基于视频影像AI技术的河道表面流场测验分析

为解决邹圩(二)水文站流量在线监测问题,通过对视频影像AI测流与常规缆道流速仪法比测成果进行分析研究,率定断面虚流量与实测流量之间符合水文规范要求的相关关系。研究结果表明,视频影像AI测流技术在邹圩(二)水文站进行流量在线监测是可行的。

河道流量视频测验技术应用研究及误差分析

新时期背景下的智慧水利建设对流量测验的简便性、准确度和连续性提出了更高要求,传统的接触式测流方法逐渐难以满足需要,为了充分利用现代化视频图像识别和人工智能技术优势,从而为河道流量测验工作提供全新的解决方案,以视频非接触式流量测验方法为研究对象,研究建立基于时空影像法(Space-Time Image Velocimetry,STIV)的视频测流计算方法,选取福建省闽江建溪流域七里街水文站作为示范应用站进行流量比测试验,并对试验结果进行精度评估及误差分析。结果表明:以水位分段的一元线性定线方式建立七里街水文站的流速流量相关关系效果较好,实际有效比测水位范围为89.41~100.43 m,流量范围为69.31~9122.57 m^(3)/s,关系线系统误差最大为0.11%,随机不确定度最大为7.80%,相对误差均在±8%以内,与比测结果对照良好,各项指标精度符合规范要求,据此得到的水位~流量关系曲线可作为七里街水文站的推流方案;视频测流方法作为非接触式的新仪器方法具备测量快速、安全高效、全量程监测、受极端情况影响小、成本低等优势,测流结果精度较高,安全性好,测流范围广,具备应用于实际测验工作的可行性和强大潜力,可以有效提高流量测验效率、减轻外业劳动强度、节省人力物力,对其深入研究和发展应用可以进一步推动我国水文测验现代化和智慧化建设。

流媒体技术与视频影像形态变化

随着数字电视技术、网络技术、多媒体技术的迅速崛起,流媒体已成为一种新兴的网络视频技术.流媒体技术是将传统的动画、视音频等多媒体文件经过特殊的压缩方式,分成一个个视频影像压缩包,由视频服务器向用户计算机连续地、实时地传送数字视频影像.流媒体使用户在接受视频影像时,不用等待所有内容下载到本地,就可以在网上直接观看,从而使网络电视、视频远程教育得到广泛的应用.

雷视在线流量监测系统在邹圩水文站的应用

综合考虑雷达法和视频法的技术优势和不足,通过二者在表面流速及断面流量测量方面的融合实现互补,达到全场景、全量程、高精度、易标定的系统设计目标,提升流量全过程在线监测精度,实现水文高质量发展。

四女寺闸水文站影像法流量测验系统率定分析

为解决传统流量测验工作强度大、效率低、危险性高、自动化功能不足等问题,德州水文中心于2021年先后在四女寺闸南运河、减河和漳卫新河三处闸下断面安装影像法流量测验系统,同时与ADCP开展比测率定工作。影像法流量测验系统主机型号为TC-H546G,配置44X/IWS/H,测速范围0.2 m/s~15 m/s,测量精度±8%,最大测程100 m。实践表明,该系统具有多种功能,可满足高水平水文监测需求,对于提升水文监测水平具有重要的意义。

影像法测定水文流量中的试验研究

流量测验是水文站点进行数据监测的重要内容,为了实现数据的自动化精准监测,国内外科研机构和水文相关企业相继设计研发出以微波雷达、声学多普勒效应等为原理的各种监测设备。但黄河汛期河道水流流速快、含沙量高、漂浮物多,使用雷达和多普勒设备存在一定的困难和精度问题,且容易受淤泥、水草等影响。本文研究了一种基于影像法的流量测速方法,并进行了试验探究。智能摄像机采用基于AI的视频测流技术,对水面实时的影像进行特征分析,通过像素间距和帧间隔的换算,得出位移和时间,进而计算出水面实时流速值,对高流速、高含沙量和多漂浮物的河道具有良好的适应性。本研究可为水文流量测验提供一种新的测量思路和技术手段。

视频水位流量测验新技术在螺岭桥水文站的应用与分析

长沙县螺岭桥水文站率先采用AI视频水位流量测验新技术试点,成果与常规流量成果比测,确定新技术测验成果修正方法。视频水位流量测验新技术能很好解决因水文条件无人驻守的难题,经过实测流量与视频水位流量测量对比,成果高度吻合。文章为无人值守测验模式提供借鉴参考。

基于视频流处理技术的检测研究

随着科技的不断发展以及大数据时代的到来,视频影像及图像等数据处理技术得到了前所未有的发展,对人们的生活和工作中有着举足轻重的地位。视频和图像已经广泛的应用在人们的日常生活中,例如居家生活、视频监控、医学影像等方面发挥着不可替代的作用。相对于对数字、文字等数据的处理技术,视频流处理技术属于前沿的科技领域,所涉及的范围广,视频的多样化,因而发展相对缓慢,再加上一些高新设备的使用,所以对视频处理技术提出了更高的要求。文章针对视频流处理技术的应用和发展问题进行研究和探讨,并根据存在的问题给出相应的解决方案。

AI视频测流技术应用效果分析

为更好地验证AI视频测流技术应用效果,以北京市典型水文站作为研究试点,使用大尺度粒子图像测速算法,对研究试点测流断面流量进行识别及比较分析。AI训练识别在几个月的时间内识别效果稳步提升,最终接近实际数值,且有随时间推移识别精度增加的趋势;从水域结冰、示踪粒子受干扰、水面浪涌干扰及风力影响等方面提出减小测量误差的方法。本研究的AI视频测流技术在河流水文环境监测中有广阔的应用前景。

未来电视将如何发展？或将进入“视频流”时代

“电视被AI技术赋能后,用户不需要说话,电视就可以分析出用户想要看的影视内容和用户的观影习惯.未来,电视将不存在电视台和用户互动的概念,只存在视频流的概念.”近日,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在公司与创维战略合作签约仪式上表示,在进入人工智能时代之后,在“电视这块屏幕上”还有非常大的创新空间.如今,功能越来越多的遥控器并没有给用户带来更好的电视使用体验,而DuerOS这样的人工智能系统则会为电视这一产品本身带来人工智能时代的新起点与新风口.

AI在视频安防领域大有可为

AI技术应用从工业机器人、机器视觉拓展到了医学影像，已经拓展到了零售业。英特尔认为，随着AI技术的发展，一定也会在视频安防领域大有所为。深度学习和人工智能在安防领域的应用呈现出三大趋势：增强学习、网络压缩、硬件加速器。在深度学习方面，监督学习、无监督学习和强化学习三个梯队的收益呈现递减趋势。

Moxa视频编码器VPort 461

2010年1月21日，Moxa发表全新的VPort461，这是一款单路工业级视频编码器，提供多重的full D1 H．264和NMJPEG视频串流传输，让用户具备更高效能表现的IP视频系统。Moxa的VPort461拥有极佳的视频质量，相较于其它影像压缩技术而言，却只需要较低的频宽。

大容量的影音存储方案真来了吗？——揭开HDVD的技术内幕

HDVD是一种能在普通的DVD碟片中容纳10个小时的影像文件，并能在普通DVD机上播放的新型影碟形式。这种DVD碟片的容量没有变化，但是却可以在相同的容量中容纳更长时间的视音频内容，虽然其画质比之正版的DVD碟片损失一些，但是却在可以接受范围之内，所以吸引了不少的消费者。不过就HDVD的视频流具体采用的什么编码格式，大家众说纷纭，很多人都认为其采用了ASF、DiVX或者RMVB等视频流媒体压缩技术，这实际视一种技术上面的误解。下面，笔者从技术的角度对于这种碟片的压缩方法作一个技术上面的推测。

AI大数据时代下的云存储技术

云存储在如今已经成为一个家喻户晓的名词了,小到我们个人常用的百度网盘、新浪云盘,大到企业使用的阿里云、华为云等,作为一项日趋成熟的技术,云存储已经和我们的生活密切相关。然而,我们大多数人只看到了云存储表面的便利性,却不知后台隐藏着极为复杂的技术背景。