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题名新闻视频基于语义的自适应拆分算法
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作者
付倩慧
傅景楠
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机构
北京信息科技大学
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出处
《信息通信》
2020年第2期48-49,共2页
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基金
促进高校内涵发展-科研水平提高重点研究培育项目(5211910949)
促进高校内涵发展-研究生科技创新项目(5121911048).
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文摘
为促进对新闻视频的结构化传播,提出基于语义特征的新闻视频自适应拆条算法.该算法对视频流上场景语义划分,搭建了一种基于场景分类任务的深度神经网络模型NewslicNet,深度挖掘新闻内容条目的非结构化特征提取新闻内容的拆分点,完成新闻内容段拆条工作.该算法在1538分钟23秒的新闻联播视频上进行训练与测试,实验结果表明,验证了拆条算法的性能优越性和模型的可行性.
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关键词
视频拆分
语义特征
深度神经网络
自适应
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名施工工艺视频拆分与重组技术研究
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作者
孔琳
徐志强
任元建
薛宁
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机构
中建八局装饰工程有限公司成都分公司
中建八局装饰工程有限公司科技部
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出处
《中国建筑装饰装修》
2020年第10期104-107,共4页
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文摘
为了提高此部分视频文件的使用率,开发了针对视频数据的快速读取、视频拆分、时序标注、视频重组的平台。实现了基于施工工艺资源库的数据拆分与重组,充分利用了施工工艺资源库,提高了新施工工艺制作效率,提供了用户自定义拆分与重组的功能,大大提高了员工的学习和使用兴趣,突破了视频数据的局限性,为现场技术人员进行施工工艺选择时提供了多元信息数据基础。
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关键词
施工工艺视频
视频拆分
视频重组
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分类号
TU74
[建筑科学—建筑技术科学]
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