一种基于差异特征驱动的红外与可见光视频拟态融合方法

针对固定融合算法无法适应动态场景下视频帧间差异特征变化造成融合效果差的问题,提出了一种基于差异特征驱动的红外与可见光视频拟态融合方法。首先,分别提取了红外与可见光视频序列的3种差异特征;其次,利用改进的融合有效度公式计算不同融合算法对3种差异特征的融合有效度;最后,利用熵权法对融合有效度进行加权合成,进而得到多融合算法的决策评分,确定视频不同序列段上的最优融合算法。实验结果表明,所提出方法相较于在不同序列段选取的最优融合算法RP和MOD,在整段视频序列上融合效果更好,综合客观评价指标上比上述固定算法分别提升了59.925%、2.7608%,为红外与可见光视频融合提供了新思路。