一种有效的视频场景检测方法

合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和应用有着重要的意义。现有的基于镜头的视频分析方法由于镜头信息粒度太小而不能反映视频语义上的联系 ,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。提出了一种快速有效的视频场景检测方法 ,根据电影编辑的原理 ,对视频场景内容的发展模式进行了分类 ,给出了场景构造的原则 ;提出一种新的基于滑动镜头窗的组合方法 ,将相似内容的镜头组织成为镜头类 ;定义了镜头类相关性函数来衡量镜头类之间的相关性并完成场景的生成。

基于Map-Reduce的电视新闻场景切分方法

采用Hadoop云计算的Map-Reduce架构,对大数据电视新闻类内容进行并行的语音识别和视频分析处理,以提高效率。主要提出了基于播音员语音情节连贯性的视频段合并方法以及采用码流分析的视频场景突变检测方法。提高了新媒体生产平台自动剪切视频场景的准确性。满足用户在第一时间使用电视、平板电脑和手机等多屏终端,享受新媒体互动服务。

多播视频流的在线场景检测技术

多播在线处理系统必须满足视频流的实时性要求。介绍了基于MBone网络进行多播传输所需的在线视频场景检测技术。场景变化检测算法是基于直方图之差的。