无人机视频影像流在线路优化设计中的应用

近年来高精度正射影像被广泛应用于灾害监测,线路勘测、紧急救援与反恐决策等。研究基于微型低空无人飞机获取的高清晰度的航带视频影像的高精度真正射影像的生成方法,由此生成高精度的数字地形图,辅助铁路、公路线路优化设计。以GPS,INS组合导航系统获取的摄像机外方位元素为初始值进行内方位元素解算,以此进行视频影像分割后单幅影像的几何纠正。分析了影像重采样率,给出了航带影像经过纠正后的拼接结果,并进行精度评定分析。研究表明:当DEM/DSM、DOQQ的精度与视频影像精度匹配条件下可获得高精度(优于1 m)的真正射影像,辅助线路优化设计。

基于视频影像AI技术的河道表面流场测验分析

为解决邹圩(二)水文站流量在线监测问题,通过对视频影像AI测流与常规缆道流速仪法比测成果进行分析研究,率定断面虚流量与实测流量之间符合水文规范要求的相关关系。研究结果表明,视频影像AI测流技术在邹圩(二)水文站进行流量在线监测是可行的。

无人机视频流影像的数据获取与预处理

以无人机为飞行平台,获取视频流影像,与传统航空像片获取不同。针对流式媒体,本文提出了一种非量测型视频传感器的检校方法 ,为保证每一帧视频影像均有对应的GPS信息,采用合适的GPS插值算法,为后续影像处理提供基础数据。

基于DLT算法的微型无人机(MUAV)视频影像的几何纠正方法

高精度真正射影像在灾害监测、紧急救援与反恐决策等应用领域有着广泛的应用前景。利用微型低空无人飞机获取高精度的视频影像流,对影像流进行重采样,借助直接线性变换(DLT)方法,以GPS、INS集成系统获取的摄像机外方位元素为初始值进行内方位元素解算,以此进行视频影像分割后单幅影像的几何纠正,给出了纠正影像的拼接结果。研究表明,在DEM/DSM、DOQQ的精度与视频影像精度匹配条件下,可获得高精度(亚米级)的真正射影像。

一种指定重叠度的关键帧影像提取算法

针对实时传输到地面站的视频流数据,提出一种指定重叠度的关键帧影像提取算法,使流媒体数据转换为熟知的影像数据。根据摄像机坐标系、摄影测量坐标系及像平面坐标系之间的关系,通过此算法可得出一帧影像的大小,然后利用给定的航向重叠度,求出提取时间间隔,遍历整个视频文件,得到符合相应要求的关键帧影像。此内容区别于传统航空影像的处理过程,但为视频流影像数据处理的必要组成部分之一。

浅谈多媒体课件的制作

计算机辅助教学是现代教育技术的重要组成部分,也是目前学校教学改革的一个重要方面。随着计算机技术特别是多媒体技术的迅速发展,各级各类学校对计算机辅助教学越来越重视,许多学校投资兴建了校园网络和多媒体教室。但目前计算机辅助教学并未形成理想的规模,学校和学科教师并没有充分发挥计算机辅助教学的作用,没有实现预期的效果。制约计算机辅助教学发展的因素是什么呢?我们认为,主要原因是适合课堂教学的计算机辅助教学课件太少。下面结合我们个人实践谈谈多媒体课件的制作。