远程视频审核系统在手术室清洁质量改进的效果评价

目的:探讨远程视频审核系统在手术室清洁质量改进的效果评价。方法:在山东省医疗卫生系统内选取两所三级甲等医院进行手术室清洁持续质量改进,通过手术室清洁持续质量改进项目来测试远程视频审核系统的可行性,并根据其监测和数据反馈评估,判断对改善围手术期人员手术室清洁的依从性是否具有积极意义。结果:通过采用远程视频审核系统后,菌落培养合格率由94%上升至97%,日终清洁合规率从69%上升至96%。结论:采用远程视频审核系统,可帮助验证手术室清洁实践并对其标准执行效果量化提供反馈,对提高手术室清洁质量具有积极意义。

基于Petri网的视频审核流程建模优化分析

为了提高视频审核的速度和质量,基于Petri网和行为轮廓的相关理论,构建了一种视频审核流程的模型。首先通过分析各流程点间的行为弱序关系,探讨了模型所存在的问题。其次参考政策法规、企业效益和社会责任等,从检测效率和版权保护等方面对模型进行了优化,同时增加了审核排序因子以提高系统的调度效率。最后通过PM4PY编程和PIPE仿真验证了优化后模型具有良好的性质。

基于深度学习的台标检测在网络视频审核中的应用

电视台标检测是网络视频审核的常用方法,但传统台标检测方法检测成功率较低,文章将基于深度学习的SSD算法应用于台标检测。首先选取79类237个常见台标视频作为台标基准库,以每秒一帧的速率对台标基准库进行处理,共127 980张图像帧,其中95 586张用于台标检测模型训练,32 394张用于模型测试,算法每训练2 000次进行模型迭代,共训练90 000次并选取最优模型。经过大量的台标样本实验测试,准确率可达98.2%,优于权威文献中经典方法。表明该方法具有较高准确率和高扩充性。

视频质量并行化分析系统

视频质量代表了内容服务提供商的品牌形象,因此视频在上传至服务器前必须通过质量审核。海量的视频审核会带来巨大的人工成本,通过机器来辅助人工审核视频质量也成为了一种发展趋势。但随着视频解析度的不断上升,计算复杂度随之提高,传统单核计算的模式受到了很大的限制。提出一个通过并行化分析的框架,将视频质量的分析工作同时拆解到多个CPU上进行,并实现了相应的系统,大大提升了视频质量审查的速度。

基于移动终端的设备保障管理系统

文章针对外场所维护设备数量大、种类多、分布广等特点,设计了一套基于移动终端的设备保障管理系统。该系统可实现设备基础信息查看、设备维护和维修工作指导、工作单的自动下发及指派、关键点视频审核及留证、移动终端管理等功能,涵盖了设备的整个生命周期。中心机房的管理人员可纵览各部门设备的基本信息,并通过告警查看、互动通信和报表等方式及时准确地获取设备运行状态。

“e站通”船舶免停靠过闸缴费系统的研究与应用

本文介绍了以AIS定位报到、视频拍照审核、电子支付为核心的"e站通"船舶免停靠过闸缴费系统。该系统可为船民提供现代化、便捷化的服务,实现了船民不上岸登记、缴费,是"互联网+"在航道信息化管理服务中的具体应用。