无人机辅助智能交通系统中面向视频多播的资源优化

在智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)中,实时交通视频可以辅助网联车做出更理智的决策。然而,由于车载传感器位置和数量的限制,车辆无法全面掌握交通环境,不利于行车安全;此外,当多个车辆用户请求相同的视频内容时,传统的单播传输模式存在效率低下的问题。为了解决这些问题,基于非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)和可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)技术,提出了一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助ITS的交通视频多播方案。通过联合优化车辆分组和功率分配策略,最大化车辆接收的长期视频质量。将该优化问题建模为一个马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并采用Soft Actor-Critic(SAC)算法来求解。大量仿真结果表明,该算法具有很强的探索能力,而且收益性能优于传统Actor-Critic(AC)算法。

用于视频多播传输的压缩传感实现方法研究

在较高的包丢失率和噪声信道环境下,提高视频传输的图像质量是通信技术应用的关键。基于压缩传感理论,提出一种实现多播传输的视频图像解码方法。通过研究测量矩阵与稀疏基的最佳配置关系以及视频帧间相关性,实现了一种视频帧内重加权l1范数解码和基于运动矢量的帧间解码。在噪声和包丢失信道模型下,通过与软投影解码实验比较,说明了实现方法的有效性。

基于AMC的可伸缩视频多播中调制编码方案分配

受限于频谱资源有限性以及无线链路质量差异性,有效的编码调制方案成为视频多播中亟需考虑的关键问题,选择先进的信源编码以及自适应编码调制技术能够有效降低信道差异造成的影响。提出一种适用于带宽无线网络的分层视频多播传输策略。该策略将自适应调制编码(AMC)与可伸缩视频编码(SVC)相结合,首先将系统效用函数表示为与用户接收速率相关的通用效用函数,通过使用平均分配方法为多播视频流分配一定的无线资源,使用遗传算法为每个视频流的视频层选择一种合适的调制编码方案(MCS),同时为了提高算法收敛特性,在目标函数中引入了动态惩罚项。最后将该算法与已提出的贪婪算法以及启发式算法进行比较,仿真结果表明,提出的用于解决视频层调制编码方案选择的遗传算法能够有效的提高系统性能,为用户提供更好的视频服务质量(QOS)。

时延约束下采用SVC编码的D2D协作视频多播传输方案

为缓解基站的视频流量过载,本文针对时延敏感的实时视频业务,设计一种D2D协作视频多播传输方案。该方案采用可伸缩视频编码(Scalable Video Coding, SVC)对视频流进行编码处理,利用SVC流的分层结构特征来应对多播信道间的差异性。在SVC编码的基础上,为了改善用户观看体验及提升用户所接收的视频质量,所提出的协作式视频传输方案引入有效吞吐量这一概念,在一定时延约束下,根据信道反馈信息灵活地对不同信道上的不同SVC视频层进行码率调整。仿真结果表明,所提出的方案能够有效地减小端到端时延,有效丢失率,提高有效吞吐量。

基于D2D网络通信的可伸缩视频多播算法研究

下一代移动网络通信中引入了自适应调制编码技术和可伸缩视频编码以解决视频多播中有限的资源分配问题。为了提高系统用户的容量和用户接收视频质量,在传统蜂窝网络中引入了基于D2D网络的联合模式选择和资源分配技术以提高系统整体效用。首先联合D2D用户和蜂窝用户进行资源分配,在保证蜂窝用户和D2D发送用户通信的最低QOS时,最大化D2D接入系统网络的数量;然后分析了该混合网络模型下的视频层选择调制编码级别的问题;最后提出了基于D2D用户接入控制和系统资源分配两个子问题的贪婪算法。仿真实验证明,该混合网络视频多播模型不仅有效地提高了移动网络通信的吞吐量和增加了系统用户容量,同时为用户提供更好的视频质量。

宽带无线网络中考虑信源编码特性的分层视频多播传输方法

该文提出一种适用于宽带无线网络的分层视频多播传输策略。该策略将自适应调制编码(AMC)和分层视频编码相结合,首先将系统效用函数表示为与用户分布、系统资源及对应的调制编码方式(MCS)相关的函数,通过分别使用非线性整数规划和快速贪婪搜索两种方法对多播组内及组间分配不同的无线资源,以期达到最大化系统总效用函数的目的;然后根据资源分配结果对视频编码结构进行调整,使得视频编码分层结构与系统资源和用户信道条件相匹配。仿真结果表明,该策略优化了视频编码分层结构,充分利用了无线资源,提高了系统性能。

层次视频多播中的自适应

针对异构和动态网络环境中的层次视频多播 ,本文提出基于归并反馈的层次视频编码自适应机制 ,以解决网络带宽约束的动态变化问题 ;分析了该自适应机制的响应特性、可伸缩特性和实现复杂度。结果表明该自适应机制能支持高质量的、自适应的层次视频多播服务 ,而且具有很高的可伸缩性和极小的实现复杂度。

基于AL-FEC和多访问点协作的视频多播可靠传输方案

Wi Fi网络下的视频多播传输问题是目前的研究热点,针对当前视频多播传输方案使得处于区域边界处的用户享受到的服务质量较低、可靠性差这一不足,提出一种基于多访问点(AP)协作的视频多播可靠传输方案。通过在多个AP间展开协作,每个AP可传输完全不同或部分不同的FEC编码报文,多播接收器利用空间和时间分集来提升性能。此外,我们还提出一种支持FEC码率自适应的资源分配算法,有效地提高了有限无线资源的利用率和视频质量。最后,通过全面的仿真实验评估了本文算法的有效性,与传统的单AP点多播算法相比,本文算法使用户满意率提升了37.1%。

基于Raptor码的视频多播跨层优化算法

在第4代移动通信中,人们更加关注移动宽带网络传输的服务质量(QoS),尤其是多输入多输出(MultipleInput-Multiple-Output,MIMO)系统下的视频多播方面。提出了一种基于Raptor码的视频多播跨层优化算法,通过Raptor码和其他纠错码的包误差率的对比分析,选择合适的Raptor码率和调解编码方案(MCS)模式进行优化组合,在增大系统吞吐量的同时可以提高信道资源(时隙)利用率。仿真实验表明,该算法在下行链路的吞吐量至少增加了28%,节约了至少18%的信道资源;在SNR=11.5时,BUS序列的客观重建质量(PSNR)的性能增益可达到4dB以上。

基于主动网络分级视频多播方案设计

提出了一种新的基于主动网络的视频分级传输解决方案SVM-AN,通过主动网络中间节点的处理能力,满足不同等级的QoS要求。仿真结果表明,与RLM方案相比,SVM-AN方案可以获得更好的性能。

一种缓冲区驱动的自适应视频多播系统

利用基于控制理论的自适应传输机制,提出一种接收方缓冲区驱动的自适应视频多播系统,实现了在不可预约带宽网络环境中的视频自适应传输。仿真结果验证了方法的有效性,可适用于不同的拥塞控制算法和编码算法,扩展性良好。

一种在实时视频多播中实现QoS过滤的方法

针对动态和异构网络环境下的实时视频多播 ,提出了一种基于终端系统的QoS过滤解决方法。该方法以收发两端所建立的双向反馈通道为基础 ,通过优化算法动态调整发送端的视频层次划分和层速率分配 ,灵活适应不同接收端的QoS要求。仿真实验表明 ,这种方法能够在保证TCP友好的同时 ,以较少的分层数目满足高质量。

基于网络编码和多访问点协作的视频多播方案

为了提高视频多播传输的可靠性,分析了覆盖区域发生重叠的访问点间相互协作对于提高系统增益和系统公平性的作用,提出一种基于网络编码和多访问点协作的视频多播方案。该方案首先将每个视频划分为大小相同的报文段,并利用RLNC机制对每个段的报文进行编码;然后以使用户接收到的报文数量的期望值最大化的同时实现公平调度为目标,考虑了访问点间的完全干扰和非完全干扰两种模型,将访问点间的传输范围发生重叠时的视频多播问题建模为线性规划优化问题,提出了双阶段启发式算法来进行求解。该算法利用多个访问点来获取空间和时间分集增益,提高了数据传输的可靠性;通过允许发生干扰的访问点并行传输数据,提高了系统效用。最后的仿真实验也验证了方案在接收报文总量、解码报文数量和公平性方面的有效性。

IP多播视频会议的安全机制设计与实现

提出了一个适于多播会议的安全模型,并简单介绍了其实现方法。此模型的实现采用了会议描述协议、的活动目录的安IPWin 2000全架构以及的安全会议的概念。该系统具有良好的安全性并且具有扩展性强,易于配置等优点。

不对称数字用户线上的多播视频传送

集中讨论了基于不对称数字用户线上多播视频业务的特性、体系结构及开发多播业务的几种关键技术,对目前用于多播传送的几种接入体系结构进行了分析比较。

基于图点转换技术的多播视频指纹方案

提出了一种全新的基于图点转换方法的多播视频指纹方案,该方案基于信源指纹混合编码框架,使用信息隐藏技术中的图像与点集相互转换的方法,将视频中的特征类的恢复向量序列作为指纹信息,实现了能有效节省带宽资源的多播视频指纹.此外,该方案还通过预先扭曲图像来提高抗合谋攻击的能力.性能分析表明,该方案有效提高了指纹分发传输的效率和叛徒追踪能力.

政务网络中多播视频会议技术应用研究

视频会议在政务网络中有着广泛的应用,它在要求网络支持流媒体传输的同时,还要求将传播对象分别局限于各个特定范围内.传统的网络会议控制系统采用多条点对点传输来实现这种多播要求,这容易导致相同路径上的数据流拥塞.本文探讨在政务网络中多播路由、组管理协议以及链路层环境下的多播协议的具体应用技术,旨在为实现广泛而流畅的视频会议提供一种可行的解决方案.

一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM

为一种典型的多速率视频多播算法,RLM 通过动态地加入和退出一定的多播组来实现对网络的拥塞控制。然而,RLM 算法存在要求用户协同工作、反应时间长以及对路由表项容量要求高的问题。本文通过引入主动代理反馈机制以及历史相关决策因子对其进行了改进,提出了一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM。试验表明本文的算法能够解决 RLM 算法存在的问题。