基于视频块的结构化时移流查询模型

针对基于结构化P2P的时移流系统的维护开销较大、扩展性较差等问题,提出一个基于视频块的结构化时移流查询模型。根据节点缓存的首视频块进行分层,通过节点注册缓存中所有视频块的方法,降低层节点需要维护的路由信息,解决系统中缓存视频块不能完全找到的问题。实验结果表明,该模型具有较高的缓存命中率、较好的查询性能和较低的维护开销。

基于时空视频块的背景建模

提出了一种基于时空视频块的背景建模方法,时空视频块同时包含空间表观信息和时间运动信息.一个给定的背景位置在所有可能光照条件下的时空视频块集中位于一个低维的背景子空间中,而运动前景的时空视频块散布在背景子空间外的整个高维视频块空间中,采用一种高效的在线子空间学习算法实时更新背景子空间的主成分,根据时空视频块到背景子空间的距离来区分背景时空视频块和前景时空视频块.实验结果显示,本文中提出的方法能够在光照剧烈变化、前景与背景对比度较低的情况下准确地检测出前景目标.

基于低秩张量恢复的视频块效应处理

针对块编码的视频解码后存在块效应的问题,提出了一种基于块和低秩张量恢复的块效应处理方法。首先在视频序列里寻找相似块构造三阶张量,根据背景张量的低秩性和块效应的稀疏性,利用扩展于张量上的增广拉格朗日乘子法求解一个低秩张量恢复问题。从张量模型的角度来进行视频块效应处理,更好地保护了高维数据的结构特性。实验结果显示,相对于传统去块效应方法,通过该方法得到的视频图像有更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果。

基于视频图像块模型的局部异常行为检测

为提高视频监控下局部异常行为检测的准确性和快速性,文中提出一种基于视频图像块模型的局部异常行为检测方法。该方法首先进行基于梯度直方图的视频图像块提取和基于时空相关性的视频图像块优化;然后,对视频图像块进行基于张量投票的正常行为模型学习和基于时空相似性的异常行为模型学习;最后,依据学习结果进行视频图像块的局部异常行为检测,确定异常区域并进行有效的标记。在通用UCSD数据集和Subway数据集上的实验结果表明,文中所提方法能有效提高局部异常行为检测的准确性和检测的效率。

社会心理学小块化视频课教学研究与实践

社会心理学小块化视频课的建设是突破传统教学方式的一种尝试,怎样建设好这种新型的教学资源,达到让学生爱看乐看,能在轻松愉悦的情境中获取知识,真正做到让学生看得见、听得进、记得住、用得上这一目的,仍需要我们不断的探索和研究。

基于时空特征的林火视频火焰识别研究

由于森林火灾监控现场是野外广阔的林区,而且树叶的摇摆使得视频图像中的运动对象很多,强烈的阳光、秋季的枯叶和红枫会导致火灾识别的误报等,这些特点都使得现有室内或静止场景火灾视频监控的视频处理技术不再适用。考虑到火灾发生有一个蔓延的过程,是一个包含若干连续视频帧图像的视频片段,笔者首先将疑似火焰视频划分成时空视频块,根据颜色特征和运动特征得到疑似火焰区域,然后在视频片段大粒度下基于空间静态特征(纹理、圆形度特征)和时序动态特征(火焰面积变化、形状相似性、闪烁频率特征)提取火焰特征向量,最后使用基于Ada Boost的算法进行火焰识别,实现森林火灾的实时检测。结果表明,该方法能够准确有效地进行林火视频火焰识别。

SyncShare:一种用于手机终端的视频实时分享同步机制

描述用于手机终端的视频实时同步播放机制SyncShare,用户利用该机制能通过无线局域网将视频实时地分发给其他用户以便同步观看。同步视频块是同步分享播放的基础,同时网络编码策略也被应用在该系统中。通过将SyncShare机制部署在真实的手机终端上,测试了系统的同步播放性能,例如CPU使用率、电池能量消耗以及延时特性等。同时,不同编码策略下的CPU使用率和电池消耗对比也在实验中得到体现。实验结果表明,使用网络编码能有效减少最多45%的平均同步延时。

3D视频后处理方法的评估及改进

利用2D视频滤波方法处理3D视频时会影响"景深"的表现效果。针对该问题,通过计算视频的块效应程度和深度损失率,并结合主观评分,对视频质量进行评估,在评估结果的基础上,根据3D视频的景深信息对传统后处理方法进行改进。实验结果表明,改进方法能够带给观众更真实的3D体验。

移动网络中HTTP视频流终端数据分析及应用

伴随移动通信技术的发展,越来越多的用户选择通过移动网络随时随地观看网络视频,移动视频业务迅速增长。在现有的无线视频传输方式中,由于TCP的可靠性以及易穿透防火墙和网络地址转化等优点,基于TCP的HTTP流逐渐成为网络视频的主流传输方式。另一方面,用户对业务体验需求的上升,也给移动数据的传输带来巨大挑战。该文通过采集和分析HTTP流的终端数据,获到了HTTP流在HSPA+中传输特性及关键参数的特征,分析结果表明其视频块传输速率变化与自回归模型近似,并在此基础上,提出一种视频等级自适应控制算法,能够有效地改善用户体验。

基于生成式模型的视频基元追踪学习

自然场景视频中含有各种类别的视频基元(video primitives),它们构成了整个高维视频块(video bricks)空间,具有不同的结构维度及复杂度,由空间表观与运动共同描述.视频基元主要有两类:结构视频基元与纹理视频基元.文中使用一个通用生成式模型对两类视频基元进行统一概率建模,每个视频基元的表达能力由其对应的信息增益来度量.利用该度量进行视频基元追踪学习,最终建立一个完整的视频基元集.实验结果显示了文中方法在视频内容表示方面的有效性.

基于背景消除的小波域视频质量评价模型

为降低视频质量评价的复杂度并提高准确度,提出一种基于背景消除的小波域视频质量评价模型(BSWQ).首先,利用小波分解计算边缘系数相似性来获取全局质量;其次,以背景消除法提取视频帧组的失真和运动信息来构建时空域视频块,通过对视频块的边缘系数相似性加权获取每个帧组的质量,然后利用最差质量汇聚策略获取视频序列的局部质量;最后,将全局质量和局部质量求均值开方的倒数得到总体的客观质量.分别在LIVE和CSIQ视频库上对所提算法进行测试,与经典的评价方法 MOVIE相比,BSWQ的SROCC值平均提高了4.2%,,并且复杂度是MOVIE的0.77%,.

面向手机的云端VR三维场景立体显示与交互框架

针对手机无法渲染可交互的高质量三维场景这一弊端,提出一种面向手机的云端VR应用框架。此框架结合云渲染和VR技术在手机端实现可交互高质量三维场景的立体显示,并以手机浏览器作为客户端,利用视频块流传输图像数据、消抖算法(AJA)处理交互数据,实现Web端轻量级渲染,不仅降低了移动端数据可视化运算成本,还避免使用插件和下载安装包。实验表明本文框架的显示帧率能达到30帧每秒,带宽控制在80 kb/s以内,能稳定地在手机上实现传统App无法实现的逼真VR体验。

再谈《同病异治 一条水平亮线》

阅《家电检修技术》杂志2004年2期崔明友先生撰写的“同病异治一条水平亮线”一文，想谈谈笔者的浅见。本人在2003年10期24页提到的长虹C2591AV彩电所用的视频／解码块N240(TDA8362)25脚实际上是一个双功能脚，除对比度控制外，另一功能等同于“维修开关”。