简析音视频处理技术在即时通信系统中的运用

随着互联网技术的快速发展和智能手机的普及,即时通信成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。在这样的背景下,人们对即时通信系统的要求也越来越高,希望能够实现高质量的语音通话、视频通话等功能。而要实现这些功能,音视频处理技术的应用至关重要。音视频处理技术可以对音频信号和视频信号进行采集、编码、传输、解码等处理,保证语音和图像的质量,在保证实时性的同时提供更好的用户体验。

新工科背景下数字图像与视频处理课程混合式教学的探索与实践

新工科发展背景下数字图像与视频处理课程传统单一的教学模式和教学方法已无法有效地适应新时代高素质人才培养要求,新工科要求课程的教学内容、教学模式和考核方式等要素不断更新。为改进陈旧的教学模式、激发学生的学习主动性、提升学生的创新思维及编程实践能力,提出通过开展线上线下混合式教学、线下课堂实施六步教学法、课程资源建设、融合课程思政、构建验证性基础实验+综合实验+创新性项目实践的阶梯型实践教学体系、改进教学评价方式等多种改进措施,深化课程教学改革,提高了课程教学质量,取得了良好的教学效果。

模拟混合视频处理电路单粒子效应测试系统设计

为开展模拟混合视频处理电路的单粒子效应研究,通过改变伪CCD信号源的输出信号,建立一款模拟混合视频处理电路的单粒子效应测试系统,实现该器件的单粒子闭锁、单粒子翻转与单粒子功能中断等单粒子效应的评估。通过在中科院近物所回旋加速器和中国原子能院串列加速器的试验测试,获取有效数据。试验结果表明该试验方法及测试系统可以有效评估器件的单粒子性能,为器件的加固设计提供有力数据支撑。

人工智能技术在视频处理和剪辑中的应用研究

随着智能手机和社交媒体的普及,视频成为人们日常表达与娱乐的重要方式。然而,对于大多数用户来说,制作一部优质且吸引人的视频依然是一项挑战。在这种背景下,人工智能的出现为视频处理带来了革命性的变化,在视频创作过程中发挥了重要作用。本文首先分析了人工智能技术在视频处理领域的应用前景,其次阐述了人工智能技术应用于视频剪辑处理的重要意义,最后探讨了人工智能技术在视频处理和剪辑中的具体应用,希望对推动视频处理和剪辑的智能化应用提供参考。

融合HDR技术的智能视频处理与分发系统设计

分析高动态范围(High Dynamic Range,HDR)视频处理与分发面临的挑战,提出一种融合HDR技术的智能视频处理与分发系统。该系统通过深度学习算法实现HDR视频的智能处理,包括场景分析、动态范围扩展和色彩增强等。在分发端,该系统采用自适应比特率流媒体技术。实验结果表明,该系统在视频质量提升、用户体验优化和传输效率提高方面均取得显著成效,为HDR视频的智能处理和高效分发提供了新的解决方案。

实时视频处理中的Python性能优化研究

Python作为一种灵活且功能强大的编程语言,在实时视频处理中被广泛使用。本文探讨了Python在实时视频处理中遇到的性能瓶颈,并提出了多种优化策略。研究结果表明,经过性能优化的Python实时视频处理系统能降低处理延迟、提升系统吞吐量并提高资源使用效率,该优化策略为相关领域的研究和应用提供了有价值的参考。

基于视频处理模块的高清编解码器设计与实现

该文设计并实现了基于视频处理模块的高清编解码器,能够对高清视频进行H.265编解码处理。该设备接口丰富,可对多种格式和分辨率的视频进行编码,同时能在视频上直接叠加字幕,目前已成功应用于卫星通信领域。

基于计算机仿真与视频处理技术的车联网课程教学优化

随着信息技术的快速发展,车联网技术作为其中的一个重要分支,在现代交通领域中发挥着越来越重要的作用[1]。通过将车辆与互联网相连接,实现了车辆之间、车辆与基础设施之间的信息共享和通信,从而提升了交通系统的智能化、高效化水平[2]。然而,在车联网技术的快速发展过程中,教育领域的课程教学相对滞后,导致了教学内容与实际应用脱节[3]。车联网技术涉及诸多领域,包括传感器技术、通信技术、数据处理技术等[4],因此,如何有效地传授相关知识并培养学生的实践能力成为一个亟待解决的问题。

基于Arm Cortex-M0的视频处理系统

设计一种基于Arm Cortex-M0的视频处理系统,旨在满足视频处理在各个应用领域的需求。系统基于EG4S20现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)开发板进行开发,搭建基于Arm Cortex-M0的系统级芯片(System on Chip,SoC)架构,实现了多种图像信号处理(Image Signal Processing,ISP)算法。系统通过安全数字(Secure Digital,SD)存储卡读取原始视频数据,经过ISP硬件加速处理,通过高清多媒体接口(High Definition Multimedia Interface,HDMI)实时显示处理后的图像。系统集成了键盘、数码管和蜂鸣器模块,实现了智能化的视频处理和控制,极大地提高了处理效率和效果。

基于视频处理技术的运动目标姿态检测与控制

为了解决运动目标姿态检测常出现判定背景动态细节为运动目标的问题,提出了基于视频处理技术的运动目标姿态检测与控制方法.通过贝叶斯决策方法与帧间差分法相结合,划分视频图像为候选前景与候选背景,并设置该背景为主成分分析方法的初始值,获取目标姿态实时检测结果,依据检测结果设计PD控制器,进而通过控制参数实现目标检测和控制.结果表明,本文检测距离误差小于3 mm,角度误差小于1°,对比方法的误差分别为3~5 mm之间和3.2°~4.0°之间,高于本文方法.所提出的方法具有较高的检测精度,可实现运动目标姿态的有效控制.

基于OBE理念的“视频处理与铁路应用”课程教学模式改革研究

针对学生对所学知识的综合运用能力不足的问题,分析工科类创新型人才培养的需求和应用类课程的教学模式,笔者引入OBE理念,提出应用类课程的基本概念部分采用学生自学、展示及教师点评的教学模式,让学生更多地参与到教学活动中;算法部分通过教师讲授,学生课堂练习的教学模式,让学生动手实践;应用部分通过教师讲授原理,学生做方案设计、细节实现和案例答辩,全方位地提升学生解决实际应用问题能力的培养效果。

一种机载数字地图与视频处理单元的设计

基于机载综合化和低功耗需求,设计了全国产化数字地图与视频处理单元,主要完成数字地图生成和多路视频叠加、缩放和切换等功能。采用国产低功耗处理器FT-2000A/2、低功耗显卡HKM9000,运行国产天脉1操作系统,实现二/三维数字地图画面的绘制;采用国产芯片实现FPD-Link II视频的编解码,采用国产FPGA实现多路视频叠加、缩放和切换功能。数字地图与视频处理单元具有集成密度高、综合化程度高、处理能力强、视频传输距离远且抗干扰能力强等优点。

浅谈图片视频处理在教学中的应用

把多媒体虚拟现实技术更有效的运用推广到《图片与视频处理》科目的课堂教学活动当中,不但能切实提高教学效果,同时也能真正激发学生自身的自主学习兴趣,还能提升教师教学信息化能力的利用。文中重点将从《图片与视频的前期和后期处理》这门课程内容在虚拟现实技术专业教学环节中具有的主要作用进行分析,探讨教学内容在虚拟现实技术专业综合实训的运用。

基于内容检索的视频处理技术相关探讨

基于内容检索能够保证用户按照多媒体特点查询内容,与此同时在运用中,因为多媒体数据中包含了大量视频,能够保证在动态变化中,使用静态词汇描述。可是,在运用当中,因为检索内容有变化,为保证视频数据特点可以被选择,必须要优化升级视频处理技术,如此方可保证视频数据应用能够辅助用户有效搜集视频。基于此,本文就基于内容检索视频处理技术进行了有关研究与论述。根据时代持续发展而言,为了保证用户在网络学习应用当中可以使用简单的检索方式,而让动态数据库里面的内容能够通过视频形式呈现出来,必须要展开具体描绘,需要经过合理运用视频检索技术增强用户检索体验。

基于双通道卷积神经网络算法的视频处理超分辨率增强方法

为提高视频清晰度,引进双通道卷积神经网络算法,设计了一种针对视频处理过程的超分辨率增强方法。将视频录入计算机,建立视频信息与输入特征之间的级联关系,提取视频处理中的图像边缘纹理信息;引进双通道卷积神经网络算法,使用3×3的滤波处理器,提取视频特征信息,将提取的信息映射到双通道3×3区域中,匹配视频的矢量信息;引进Pair-wise模型将输入的低分辨率图像作为模型的分支,通过训练分支得到一个针对处理视频特征的字典,并据此生成高分辨率图像块。实验结果证明,设计方法可以在提高视频清晰度的同时,提高视频峰值信噪比,达到优化视频处理效果的目的。

实现多种实时视频处理功能的系统

多种实时视频处理功能的系统对视频信号实现各种常规增强处理、降噪处理、边缘处理、无损视频压缩等实时处理功能。比较以前的单一功能的硬件实时视频处理设备,展现了多功能、功能可扩展、可灵活配置等优点;同时在该系统中也可实现单帧图像的采集、显示、处理、分析及存档,图像上字符的OCR识别、摄像机异步采集与曝光控制、云台控制等功能。该系统可应用于流水线检测、医学图像处理与分析、半导体器件检测、生物医学分析及监视、交通控制等科研生产领域。

实时视频处理系统中乒乓缓存的设计

实时视频处理系统中,采用乒乓缓存结构来为恒速的视频编解码与变速的DSP图像处理过程之间提供适应通道。文中比较了FIFO、双口RAM、乒乓缓存结构三种数据缓存电路的优缺点,讨论了乒乓缓冲控制器的结构和原理,并以高速、大容量的SRAM以及FPGA器件为基础,设计了一种适应于高速DSP图像处理系统的乒乓缓存结构,其特点是速度快、所需器件少,易于与DSP器件接口。

改进的ViBe算法及其在交通视频处理中的应用

基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度。根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力。实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影。对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高。

基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法

针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷,提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先,利用运动检测与跟踪技术,提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹;其次,在获取物体运动数据与类别的基础上,判别物体的运动行为,结合经典冲突理论定义,提出交通冲突的两个判别条件,以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明,本方法具有较好的应用性。

基于内容检索中的视频处理技术研究

基于内容的检索能使用户根据媒体特征对媒体内容进行检索和查询。由于多媒体数据中含有丰富的视频数据，并且是随时间动态变化的，其特征很难用一般的静态特征来描述。这给基于内容的检索带来很大困难。为了取得视频数据的特征，对视频数据的处理非常重要。本文介绍了基于内容的视频检索中视频的处理技术和方法，提出了一种渐变镜头的检测方法。讨论了基于内容的视频检索研究中值得探索的几个主要问题。