入了教育领域。混合式教学模式将网络资源和课堂教学相结合,能够充分发挥在线教程视频的优势。阐述在信息技术课程的混合式教学过程中如何应用在线教程视频,使课程更贴近学生,结合在线练习测试平台,让学生更为直观地理解和掌握课程知识点,提高学生实际操作能力,并总结应用过程中存在的问题,以及提出应对措施。

基于深度信念网络的在线视频热度预测

针对在线视频热度预测研究中分类及预测效果欠佳,规则化较多和较缺乏实践检验等问题,通过对实际在线视频服务系统所采集的海量数据研究,提出一种基于深度信念网络(Deep Belief Networks,DBNs)的视频热度预测方法。首先,结合社交网络的关注度和视频关键词的搜索热度,对影响因子进行了建模和量化处理;其次,根据输入和输出变量确定了DBNs各层网络的结构,优化了网络参数和预测模型;最后,通过在线视频服务商的数据对深度信念网络进行训练,并多次交叉实验对比分析,结果表明基于DBNs方法在视频热度预测上准确率最高79.47%(国内视频)、65.33%(国外视频),可以为在线视频上映前的投资、宣传以及风险评估提供较全面可靠的参考决策。

校园在线视频管理平台

在线视频管理平台是为互联网用户提供的视频云服务平台,能够为全校师生提供视频文件存储、转码和封装服务,提供视频文件内容管理服务,提供网页视频播放器解决方案等。传统的文件系统已经不能满足该平台的海量存储的要求,通过对目前一些分布式文件系统进行研究对比,Cassandra分布式文件系统具有的模式灵活、真正的可扩展性等一些特点更加适用于作为在线视频管理平台云存储。该平台和云存储中视频文件资源的存储过程主要通过Restful API方式来实现,针对Restful API方式如何实现对存储中视频文件进行写入、读取、删除等基本操作进行分析研究。未来校园是统一的云存储时代,探索一些可行性方法将在线视频管理平台中存储内容整合到学校统一私有云中云存储。

云环境下基于多虚拟机的在线视频监控系统设计

针对常规视频监控系统在线实时性不强,海量视频数据传输迟滞,任务管理单一等问题,提出了构建在云计算环下基于多虚拟机技术在线视频监控系统;利用云计算平台中的物理资源与服务资源提升在线视频监控系统数据处理能力,虚拟机可同时处理大量的视频监控数据,并将视频数据以云存储的方式存储于云端服务器,降低了设备建设成本,可根据不同用户需求定制相关服务;本系统基于云计算平台设计,应用数十台乃至数百台虚拟机对在线视频监控数据进行处理,设计实现了云平台下在线视频监控系统的结构设计、以太网通信接口设计、服务器硬件配置和虚拟机控制;在软件设计方面通过对各虚拟机资源利用率的计算而动态分配资源,从而可以有效减少网络传输系统状态信息的带宽开销;通过系统功能与性能测试表明,在常规公共网络10 M带宽的情况下,本系统在线视频监控数据的传输延迟时间相比于传统视频监控减少了85%以上,监控视频数据量减少了75%以上。