基于改进支持向量机的视频摘要技术

鉴于视频监控系统获取到的视频数据十分庞大且其中存在大量冗余信息,通过视频摘要技术将这些视频数据浓缩成简短的摘要视频,让用户快速、准确地获得视频中的重要信息,提高视频数据的管理效率。采用二进制化的支持向量机和滑动窗口结合的方法,利用图像在HSV颜色域中的梯度信息,提取原始视频中具有重要信息的关键帧,然后把提取到的关键帧融合得到摘要视频。实验结果表明,该方法不但能够快速、准确地提取关键帧并形成摘要视频,而且能够取得较好的效果。

基于动态 Transformer 的监控视频摘要系统设计

系统是一种重要的技术手段,用于从庞大而复杂的监控视频中提取关键信息,为安全管理和事件分析提供有效支持;随着监控设备的普及和监控视频数据的快速增长,传统的手动摘要方法已经无法满足快速处理和准确提取所需信息的需求,现代的深度学习方法普遍存在计算复杂度高、参数多的问题;针对这一问题,提出了一种基于动态Transformer的监控视频摘要模型;自动为每个输入视频帧配置适当数量的token,通过级联多个Transformer模型,并逐渐增加生成的token数量,以实现自适应的激活顺序;一旦产生足够置信的预测,推理过程就会终止,并采用了特征重用和注意力重用技术以减少冗余计算;该模型在降低计算复杂度方面取得了显著进展,经实验测试,相较于传统模型,该动态Transformer模型在准确率上有所提升,在这两个公开数据集上F分数指标分别提高了3.7%和0.9%,同时计算复杂度降低了40%,可以满足精度要求和监控要求,证明模型具有良好的泛化性。

浅析广播电视广告监管思路和技术系统设计

文章详细阐述了目前广播电视传统媒体上广告播出存在的一些问题,从技术层面分析广播电视广告监管的思路,并提出广告监管技术系统的建设方案。通过基于重复视频片段识别技术、视频片段检索技术、视频摘要生成技术等视频处理技术,实现对广播电视广告的自动识别、检索、概览,大大提高了系统效率。